Российские ученые представили новый метод ИИ для распознавания объектов на конференции в Абу-Даби

Российские ученые обучили ИИ точнее распознавать неизвестные объекты на фото Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research совместно со студентами Университета МИСИС и МФТИ разработали новый метод, который помогает ИИ точнее распознавать на фотографиях ранее неизвестные ему объекты. Открытие было представлено на Международной конференции по обработке изображений IEEE ICIP в Абу-Даби в конце октября 2024 года — это одна из крупнейших научных конференций, посвященных обработке изображений и видео, а также компьютерному зрению. Риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком. В перспективе метод поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, рассчитывают в Т-Банке. Подробности на сайте : Analytics Vidhya

В T-Bank AI Research разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ Группа исследователей из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research, МИСИС и МФТИ разработали самый точный в мире метод по обнаружению ранее неизвестных объектов на фото с помощью ИИ. Новый метод показал наилучшие результаты по сравнению со схожими алгоритмами. Метод получил название SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles . Его суть заключается в использовании карт внимания, фокусирующихся на разных аспектах данных, что позволяет уменьшить схожесть моделей и повышает их общую точность. Использование нового метода позволяет снизить риск ошибки при обработке и анализе изображений более чем на 20%. Также исследователи научили модель при работе с изображениями учитывать не только те наборы данных, которые использовались при ее обучении, но и незнакомую ей информацию. По словам разработчиков, метод SDDE будет особенно востребован в сферах, требующих высокой точности анализа, а в перспективе — в сферах беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики.

Российские ученые разработали новый метод распознавания объектов на фото В лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях – SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles . Утверждается, что метод – самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто – CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС. Подробнее – читайте в «Ведомости. Наука»

Российские исследователи научили ИИ точнее распознавать незнакомые объекты на фото Учёные лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research представили на Международной конференции по обработке изображений IEEE ICIP в Абу-Даби новый метод под названием SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles , который позволяет значительно повысить точность распознавания объектов на изображениях с помощью ИИ. Новое решение, в разработке которого также участвовали студенты МИСИС и МФТИ, позволяет примерно на 20 % снизить риск ошибки при обработке и анализе изображений, пишет Forbes. При распознавании объектов используются методы машинного обучения, повышающие его эффективность. В частности, применяются глубокие ансамбли, когда в процессе распознавания используется несколько нейронных сетей.

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

Для ИИ нет ничего неизвестного // На Международной конференции по обработке изображений в Абу-Даби российские учёные из лаборатории T-Bank AI Research представили самый точный в мире ИИ-метод по обнаружению ранее неизвестных объектов на изображениях — SDDE.

Российские ученые разработали самый точный в мире метод распознавания неизвестных объектов на фото с помощью ИИ Значимость открытия в том, что теперь риск ошибки при обработке и анализе изображений снизился более чем на 20%, что уменьшает необходимость перепроверки и исправления неверных решений человеком. В перспективе он поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.

Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях – SDDE Saliency-Diversified Deep Ensembles . Утверждается, что метод – самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто – CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.

В НИТУ МИСИС представили нейросеть, которая точно определяет объекты, не загруженные в базы данных Студенты Университета МИСИС и МФТИ совместно с учеными некоммерческой лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research предложили новую ансамблевую нейросеть SDDE Saliency Diversified Deep Ensembles , которая с большей точностью определяет объекты на изображениях, не загруженных в базы данных. В перспективе новый алгоритм поможет развить сферу беспилотных транспортных средств и медицинской диагностики, где важно различать неопознанные элементы и графические артефакты.

Создан самый точный в мире метод распознания объектов на фото с помощью ИИ. Российские ученые из лаборатории T-Bank AI Research нашли решение проблемы однородности ансамблей с помощью нового метода SDDE, который использует "карты внимания". Об открытии сообщили в T-Банке. Фото и информация: ТАСС #знаниевгороде

Российские учёные совершили значимое открытие, которое признало мировое научное сообщество. Они разработали новый, высокоэффективный метод распознавания неизвестных объектов на изображениях. Это достижение может оказать серьёзное влияние на развитие таких областей, как медицинская диагностика и беспилотный транспорт. LIFE рассказывает о сути открытия, сделанного специалистами лаборатории T-Bank AI Research, и о том, каким образом достигается столь высокая точность: