Ученые ИТМО разработали ИИ-алгоритм для ускоренной диагностики фиброза сердца

ИИ-революция в кардиологии: разработка отечественных учёных Умельцы из ИТМО создали систему на основе искусственного интеллекта, выявляющую фиброз сердца с помощью анализа данных МРТ. Это позволяет сократить время диагностики с нескольких часов до пары минут, что ускорит назначение лечения — это особенно важно при заболеваниях сердца. Также это освободит врачей от сложной работы и излишних нагрузок. Фиброз сердца — разрастание рубцовой ткани, которое может возникнуть после инфаркта миокарда или инфекционных заболеваний. Новый алгоритм его диагностики более автоматизированный, а в дальнейшем его планируют улучшить, сделав анализ мгновенным. Сейчас его точность совпадает с мнениями двух экспертов в 86 и 77% случаев. Авторы считают это высоким показателем: обычно межэкспертное согласие составляет порядка 80%, то есть модель работает практически на уровне человека. В перспективе алгоритм можно использовать не только для обработки МРТ-снимков, но и адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии, уверены разработчики. Но конкретных сроков улучшения и развития технологии пока что нет.

Быстро определять фиброз сердца по МРТ-снимкам поможет алгоритм на основе глубокого обучения Новый метод делит изображение на 17 сегментов и значительно сокращает время обработки: вместо 1-2 часов, необходимых врачам, модель справляется всего за пару минут. «В предложенном алгоритме пользователю нужно только отметить несколько точек на изображении сердца, а сегментация тканей полностью автоматизирована», — отметил Валид Аль-Хайдри, научный сотрудник ИТМО. Эта технология, предложенная учеными ИТМО совместно с НИМЦ Алмазова, может существенно улучшить диагностику сердечно-сосудистых заболеваний и поможет врачам быстрее разрабатывать стратегии лечения, адаптируясь также для использования в компьютерной томографии. Наука.рф #десятилетиенауки

МРТ-снимки сердца за пару минут: как петербургские ученые используют ИИ для диагностики Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием глубокого обучения. Они создали алгоритм, который разбивает изображение сердца на 17 сегментов и определяет расположение и объем фиброзной ткани. Эта разработка облегчит труд врачей по обработке МРТ-снимков и ускорит выбор эффективной стратегии лечения инфарктов и других сердечно-сосудистых заболеваний. Разработчики достигли точности, при которой результаты алгоритма совпадают с мнениями двух экспертов в 86 % и 77% случаев. Это хороший результат, так как обычно эксперты согласны примерно в 80% случаев, что показывает, что модель работает на уровне специалиста. Фото: предоставлено пресс-службой ИТМО Петербургский дневник

Учёные разработали алгоритм для быстрого выявления фиброза сердца Специалисты из университета ИТМО и НМИЦ имени В. А. Алмазова создали инновационный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который позволяет быстро определять фиброз сердца. Разработка значительно ускоряет процесс обработки МРТ-снимков, сокращая его с 1-2 часов до нескольких минут. Новый алгоритм использует полуавтоматическую модель глубокого обучения. Сначала нейросеть определяет область сердца, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объём фиброза в каждом из них. Учёные продолжают работу над улучшением метода и планируют создать полностью автоматический алгоритм, который сможет мгновенно анализировать снимки без вмешательства пользователя.

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

Ученые создали алгоритм на основе ИИ для быстрого определения фиброза сердца. Разработка сократит скорость обработки МРТ-снимков с 1-2 часов до нескольких минут, сообщили в пресс-службе ИТМО. / Наука

Как помочь кардиологам с помощью ИИ? Решение нашли в ИТМО Исследователи Первого неклассического совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова создали алгоритм, который быстро определяет фиброз сердца с помощью ИИ и не уступает по точности специалисту. Благодаря разработке время анализа на одного пациента снизилось с 1–2 часов до пары минут. В перспективе алгоритм можно адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии. Как все устроено, кратко рассказали в карточках А подробнее — в новом материале ITMO NEWS #наукавИТМО

Новый инструмент кардиолога. В России научили ИИ за минуты выявлять фиброз сердца Ученые Университета ИТМО разработали комплекс с элементами ИИ для обработки МРТ-снимков, который позволяет всего за несколько минут проверять сердце на наличие фиброзных тканей. Об этом сообщила пресс-служба вуза. «Ученые ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ им. Алмазова придумали, как быстро определять фиброз сердца с помощью глубокого обучения. Для этого они разработали алгоритм, который делит изображение сердца на 17 сегментов, а затем определяет расположение и количество фиброзной ткани. Разработка освободит врачей от сложной работы по обработке МРТ-снимков и ускорит подбор наиболее эффективной стратегии лечения инфаркта и других заболеваний сердца», — говорится в сообщении. , VK и ОК и читайте новости на нашем сайте

Учёные ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова разработали полуавтоматическую модель, которая выявляет наличие фиброза сердца с помощью нейросетей. Новый алгоритм решает задачу поэтапно: сначала определяет область сердца, где находится миокард, затем выявляет наличие фиброза, распознаёт 17 сегментов, на которые принято делить сердце, и оценивает объём фиброза в каждом из них Сегодня один из перспективных методов исследования сердца — магнитно-резонансная томография. В среднем обработка одной серии снимков занимает 1–2 часа. Новый алгоритм справляется с задачей за пару минут и не уступает по точности специалисту. В перспективе разработку можно адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии.