sip_ai

В России разработали новый метод для оптимизации ИИ-моделей В сотрудничестве с лабораторией Yandex Research, НИУ ВШЭ, MIT, ISTA и KAUST был разработан метод сжатия больших языковых моделей LLM под названием HIGGS, обеспечивающий сохранение качества. Теперь для работы с моделями искусственного интеллекта достаточно обычного смартфона или ноутбука, отпадает необходимость в дорогостоящих серверах. Метод квантизации позволяет сжимать нейросети, не требуя дополнительных данных или сложной оптимизации параметров. Он особенно полезен, когда доступных данных для дообучения модели недостаточно. HIGGS балансирует качество, размер и сложность квантизации, что делает возможным применение ИИ-моделей на различных устройствах. HIGGS значительно ускоряет тестирование и внедрение ИИ-решений, экономя время и ресурсы на разработку. Это делает ИИ доступнее как для крупных, так и для небольших компаний, некоммерческих лабораторий, индивидуальных разработчиков и исследователей. HIGGS протестирован на моделях Llama 3 и Qwen 2.5 и показал наилучшее соотношение качества к размеру модели среди аналогов без использования данных. Метод доступен разработчикам на Hugging Face и GitHub.

‍ К 2030 году энергозатраты центров обработки данных ЦОД увеличатся более чем в два раза из-за ИИ Согласно анализу Международного энергетического агентства IEA , к 2030 году общемировое потребление электроэнергии ЦОД достигнет 945 тераватт-часов ТВт·ч по сравнению с 415 ТВт·ч в 2024 году. Лидерами по потреблению являются США 45% , за ними следуют Китай 25% и Европа 15% . Прогнозируется, что к 2030 году в США энергопотребление дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130% больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч рост на 170% . В Европе ожидается рост на 45 ТВт·ч +70% , а в Японии — на 15 ТВт·ч +80% . ЦОДы, использующие искусственный интеллект, могут потреблять столько же энергии, сколько крупные промышленные предприятия, например, алюминиевые заводы, однако их энергопотребление сконцентрировано географически. Для удовлетворения растущего спроса потребуется расширение энергетической инфраструктуры и активное использование возобновляемых источников энергии. IEA отмечает, что нехватка инвестиций в энергетическую инфраструктуру может привести к задержкам в реализации проектов ЦОД.

Blue Origin осуществила успешный запуск ракеты к границе космоса с женским экипажем во главе с певицей Кэти Перри Через 7 минут после старта ракета-носитель New Shepard совершила успешную посадку. Капсула с космическими туристками, в числе которых, помимо Кэти Перри, находились бывшие сотрудницы NASA Аиша Боу и Аманда Нгуен, журналистки Гейл Кинг и Лорен Санчес, а также продюсер Керианн Флинн, благополучно приземлилась на парашютах. Во время полета New Shepard пассажиры достигают границы космоса, где им предоставляется возможность покинуть свои кресла и испытать кратковременное состояние невесомости, прежде чем вернуться на места для спуска на Землю. Предыдущий полет New Shepard состоялся в феврале этого года, и среди пассажиров был 90-летний Эд Дуайт, первый афроамериканский кандидат в астронавты США, которому не удалось полететь в космос в эпоху своей молодости.

OpenAI представила GPT-4.1 По утверждению компании, новая ИИ-модель превосходит своего предшественника GPT-4o "почти во всех аспектах". Новая языковая модель обладает увеличенным контекстным окном и улучшенными возможностями в области кодирования и следования инструкциям. Вместе с GPT-4.1 компания предложила разработчикам две уменьшенные версии: GPT-4.1 Mini и GPT-4.1 Nano, последнюю из которых OpenAI называет "самой маленькой, быстрой и доступной" ИИ-моделью. Все три модели являются мультимодальными, способными обрабатывать не только текст, но и другие форматы данных, такие как изображения и видео. Одним из ключевых улучшений является увеличение размера контекстного окна до 1 миллиона токенов, что значительно превышает 128 000 токенов, доступных в GPT-4o. GPT-4.1 на 26% дешевле в использовании, чем GPT-4o. Выпуск GPT-4.1 совпадает с планами OpenAI по прекращению поддержки GPT-4, модели, выпущенной два года назад. После 30 апреля GPT-4o станет основным преемником GPT-4. Предварительная версия GPT-4.5 также будет закрыта через API 14 июля, поскольку GPT-4.1 предлагает улучшенную или сопоставимую производительность по многим ключевым функциям при сниженных затратах.

Samsung интегрировала Google Gemini в своего домашнего робота Ballie Samsung анонсировал объединение собственной ИИ-системы с разработками Google, что позволит Ballie анализировать аудио- и видеоданные для предоставления ответов на разнообразные запросы. К примеру, пользователь сможет спросить у робота о своем внешнем виде, и Ballie, используя камеру и функции визуального анализа, предложит подходящий наряд. Робот также сможет давать советы по поддержанию здоровья, включая рекомендации по физическим упражнениям и улучшению качества сна. Кроме того, ему можно будет задавать общие вопросы на различные темы. По словам Ёндже Кима, исполнительного вице-президента Samsung, это сотрудничество знаменует собой переосмысление роли искусственного интеллекта в доме. Объединяя мощные мультимодальные возможности Gemini с интеллектуальными функциями Samsung в Ballie, они стремятся создать персонализированных ИИ-помощников, которые предугадывают потребности пользователей и взаимодействуют с ними более динамично. Samsung уже сотрудничала с Google для интеграции Gemini в смартфоны серии Galaxy, начиная с Galaxy S24. Также сообщается о совместной работе Samsung и Google над устройством XR, где Gemini может стать ключевым элементом.

Netflix начал тестирование поисковой системой на базе ИИ от OpenAI, предлагающей поиск контента по эмоциональному состоянию В рамках бета-тестирования стриминговый сервис внедряет инновационную функцию поиска, основанную на технологиях OpenAI, призванную оптимизировать и улучшить процесс выбора фильмов и телешоу. На данный момент нововведение доступно исключительно пользователям iOS в Австралии и Новой Зеландии, предоставляя возможность находить контент, используя более нетривиальные запросы, ориентированные на настроение. Этот подход выходит за рамки стандартных методов поиска по жанрам или актерскому составу. По заявлению представителя Netflix, Ванессы Чжоу, в скором времени тестирование будет расширено на территорию США, оставаясь, однако, в рамках iOS. Планы по внедрению на другие платформы пока отсутствуют. "Мы находимся в начале пути и стремимся понять, как эта функция будет воспринята пользователями", - подчеркнула она. Пользователи, желающие протестировать ИИ-поиск, могут активировать его в настройках и получать рекомендации, основанные на анализе их запросов и данных платформы. В случае успешного завершения тестирования, данная функция может быть интегрирована в основной функционал Netflix, тем самым укрепив его конкурентные позиции на рынке стриминговых сервисов.

WordPress представила бесплатный ИИ-инструмент для создания веб-сайтов WordPress анонсировала запуск нового ИИ-конструктора сайтов, который позволяет любому пользователю создать функциональный веб-сайт, используя интерфейс, напоминающий чат с искусственным интеллектом. Компания отмечает, что на данный момент конструктор не предназначен для создания сложных веб-сайтов, таких как интернет-магазины или сайты со сложной интеграцией. Для более сложных изменений и кастомизации потребуется понимание основ веб-разработки. Со временем ситуация может измениться, поскольку ИИ будет анализировать изменения, вносимые пользователями, и адаптироваться. 1 Для начала работы пользователю нужно ввести запрос, описывающий его видение сайта. Компания рекомендует максимально точно формулировать запрос, указав название сайта, краткое описание и информацию о планируемом контенте. 2 Затем пользователи регистрируются или входят в свою учетную запись WordPress, чтобы увидеть, как ИИ создает сайт. 3 После создания сайта пользователи могут взаимодействовать с ИИ для внесения изменений или редактировать сайт вручную. Конструктор AI предоставляет 30 бесплатных подсказок, после чего потребуется выбрать платный тарифный план хостинга, каждый из которых включает неограниченное количество подсказок. Это позволяет пользователям протестировать ИИ-конструктор и оценить, соответствует ли он их потребностям, перед переходом на платный хостинг WordPress. В основе ИИ лежат собственные модели, модели с открытым исходным кодом, а также сторонние решения. Для публикации готового веб-сайта необходим платный тарифный план хостинга. Цены варьируются от $48 в год за персональный сайт до $300 в год за бизнес-сайт. Пользователям, создающим сайты с помощью ИИ-конструктора, потребуется выбрать между тарифами Premium $96 в год и Business. Планы включают в себя определенный объем хранилища, бесплатный домен на год, доступ к премиум-темам, поддержку клиентов и многое другое. Использование ИИ-конструктора не требует дополнительной платы при наличии одного из этих планов.

Ученые создали самую детализированную карту мозга Она позволяет детально изучить более 4 км нейронных связей, свыше 500 миллионов синапсов и более 120 тысяч клеток. Объем данных сопоставим с 200 тысячами часов видео высокого разрешения и составляет 1,6 петабайта. Исследователи создали сверхточную цифровую модель крошечного образца мозга мыши, размером с песчинку. ‼ Международная команда проекта MICrONS реконструировала структуру зрительной коры мыши, отслеживая все нейронные связи и сигналы. Собранная 3D-модель открыта для общего доступа и может стать основой для будущих исследований в области нейронаук, разработки новых лекарств и понимания механизмов мышления и болезней мозга.

DeepSeek представила инновационный метод самообучения для повышения эффективности ИИ В сотрудничестве с исследователями из университета Цинхуа, DeepSeek разработала подход, основанный на обучении с подкреплением, который позволяет моделям лучше соответствовать ожиданиям пользователей, вознаграждая их за точность и понятность ответов. Хотя обучение с подкреплением ранее демонстрировало успех в узкоспециализированных задачах, его применение в более широком контексте оказалось сложной задачей. DeepSeek предложила решение, объединив генеративное моделирование вознаграждения GRM и самокритичную настройку. Представленный метод, как утверждается, значительно улучшает возможности рассуждения больших языковых моделей LLM , превосходя существующие подходы по результатам тестов и обеспечивая высокую производительность при сниженных вычислительных затратах. Новая модель получила название DeepSeek-GRM Generalist Reward Modeling . Компания планирует открыть исходный код новых моделей, но точная дата релиза пока не объявлена.

Новое исследование от Microsoft Research демонстрирует, что даже самые современные ИИ-модели успешно устраняют ошибки лишь в половине случаев Тестирование проводилось с использованием бенчмарка SWE-bench, оценивающего возможности ИИ в создании кода. В ходе эксперимента ИИ-агенты пытались исправить ошибки в 300 задачах. Claude 3.7 Sonnet лидировала с результатом 48,4%, за ней следовали OpenAI o1 30,2% и o3-mini 22,1% . Однако эти показатели значительно уступают опытным программистам. ИИ пока недостаточно хорошо понимает, как использовать инструменты и интерпретировать ошибки. Авторы исследования считают, что нехватка данных для обучения моделей является ключевой проблемой. Они утверждают, что обучение может улучшить интерактивные возможности отладки, но для этого нужны специализированные данные о взаимодействии людей с ИИ-отладчиками. Из-за недостатка данных, инструменты вроде Devin от Cognition Labs, справляются лишь с небольшим количеством задач по кодированию.