data_analysis_ml

MWS Cloud представила Inference Valve, которая снижает затраты на GPU на 15% Она позволяет выводить в продакшнлюбые обученные ML-модели, большие языковые модели LLM и модели компьютерного зрения CV . С помощью платформы их можно разворачивать на инфраструктуре, подключать к ИТ-системам компании через простой и мощный API, масштабировать, а также обновлять и мониторить. Платформа доступна в частном облаке на инфраструктуре MWS Cloud, on-prem на серверах заказчика, а также в составе программно-аппаратных комплексов ПАК в закрытом контуре, включая режимы с ограниченным доступом к внешним сетям. По словам CEO MWS Cloud, исполнительного директора МТС Web Services Игоря Зарубинского, платформа позволяет: - В десятки раз быстрее интегрировать LLM и CV-модели с ИТ-системами компаний; - На 70% снизить операционную нагрузку на ML-команды при эксплуатации моделей; - Повысить автоматизацию CI/CD более чем на треть; - Уменьшить затраты на GPU более чем на 15%; Ссылка – клик

NVIDIA выложили в открытый доступ Cosmos Reason reasoning-VLM размером 7B для Physical AI. Что это • Открытая и настраиваемая reasoning-VLM для физического ИИ и робототехники: модель понимает видео + текст, “думает” по шагам и принимает решения в реальном мире. Что умеет Видеть, рассуждать и действовать в реальном мире Решать многошаговые задачи и справляться с неоднозначными/новыми ситуациями Подходит для разработки роботов, автономного транспорта и визуальных ИИ-агентов Почему важно • Пост-тюнинг даёт ощутимый буст: SFT ≈ +10% к базе, RL ещё ≈ +5%. • Итог: средний результат ≈ 65.7 на профильных бенчмарках для роботов и автопилота. Подробнее

Сэм Альтман ответил на критику запуска GPT-5: OpenAI удваивает лимиты для подписчиков Plus Всего через несколько дней после запуска GPT-5 OpenAI уже анонсирует изменения для пользователей. Сэм Альтман в AMA-сессии на Reddit подтвердил, что лимиты запросов к GPT-5 Thinking на подписке Plus будут увеличены в два раза — с текущих 200 до 400. Это ответ на критику пользователей, которые отмечали, что квоты для новой модели оказались заметно ниже, чем для предыдущих версий. При этом OpenAI также рассматривает возможность вернуть доступ к GPT-4o для подписчиков Plus — видимо, чтобы дать пользователям больше гибкости в выборе модели. Параллельно команда дорабатывает автоматический режим GPT-5, где ИИ сам решает, использовать глубокие рассуждения или давать быстрый ответ. Ссылка - клик

Qwen-Image — мультиязычная генеративная модель от Alibaba. Проект предлагает 20-миллиардную модель для создания изображений с точным рендерингом текста. Модель поддерживает английский и китайский языки, включая сложные шрифтовые композиции и смешанные текстовые блоки. Архитектура сочетает Qwen2.5-VL для анализа текста, VAE для детализации и диффузионное ядро MMDiT. Модель обучалась на миллиардах изображений: от природных сцен до дизайн-макетов. В тестах она превзошла многие закрытые аналоги, особенно в генерации инфографики и материалов с встроенным текстом. Лицензия Apache 2.0 позволяет свободное использование. GitHub

ИИ теперь сам чинит свои баги Anthropic встроила в Claude Code автоматический аудит безопасности: теперь ИИ не только пишет код, но и проверяет его перед отправкой. Достаточно команды /security-review и модель анализирует изменения, ищет уязвимости и сразу предлагает патчи. Те же проверки работают в GitHub Actions, оставляя комментарии прямо в пул-реквестах. Тестирование на внутренних проектах уже выявило критические уязвимости до выхода в прод. Теперь траектория развития очевидна: поскольку ИИ-модели становятся все мощнее, компаниям придется встраивать все более сильные встроенные механизмы контроля. Иначе экосистема просто захлебнётся в собственных багах. Ссылка - клик

Microsoft только что объявила о возможности Copilot обрабатывать Excel файлы, генерируя код на Python. - Полноценный анализ данных - Copilot генерирует Python скрипты - Excel выполняет код, чтобы вывести результат. И все это без необходимости формулы. Только естественный язык. Супер легкий анализ и визуализация данных.

Microsoft Phi 3.5: Новые instruct модели. Представлены модели: Phi-3.5-mini-instruct: 3.82B параметров, 128K контекст, улучшено понимание кода, математические операции, на 5 пунктов подросло знание русского языка по бенчмарку Multilangual MMLU : Демо GGUF-версии от 2-bit 1.32 Gb до 32-bit 15/3GB MLX-верcии для Mac Phi-3.5-vision-instruct: 4.15B параметров, 128К контекст, улучшено описание графиков и таблиц, суммаризация по нескольким изображениям и видео, классификация художественных стилей по изображению: Демо MLX-верcии для Mac Phi-3.5-MoE-instruct: 16x3.8B параметров, 6.6B активных параметров при использовании 2 агентов, 128К контекст, актуальность датасета обучения - октябрь 2023: Демо MLX-верcии для Mac Лицензирование : MIT License #AI #Phi #LLM #ML #Microsoft

GitHub представил новый маркетплейс моделей машинного обучения под названием Models, который претендует на конкуренцию с Hugging Face. Проект пока в тестировании, но вы можете записаться в лист ожидания. Ключевые преимущества Models: возможность протестировать нейронную сеть в песочнице перед переносом кода в VS Code или Codespaces, а также интеграция с Azure и другими популярными сервисами для разработчиков. На платформе уже доступно более 20 нейросетей, включая GPT-4o, GPT-4o mini и Llama 3.1. Библиотека будет регулярно пополняться, и разработчики смогут добавлять свои модели. Github

Stability AI представляет Stable Video 4D — модель, которая позволяет генерировать разные ракурсы по загруженному видео Stable Video 4D позволяет загружать 1 видео и получать видео с 8 новыми ракурсами. Анонс Stable Video 4D Статья

В России появилась среда разработки – встречайте GIGA IDE На главной технологической конференции лета GigaConf 2024 СберТех представил российскую среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом . Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами, а также привычный пользовательский опыт. Встроенный в среду AI-ассистент GIGA CODE анализирует контекст, предлагает полные конструкции функций и других элементов, что позволяет писать код до 25% быстрее. • GIGA IDE Desktop – это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. Разработчики уже могут скачать GIGA IDE Desktop на платформе GitVerse. • GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Публичный релиз среды запланирован на осень 2024 года. Чтобы первыми получить доступ к GIGA IDE Cloud – регистрируйтесь на платформе GitVerse на раннее тестирование. AI Artificial Intelligence - «искусственный интеллект»