Ivan_Oseledets

В России появилась своя арена для оценки моделей управления роботами Её разработали в Институте AIRI VLA Arena позволяет запускать роботов в виртуальной среде а также подключать реальные устройства сейчас поддерживаются компактные манипуляторы LeRobot SO 100 и SO 101 от Hugging Face Если у пользователя нет робота он может сравнивать модели в виртуальной среде а если робот есть подключить его и проверить как различные модели управляют его действиями Так можно легко оценить какие VLA сборки лучше всего подходят к конкретному железу Аналоги вроде RoboArena от учёных из Беркли и Стэнфорда оперируют роботами стоимость которых исчисляется десятками тысяч долларов Воспользоваться ими можно только в исследовательских лабораториях VLA Arena же адаптирована специально для демократичных LeRobot стоимостью до 30 тысяч рублей Сейчас для тестов доступны открытые VLA модели Vision Language Action π0 5 от Physical Intelligence SmolVLA от Hugging Face Flower от Intuitive Robots Lab и Microsoft Research Русифицированная π0 5 адаптированная в AIRI Они обладают способностью понимать и выполнять инструкции на естественном языке Такие модели могут работать в различных сценариях включая сложные задачи требующие обобщения и анализа контекста Пользователи могут оценивать производительность моделей в различных сценариях в том числе на русском языке Итоговые оценки в рейтинге будут основаны на рандомизированных тестах Платформа также содержит чистые датасеты для LeRobot из открытых источников размеченные и переведённые на русский язык для помощи разработчикам в обучении собственных моделей для LeRobot Первый запуск платформы рассчитан на срок до 3 месяцев разработчики будут собирать обратную связь Тестовый доступ открыли буквально только что попробовать VLA Arena можно уже сейчас anti agi

Вернулся с WAIC 2025 в Шанхае — крупнейшей AI-конференции Восточной Азии. Вместе с коллегами показали наши разработки из AIRI: медицинского AI-помощника, модели Vintix для анализа данных, CADrille для 3D-восстановления промышленных деталей, LLM microscope, генерацию изображений для e-commerce, видеоаналитику для ритейла и MAPF GPT для моделирования движения агентов. На мероприятии и вокруг удалось завязать реальные научные контакты с топовыми группами. Будем вместе работать.

Вчера в Томске на площадке Инжинирингового химико-технологического центра мы открыли новую лабораторию искусственного интеллекта в химии и молекулярной инженерии. Рад, что удалось запустить этот проект — он стал результатом сотрудничества сразу нескольких команд. Лаборатория сосредоточится на применении ИИ в разработке новых лекарственных препаратов и моделировании свойств химических соединений. Открытие лаборатории прошло при участии Людмилы Огородовой, заместителя губернатора Томской области по научно-технологическому развитию, Вячеслава Гойко, директора Института анализа больших данных и ИИ ТГУ, и Артура Кадурина, научного руководителя новой лаборатории и главы группы в AIRI.

Сегодня на ПМЭФ-2025 подписали трехстороннее соглашение с коллегами из Р-Фарм и Сбера. Планируем продолжать сотрудничество в сфере использования передовых цифровых технологий в фармацевтике. Одной из ключевых задач AIRI остаётся развитие фундаментальных методов искусственного интеллекта — в частности, моделей, способных работать с разреженными и высокоразмерными биомедицинскими данными. Сотрудничество позволит перенести эти разработки в практическую фармацевтику. Нас особенно интересует возможность валидировать научные гипотезы в прикладном контексте — от молекулярного моделирования до системной интерпретации клинических данных. Именно поэтому мы рассматриваем партнёрство как важный шаг в направлении сопряжения теоретической ИИ-повестки с задачами доказательной медицины.

С коллегами из Сбера и ГК «Промомед» на ПМЭФ-2025 подписали соглашение о внедрении ИИ для более быстрой разработки лекарств. Соглашение фокусирует наши совместные усилия на трех ключевых областях: внедрении ИИ на всех этапах разработки лекарств, цифровизации фармпроизводства и развитии персонализированной медицины с помощью ИИ-аналитики. Подобное сотрудничество — это хорошая возможность повысить эффективность и скорость создания новых терапевтических решений.

Группа Влада Куренкова в AIRI сегодня представила Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения. Главные ссылки: статья, GitHub и Forbes.

Исследователи AIRI из группы «Адаптивные агенты» и лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research при участии студентов из МФТИ, Сколтеха и Университета Иннополис создали первую открытую среду для исследований и разработки алгоритмов в области контекстного обучения с подкреплением — XLand-MiniGrid Это опубликованная в открытом доступе виртуальная среда, в которой искусственный интеллект обучается принимать решения и выполнять новые действия. В ней собрано 100 миллиардов примеров поведения ИИ, охватывающих 30 тысяч различных задач. Эксперименты в XLand-MiniGrid уже провели исследователи из Google DeepMind, Калифорнийского университета в Беркли и Оксфордского университета. Научная статья принята на NeurIPS 2024. Подробнее про исследование — в материале ТАСС.

Хинтону и Хопфилду дали Нобель по физике. Все-таки не стоит забывать, что премии по конкретным наукам нужно давать за достижения именно в них. В физике есть немало значимых исследований. А еще это крайне выборочная история. Машина Больцмана сейчас уже никому не нужна, ассоциативной памятью Хопфилда никто не пользуется. Они пионеры и их вклад в развитие ИИ захотели отметить, но почему тогда не отметили ЛеКуна, Бенджио или Шмидхубера? Уж точно есть о чем подумать.