В России представлен универсальный ИИ-агент Vintix для оптимизации индустриальных процессов

Ученые из Института AIRI опубликовали Vintix — ИИ-модель, разработанную для управления роботами и оптимизации индустриальных процессов, узнал Forbes. Ключевая особенность Vintix — подход к проектированию модели: вместо того, чтобы обучать ИИ решать конкретные задачи, разработчики научили его повторять логику принятия решений и учиться этому самостоятельно. Это позволяет Vintix корректировать и улучшать свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя. По словам экспертов, модель может применяться в производстве, улучшая логистику роботов и автоматизируя задачи, а также в энергетике, управляя распределением нагрузки, или транспорте, помогая автономной технике адаптироваться к дорожным условиям

В России разработали универсального ИИ-агента для роботов и индустриальных процессов Ученые из Института AIRI опубликовали Vintix — ИИ-модель, разработанную для управления роботами и оптимизации индустриальных процессов, узнал Forbes. Ключевая особенность Vintix — подход к проектированию модели: вместо того, чтобы обучать ИИ решать конкретные задачи, разработчики научили его повторять логику принятия решений и учиться этому самостоятельно. Это позволяет Vintix корректировать и улучшать свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя. По словам экспертов, модель может применяться в производстве, улучшая логистику роботов и автоматизируя задачи, а также в энергетике, управляя распределением нагрузки, или транспорте, помогая автономной технике адаптироваться к дорожным условиям : Фото Getty Images

Группа Влада Куренкова в AIRI сегодня представила Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения. Главные ссылки: статья, GitHub и Forbes.

В России появился универсальный ИИ-агент для роботов. Ученые из московского Института искусственного интеллекта AIRI сделали доступной action-модель Vintix, предназначенную для управления промышленными роботами и автоматизации производственных процессов. И эта модель способна самостоятельно совершенствовать свою работу даже при минимальной обратной связи от человека. Как сообщается, Vintix обрабатывает втрое больший объем информации, чем зарубежные аналоги - JAT от Hugging Face и GATO от Google DeepMind. Может ИИ-модель и самостоятельно корректировать ошибки, повышать производительность, при этом сохраняя устойчивость перед искажениями сигналов и отсутствием полноты данных. Преимущества модели больше всего видны в управлении роботизированными системами и показывают средний прирост эффективности порядка 32%. Показатель варьируется от 20 до 40%, в зависимости от конкретного сценария. В "Яндексе" говорят, что в промышленности модель может существенно ускорить производственные процессы и уменьшить влияние человеческого фактора. ™ МашТех

Российские учёные представили универсальную ИИ-модель, созданную для управления роботами и оптимизации производственных процессов. Vintix — инновационная модель с уникальным подходом: она учится повторять логику принятия решений и самосовершенствуется, минимально полагаясь на пользовательскую обратную связь. Модель анализирует в три раза больше информации, чем конкуренты, и справляется с задержками и неполными данными, что важно для индустриального применения. Благодаря инновационному методу обучения ИИ, Vintix быстро адаптируется к новым задачам. Она особенно эффективна в энергетике и автономном транспорте, показывая прирост производительности до 32% в задачах с манипуляторами-роботами. Применение технологии оптимизирует производственные процессы, сокращая время перенастройки оборудования и минимизируя человеческие ошибки. #новости Предпринимай с нами!

Умный помощник, который всегда под рукой

Новый шаг в управлении роботами и оптимизации индустриальных процессов Исследователи AIRI разработали Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющую имитировать ход обучения с подкреплением. Благодаря этому Vintix самостоятельно корректирует и улучшает свои действия, получая минимальную обратную связь от пользователя. Техническая реализация Vintix опирается на расширенный контекст трансформера. Благодаря сжатию данных — состояние-действие-награда в один токен — модель анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT от HugginFace и GATO от Google DeepMind. При этом архитектура устойчива к шуму и частичной наблюдаемости среды — Vintix успешно справляется с задержками и неполными данными, что критически важно для промышленного применения. Vintix может быть полезной в разных областях. Например, применяться для автоматизации задач на производственных линиях и оптимизации маршрутов складских роботов, а в сфере энергетики подобные системы способны управлять распределением нагрузки для более эффективного использования ресурсов. Научная статья будет представлена на конференции ICML в июле 2025 года. Подробнее про исследование — в материале Forbes. Научная статья GitHub

В России разработали универсального ИИ-агента Vintix, способного управлять роботами и адаптироваться к промышленным условиям. В отличие от аналогов, модель не просто решает задачи, а имитирует процесс обучения с подкреплением — это позволяет ей самокорректироваться и улучшаться даже при минимальной обратной связи. Vintix может анализировать в 3 раза больше информации, чем аналоги, созданные HuggingFace или Google DeepMind. Тесты на научных бенчмарках показали, что Vintix может работать в условиях высокой сложности и неопределённости: от точной моторики до адаптивного управления в промышленных симуляциях, оставаясь при этом устойчивой к шуму и задержкам. В перспективе модель применят в логистике, энергетике и транспорте — от оптимизации складских маршрутов до автономной промышленной техники. Vintix сейчас стабильно работает в симуляции с частотой 30 Гц на RTX 3070, а команда AIRI, которая создала ИИ-агента, планирует его масштабировать и научить решать задачи долгосрочного планирования.

В России был разработан универсальный искусственный интеллект Vintix, который обладает способностью управлять роботами и адаптироваться к условиям промышленного производства. Отличительной чертой этой модели является то, что она не только решает задачи, но и симулирует процесс обучения с подкреплением, что позволяет ей самокорректироваться и улучшаться даже при минимальной обратной связи. Vintix способен анализировать в три раза больше информации по сравнению с аналогами от HuggingFace и Google DeepMind. Результаты тестирования на научных бенчмарках подтвердили, что Vintix может эффективно функционировать в условиях высокой сложности и неопределённости, от точной моторики до адаптивного управления в промышленных симуляциях, при этом оставаясь устойчивым к шуму и задержкам. В будущем планируется использование этой модели в таких сферах, как логистика, энергетика и транспорт, включая оптимизацию складских маршрутов и автономную промышленную технику. В настоящее время Vintix стабильно функционирует в симуляции на частоте 30 Гц на графическом процессоре RTX 3070, и команда AIRI, разработавшая ИИ-агента, планирует его масштабировать и обучить решению задач долгосрочного планирования.