empive

Частое использование ИИ-чат-ботов, таких как ChatGPT, может усиливать чувство одиночества и снижать время общения с людьми Исследование OpenAI и Массачусетского технологического института с участием около 1000 опытных пользователей ChatGPT показало, что ежедневное текстовое или голосовое взаимодействие с ботом в течение месяца повышало эмоциональную зависимость и ощущение одиночества. Особенно это касалось тех, кто склонен к эмоциональной привязанности и доверию к чат-ботам. Мы из будущего

Движение создаёт интеллект — гуманоидный робот G1 от Unitree выполняет первое в мире боковое сальто Видео с испытательных полигонов Unitree демонстрирует головокружительную скорость развития гуманоидного интеллекта. Мы из будущего

Китайский гуманоидный робот EngineAI PM01 исполнил танец Axe Gang из фильма Kung Fu Hustle Робот способен выполнять различные домашние задачи, выгуливать собаку, переносить вещи из машины и даже исполнять танцевальные движения. Мы из будущего

Boston Dynamics представила новые достижения в подвижности своего гуманоидного робота Atlas Сложные движения, такие как ходьба, бег и ползание, освоены благодаря обучению с подкреплением, разработанного с использованием данных захвата движений человека и анимации. Проект реализован в партнерстве с Институтом робототехники и искусственного интеллекта RAI Institute . Мы из будущего

Китай наращивает производство сервисных роботов За первые два месяца этого года в Китае выпустили 1,5 млн сервисных роботов – на 35,7% больше, чем годом ранее, тогда как промышленных роботов произведено всего 91 тыс. штук рост 27% . Сервисные роботы используются в медицине, логистике и бытовой сфере. Вся отрасль робототехники обеспечила 9,1% роста цифрового производства. Китайские компании, включая Roborock, Ecovacs Robotics, Xiaomi и Dreame, доминируют на рынке. Венчурные инвестиции в человекоподобных роботов за тот же период выросли вдвое, достигнув $276 млн. Мы из будущего

Tesla на автопилоте протаранила стену с нарисованной дорогой YouTube-блогер и бывший инженер NASA Марк Робер провёл эксперимент, в котором Tesla Model Y на автопилоте врезалась в стену с изображением дороги, не распознав препятствие. Тест показал недостатки системы, основанной только на камерах, в отличие от автопилота с лидаром, который успешно остановился перед стеной. Прототип на базе кроссовера Lexus с лидаром в подобной ситуации остановился, определив стену как препятствие. В ходе тестов также выяснилось, что Tesla не обнаруживает пешеходов в тумане и дожде, в то время как системы с лидаром справляются с этим лучше. Мы из будущего

«Сбер» представил обновлённые ИИ-модели GigaChat 2.0, которые превосходят мировые аналоги по ряду критериев GigaChat 2 MAX демонстрирует улучшенные навыки работы с русским языком, математикой, науками и программированием. GigaChat 2 Pro обеспечивает баланс между точностью и креативностью, достигая уровня MAX первого поколения при меньшем потреблении ресурсов. GigaChat 2 Lite, предназначенная для простых задач, теперь соответствует качеству Pro прошлой версии. Модели GigaChat 2.0 лучше работают с контекстом, поддерживает до 200 страниц текста, повысили точность инструкций и знаний в науках, кодинге и математике. В тестах MERA и MMLU GigaChat 2 MAX превзошла ведущие мировые ИИ, включая GPT-4o. Мы из будущего

Google DeepMind представила две новые ИИ-модели для роботов, которые позволяют выполнять сложные задачи без предварительного обучения Gemini Robotics использует мультимодальное понимание мира и может адаптироваться к новым ситуациям, а также выполнять точные физические задачи, например, сложить бумагу или открыть бутылку. Gemini Robotics-ER предназначена для интеграции с контроллерами низкого уровня, помогая робототехникам управлять движением робота и оценивать безопасность выполняемых действий. Особое внимание уделено безопасности: модели анализируют возможные риски перед выполнением действий. Мы из будущего

Тайваньская компания Foxconn представила собственную ИИ-модель Крупнейший в мире производитель электроники на заказ Foxconn разработал первую большую языковую модель FoxBrain, основанную на архитектуре Llama 3.1 от Meta и оптимизированную для традиционного китайского диалекта Тайваня. Обучение модели заняло всего четыре недели с использованием суперкомпьютера Taipei-1 и 120 ускорителей Nvidia H100. Модель способна рассуждать, анализировать данные, решать проблемы, работать с документами и генерировать программный код, что позволяет улучшать управление производством и цепочками поставок. Несмотря на то, что она немного уступает китайской модели DeepSeek, её производительность соответствует мировым стандартам. Foxconn планирует открыть исходный код модели и рассказать подробности на конференции Nvidia GTC в марте. Признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Мы из будущего

Представленный китайской командой Manus AI универсальный ИИ-агент способен автономно выполнять разнообразные задачи в интернете Среди его возможностей — управление 50 аккаунтами в социальных сетях одновременно и круглосуточно. Мы из будущего