Nvidia представляет новые модели Cosmos для робототехники и ИИ

Nvidia представила модели Cosmos для робототехники Компания представила линейку Cosmos — визуально-языковые модели с пониманием физики. Главная новинка — Cosmos Reason 7 млрд параметров . Она планирует действия роботов, курирует данные и анализирует видео. Также вышли: Cosmos Transfer-2 — генерирует синтетические данные из 3D-сцен быстрее прежнего упрощённая версия Cosmos Transfer для быстрой работы Nvidia представила библиотеки нейронной реконструкции, позволяющие создавать 3D-модели реального мира по данным датчиков, с интеграцией в симулятор CARLA Компания позиционирует эти продукты как инфраструктуру для следующего этапа применения своих GPU за пределами дата-центров. НЕЙРО-ПУШКА НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

NVIDIA представила новые модели Cosmos и инфраструктуру для робототехники Компания NVIDIA анонсировала новые пространственно-физические модели искусственного интеллекта, библиотеки и серверные решения для физических приложений и робототехники, включая модель с 7 млрд параметров Cosmos Reason, способную к рассуждениям и планированию действий роботов. Читать далее

Nvidia представила ИИ-модели Cosmos для робототехники 12 августа 2025 года Nvidia анонсировала новые модели искусственного интеллекта, которые помогут роботам более эффективно познавать и взаимодействовать с окружающим миром. Наиболее заметной из новинок стала модель Cosmos Reason с 7 млрд параметров, разработанная для машинного зрения. Она позволяет роботам рассуждать и планировать свои действия, основываясь на физике и запомненной информации. Другие модели, такие как Cosmos Transfer-2, предназначены для генерации синтетических 3D-сцен, упрощая процесс создания обучающих данных для машин. Кроме того, Nvidia представила новые библиотеки для нейронной реконструкции и обновление SDK Omniverse для разработчиков, интегрированного с открытым симулятором CARLA. Источник изображения: nvidia.com Для более подробной информации о нововведениях предоставляем ссылку на оригинальный источник. Читать далее.

Корпорация Nvidia представила набор ИИ-моделей, библиотек и другой инфраструктуры для разработчиков робототехники. Один из ключевых продуктов — Cosmos Reason — зрительно-языковая модель с 7 млрд параметров и «рассуждением» для физических ИИ-приложений и ботов. Среди других новых решений: Cosmos Transfer-2 — нейросеть, способная ускорять генерацию синтетических данных на базе 3D-симуляций или пространственных управляющих сигналов; упрощенная версия Cosmos Transfer — оптимизирована для более высокой скорости работы. Nvidia подчеркнула, что модели предназначены для создания синтетических текстовых, графических и видео-наборов данных, которые могут быть использованы для обучения роботов и ИИ-агентов. Cosmos Reason позволяет ботам «рассуждать» и планировать дальнейшие шаги благодаря своей памяти и пониманию физики. Основной задачей в отрасли остается интеграция ИИ-технологий. Это необходимо для вывода гуманоидных ботов в массовое использование, заявил CEO Unitree Ван Синсин. Подробнее. Новости AI YouTube

NVIDIA выложили в открытый доступ Cosmos Reason reasoning-VLM размером 7B для Physical AI. Что это • Открытая и настраиваемая reasoning-VLM для физического ИИ и робототехники: модель понимает видео + текст, “думает” по шагам и принимает решения в реальном мире. Что умеет Видеть, рассуждать и действовать в реальном мире Решать многошаговые задачи и справляться с неоднозначными/новыми ситуациями Подходит для разработки роботов, автономного транспорта и визуальных ИИ-агентов Почему важно • Пост-тюнинг даёт ощутимый буст: SFT ≈ +10% к базе, RL ещё ≈ +5%. • Итог: средний результат ≈ 65.7 на профильных бенчмарках для роботов и автопилота. Подробнее

Люблю всякое про роботов и вот Nvidia представила набор новых мировых ИИ-моделей, библиотек и другой инфраструктуры для разработчиков робототехники. Наиболее заметной из них является Cosmos Reason — «рассуждающая» модель визуального анализа с 7 миллиардами параметров для приложений физического ИИ и роботов. Она позволяет роботам и ИИ-агентам «рассуждать» благодаря памяти и пониманию физических процессов, что дает ей возможность «служить планирующей моделью для определения следующих шагов воплощённого агента». Компания утверждает, что модель можно использовать для отбора данных, планирования действий робота и для видеоаналитики. Разработка • Nvidia представляет новые модели мира для роботов • Requiem for a 10x Engineer Dream • How To Review Code Маркетинг • Маркетологи в мобайле: Ольга Дроздова Head of Digital, TanukiFamily • Илон Маск грозится подать в суд на Apple за поддержку OpenAI в рейтингах App Store Кроссплатформа • How to structure a feature-first Clean Architecture in Flutter • Flutter Clean Architecture: Build Scalable Apps the Right Way