Рост использования нейросетей в Краснодарском крае и успех GigaChat 2.0

Использование нейросетей жителями Краснодарского края выросло на 88% с начала 2025 года по сравнению с аналогичным периодом 2024 года, сообщили «Ъ-Кубань» в компании «МегаФон». Особую популярность приобрела китайская нейросеть DeepSeek, к которой к началу марта стали обращаться в 3,4 раза чаще, чем в декабре прошлого года. По данным Т2, в январе количество активных пользователей DeepSeek превысило показатели ChatGPT на 15%. «В октябре 2024 года аудитория Open AI в два раза превышала аудиторию Giga.chat. В декабре 2024 года суммарное количество пользователей этих языковых моделей среди абонентов T2 выросло вдвое относительно показателя октября. MAU Monthly active users нейросети Open AI увеличился на 27%, а Giga.chat — в 4 раза. Таким образом, количество пользователей этой языковой модели на 50% превышало количество клиентов решения Open AI в декабре», — сообщили «Ъ-Кубань» в Т2. #ЪУзнал Подписывайтесь на «Ъ-Кубань-Черноморье»

GigaChat 2.0 оказалась сильнейшей нейросетевой моделью на русском языке — данные бенчмарка MERA. Также модель укрепила позиции среди мировых лидеров и обошла по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5. Модели нового поколения обрабатывают в четыре раза больше контекста, чем раньше: почти 200 страниц формата A4 с текстом. Также они точнее следуют инструкциям пользователя и помогают эффективнее решать любые рабочие задачи. Особенно эффективна флагманская модель GigaChat 2 MAX. А вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её дают попробовать бесплатно.

«Сбер» представил GigaChat 2.0 — обновлённую версию своего чат-бота. Его уже можно протестировать. По заявлениям компании, чат-бот обрабатывает больше контекста, может решать сложные задачи и позволяет создавать «продуктивных» ИИ-агентов vc.ru/ai/1862375

Сбербанк представил второе поколение своей нейросети на русском языке - GigaChat 2.0, сообщили в пресс-службе банка.

Вышел GigaChat 2.0 Сбер представил нейросетевую модель GigaChat 2.0. По заявлению разработчиков, обновлённая версия дольше удерживает контекст беседы, глубоко разбирается в точных науках и лучше программирует. Какие ещё фишки добавили в GigaChat 2.0, рассказываем здесь: ↖

«Сбер» представил GigaChat 2.0 — передовой русскоязычный ИИ Новая версия искусственного интеллекта GigaChat 2.0 от «Сбера» включает в себя несколько моделей, среди которых: - GigaChat 2 MAX — лидирующая модель, демонстрирующая выдающиеся результаты в области русского языка на уровне мировых аналогов. - GigaChat 2 Pro — более ресурсосберегающая модель, подходящая для задач с акцентом на точность и креативность. - GigaChat 2 Lite — оптимизированная для простых задач модель, она достигла уровня качества Pro предыдущего поколения. GigaChat 2.0 значительно улучшил свои способности в математике, естественных и гуманитарных науках, что позволяет создавать более продуктивных ИИ-агентов. Модель может обрабатывать до 200 страниц текста, что улучшает качество чат-ботов и их способность к взаимодействию. Первые тесты показывают, что GigaChat 2 MAX превосходит конкурентов в точности ответов и следовании инструкциям на русском языке. Источник изображений: sberbank.com Подробности можно узнать в пресс-релизе от Сбера.

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Встречайте GigaChat 2.0 – сильнейшую нейросетевую модель на русском языке По тестам MERA на русском языке, GigaChat 2 MAX занял первое место, а результаты бенчмарков формата MMLU показали, что модель в ряде задач превосходит DeepSeek-V3, Qwen2.5-75b, GPT4o и LLaMA 70B. Обновлённый модельный ряд: Обрабатывают в четыре раза больше информации в одном запросе — до 200 страниц. На 25% лучше отвечают на вопросы. На базе GigaChat 2.0 можно создавать более продуктивных AI-агентов. Протестировать AI-возможности GigaChat 2.0 для бизнеса можно с сохранением доступа к моделям первого поколения и перейти на новый модельный ряд когда вы будете к этому готовы.

«Сбер» представил нейросеть GigaChat 2.0 «Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая позволит ее пользователям быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. Об этом говорится в пресс-релизе банка. GigaChat 2.0 получил три модельных ряда. GigaChat 2 MAX стал мощнее и опережает зарубежные аналоги в задачах на русском языке. GigaChat 2 Pro сохраняет качество предыдущей версии MAX, но менее требовательна к ресурсам. GigaChat 2 Lite теперь сравнима с предыдущей версией Pro и быстрее решает сложные задачи. По словам старшего вице-президента, руководителя блока «Технологическое развитие» в «Сбере» Андрея Белевцева, не менее 15 тысяч внешних клиентов уже используют GigaChat. «Совершенствуя процессы с помощью искусственного интеллекта, компании получат уникальную возможность опередить конкурентов, увеличить прибыль и повысить лояльность потребителей», - заключил она.

«Сбер» представил GigaChat 2.0 Второе поколение семейства нейросетевых моделей от «Сбера» представлено тремя продуктами: GigaChat 2 MAX, GigaChat 2 Pro и GigaChat 2 Lite. По данным бенчмарка MERA для русского языка, модель Сбера GigaChat 2 MAX занимает первое место среди ИИ-моделей, а в международных бенчмарках GigaChat 2.0 превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5. GigaChat 2 MAX опережает многие зарубежные аналоги в задачах на русском языке, GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии МАХ и справляется с задачами, в которых важны креатив и точность. Базовая модель GigaChat 2 Lite по качеству теперь сопоставима с предыдущей версией Pro: на ней можно быстрее и выгоднее решать сложные задачи. Модели нового поколения дольше удерживают контекст беседы, отвечают на сложные длинные вопросы и анализируют больше текста. Теперь максимальный объем запроса вырос почти до 200 страниц. Также новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определенном стиле.

Сбер представляет GigaChat 2.0 В семействе GigaChat 2 вышло три модели: MAX, Pro и Lite. По данным бенчмарка MERA для русского языка, GigaChat 2 MAX занимает первое место среди AI-моделей, а в международных бенчмарках обновлённый модельный ряд превосходит по многим показателям GPT4o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании on-premise . Протестировать GigaChat 2.0 можно здесь: