sip_ai

Портрет Алана Тьюринга, созданный искусственным интеллектом Ai-Da, продан на аукционе Sotheby s за более чем $1 миллион Изначально эксперты аукционного дома оценивали картину «AI God» в пределах $180 000, однако на лот поступило 27 ставок, что значительно увеличило конечную цену. Ai-Da, названная в честь первого программиста в истории, графини Ады Лавлейс, представляет собой человекоподобного робота с камерами, роботизированной рукой и продвинутыми алгоритмами искусственного интеллекта. Создатель робота, галерист Эйдан Меллер, работал над проектом вместе с компанией Engineered Arts и специалистами из Лидсского университета. Как сообщил Меллер изданию PCMag, все средства от продажи будут реинвестированы в проект для реализации новых идей. Ai-Da уже несколько лет активно обсуждается на мировых выставках, ставя вопросы о взаимодействии человека и машины.

ИИ- модель Anthropic Claude 3.5 Haiku значительно увеличила свои возможности, однако и стоимость ее оказалась вчетверо выше Была представлена новая версия AI-модели Anthropic, Claude 3.5 Haiku, с резким скачком цен - теперь она стоит в четыре раза больше, чем ее предшественник Claude 3. Новая Haiku тарифицируется по $1 за миллион входных токенов и $5 за миллион выходных токенов, в то время как предыдущая версия Claude 3 Haiku предлагала свои услуги по цене всего 25 центов за миллион входных токенов и $1.25 за миллион выходных. Несмотря на прирост функциональности, увеличение цен подверглось критике; многие эксперты считают, что это сделает модель менее привлекательной для пользователей, ориентирующихся на бюджетные решения. Эта версия предназначена для следубщих задач: кодирование, извлечение данных, модерация контента. Сейчас версия доступна через API Anthropic и другие платформы, не поддерживая функции работы с изображениями, которые были в предыдущей версии Claude 3 Haiku.

Instagram запустит новую ИИ-систему, которая поможет выявлять подростков, стремящихся скрыть свой возраст Алгоритм будет анализировать фотографии, подписки и контент друзей для определения реального возраста пользователей. Как сообщает Bloomberg, такое решение вызвано давлением со стороны родителей и регулирующих органов, обеспокоенных эффектом платформы на психологическое состояние молодежи. С помощью нового инструмента «Adult classifier», компания Meta будет автоматически переводить пользователей младше 18 лет на аккаунты с более жесткими настройками конфиденциальности, вне зависимости от указанной информации при регистрации. Новый алгоритм будет внедрен в начале следующего года. Пользователи в возрасте 16 и 17 лет смогут самостоятельно изменять параметры конфиденциальности, в то время как для подростков младше 16 лет потребуется согласие родителей для отключения различных ограничений.

В 2025 году Samsung планирует выпустить свою гарнитуру смешанной реальности с ценником до $1500 Корейский бренд уже больше года занимается разработкой устройства XR. Согласно недавно опубликованному квартальному финансовому отчету, Samsung намерена «улучшить взаимодействие между продуктами, включая предстоящие устройства XR». Это, скорее всего, говорит о том, что компания может конкурировать с Apple Vision Pro и Meta Quest 3. Samsung активизировала работу над своей гарнитурой XR в то время как LG свернула проект по созданию аналогичного устройства премиум-класса на базе Meta Horizon OS к 2025 году, а Apple решила остановить разработки Vision Pro 2 в пользу более доступной модели. Процессор для новой гарнитуры будет предоставлен Qualcomm, а программное обеспечение разработает Google - на мероприятии Samsung Galaxy Unpacked 2024 представитель Google Рик Остерло заявил, что платформа выйдет в 2024 году. Google уже готовит свои приложения для XR, предлагая Android XR партнерам, однако большинство из них пока проявляют осторожность, что может позволить Samsung стать единственным производителем гарнитуры на этой платформе. Gizmodo сообщает, что известно о предварительной стоимости устройства в диапазоне от $1000 до $1500 и что оно может превзойти возможности Apple. Официальные подробности могут появиться до конца года.

OpenAI: Искусственный интеллект чаще генерирует ответы, чем предоставляет точную информацию Компания OpenAI представила новый бенчмарк SimpleQA, предназначенный для оценки достоверности ответов своих и других моделей ИИ. Результаты исследований показали, что даже самый новый и усовершенствованный алгоритм o1-preview достиг всего лишь 42.7% правильных ответов. Это указывает на то, что современные большие языковые модели LLMs чаще дают недостоверные сведения, чем корректные. Конкурирующая модель Claude-3.5-sonnet от компании Anthropic продемонстрировала ещё худшие результаты - всего 28.9% верных ответов. Тем не менее, она чаще признаёт свою неуверенность и отказывается от ответов, что в некоторых случаях может быть разумнее, чем предоставление потенциально ошибочной информации. В исследовании также было отмечено, что модели имеют тенденцию переоценивать свои силы, демонстрируя уверенность в неверных ответах, что усугубляет проблему "галлюцинаций" - выдачи заведомо ложной информации.

Google представила новый инструмент интерактивного обучения Learn About, основанный на ИИ-технологии Learn About нацелен на пользователей, которые часто ищут новую информацию в интернете. Вместо обычных статических методов, сервис предлагает индивидуализированное интерактивное обучение. Пользователи смогут изучать различные темы - от повседневных вопросов до сложных академических дисциплин. Алгоритмы на основе нейросетей создают контент, который помогает лучше понять изучаемую тему и связать ключевые понятия. Learn About интегрирует в себя традиционные образовательные ресурсы, такие как видео, статьи и картинки, и выступает как новый цифровой помощник в обучении. Google отмечает, что на данный момент Learn About все еще на стадии эксперимента, и сервис может предоставлять неточную информацию. Пользователям рекомендуется проверять факты и оставлять отзывы. Кроме того, Learn About не хранит данные о взаимодействии с пользователями - история чатов стирается после закрытия страницы.

Российские ученые разработали новый подход, который позволяет ИИ более точно идентифицировать незнакомые объекты на фотографиях На Международной конференции по обработке изображений IEEE ICIP в Абу-Даби специалисты из лаборатории T-Bank AI Research презентовали метод SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles , значительно улучшающий эффективность распознавания объектов. В его разработке принимали участие также студенты МИСИС и МФТИ. Метод основан на использовании машинного обучения и глубоких ансамблей, что предполагает работу нескольких нейронных сетей одновременно. SDDE применяет карты внимания, фокусирующиеся на различных аспектах изображения, что дает возможность моделям рассматривать данные под разными углами для достижения более точного анализа. Это обеспечивает более надежную идентификацию объектов, что особенно актуально в области беспилотников и медицинской диагностики. Кроме того, новая модель теперь учитывает не только обучающие данные, но и ранее незнакомую информацию, что расширяет ее функциональность. Исследователи отмечают, что такой подход позволяет избегать неверных прогнозов, которые могут быть схожи с «галлюцинациями» языковых моделей. Мировой рынок компьютерного зрения, как ожидается, вырастет с $25,8 млрд в 2024 до $47 млрд к 2030 году, а в России он превысит $1,1 млрд в 2030 году, по прогнозам Statista.

GitHub Copilot меняет свою стратегию, отказываясь от использования только моделей OpenAI и вводя мультимодельный подход В ближайшие недели платформа добавит поддержку Claude 3.5 от Anthropic, а затем интегрирует Google Gemini 1.5 Pro, расширяя выбор моделей ИИ для разработчиков, что обеспечит адаптацию под разные языки и задачи. Кроме того, GitHub планирует добавить новые варианты OpenAI, включая "думающий" GPT o1-preview и o1-mini, предназначенные для решения более сложных задач. Такое разнообразие моделей позволит пользователям переключаться между ними в одном сеансе, что обеспечит гибкую настройку Copilot под индивидуальные потребности и даст компаниям контроль над доступными ИИ для своих команд. Генеральный директор GitHub, Томас Домке, отметил, что будущее генерации кода на основе ИИ будет определяться не только мультимодельностью, но и выбором ИИ-моделей. Также были анонсированы новые функции Copilot, такие как редактирование нескольких файлов одновременно и улучшенная поддержка Visual Studio Code, а в будущем планируется интеграция с Xcode. Важным дополнением стал Spark - инструмент для создания приложений с использованием текстовых запросов, поддерживающий модели OpenAI, Google и Anthropic, но пока доступный лишь ограниченному числу пользователей.

Apple собирается возобновить производство «Лампы Джобса», запуская доступный умный дисплей в стиле iMac G4 Новый гаджет будет представлять собой стационарный экран с динамиками, совместимый с популярными приложениями компании, включая FaceTime, Календарь и Заметки. Как сообщил Марк Гурман из Bloomberg , устройство будет иметь квадратную форму и основание, напоминающее знаменитый iMac G4, выпущенный в 2002 году. Ожидается, что дисплей для умного дома будет компактным и схожим с HomePod, но с добавленным экраном. В будущем также ожидается более дорогая версия с роботизированной рукой, которая сможет следовать за голосовыми командами и перемещаться по экрану. По словам Гурмана, «рука» появится не раньше 2026 года. Вероятно, оба устройства будут поддерживать искусственный интеллект Apple и специальные версии приложений. Гурман считает, что многие не смогут устоять перед этим устройством, так как внешний вид iMac G4 вызывает ностальгию.

VK планирует к концу года внедрить систему защиты от DDoS-атак и бот-активности, основанную на искусственном интеллекте Ранее защиту проектов, таких как «VK Видео», ОК, «Дзен» и Mail, обеспечивали решения от различных вендоров в сфере информационной безопасности. Новые ИИ-модели, которые обучат на анонимных и обобщенных данных пользователей, смогут обнаруживать вредоносный трафик на ранних стадиях, даже если он похож на обычный. Система также будет выявлять другие угрозы, включая программы для сбора открытых пользовательских данных и брутфорс-программы, которые подбирают пароли. Вице-президент МТС Евгений Черешнев заметил, что защита от DDoS-атак, как правило, не требует ИИ, поскольку это больше вопрос управления потоками данных. Однако использование ИИ в борьбе с ботами имеет свои преимущества. Представители DDoS-Guard подчеркнули, что эффективность ИИ зависит от разнообразия трафика, так как атакующие постоянно меняют свои подходы. Также рассматривается возможность предоставления системы как облачного решения для внешних заказчиков, но эксперты сомневаются в целесообразности такого шага.