Российские ученые представили новый метод ИИ для распознавания объектов на конференции в Абу-Даби

Российские ученые обучили ИИ точнее распознавать неизвестные объекты на фото Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ разработали новый метод, который помогает ИИ точнее распознавать на фотографиях ранее неизвестные ему объекты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений IEEE ICIP в Абу-Даби в конце октября 2024 года — это одна из крупнейших научных конференций, посвященных обработке изображений и видео, а также компьютерному зрению. Риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком. В перспективе метод поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, рассчитывают в Т-Банке. Подробности на сайте : Analytics Vidhya

В T-Bank AI Research разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ Группа исследователей из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research, МИСИС и МФТИ разработали самый точный в мире метод по обнаружению ранее неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. Новый метод показал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами. Метод получил название SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles . Его суть заключается в использовании карт внимания, фокусирующихся на разных аспектах данных, что позволяет уменьшить схожесть моделей и повышает их общую точность. Использование нового метода позволяет снизить риск ошибки при обработке и анализе изображений более чем на 20%. Также исследователи научили модель при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. По словам разработчиков, метод SDDE будет особенно востребован в сферах, требующих высокой точности анализа, а в перспективе — в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики.

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm *Предложение ограничено

Для ИИ нет ничего неизвестного // На Международной конференции по обработке изображений в Абу-Даби российские учёные из лаборатории T-Bank AI Research представили самый точный в мире ИИ-метод по обнаружению ранее неизвестных объектов на изображениях — SDDE.

Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ Значимость открытия в том, что теперь риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком. В перспективе он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях – SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles . Утверждается, что метод – самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто – CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.

В НИТУ МИСИС представили нейросеть, которая точно определяет объекты, не загруженные в базы данных Студенты Университета МИСИС и МФТИ совместно с учеными некоммерческой лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research предложили новую ансамблевую нейросеть SDDE Saliency Diversified Deep Ensembles , которая с большей точностью определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. В перспективе новый алгоритм поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.