Аватар автора

apptractor

tech

11026 Подписчиков
57 Сообщений
51 Показано сообщений
Не указана Дата добавления
ГлавнаяАвторыapptractor

Информация об авторе

Категория: tech

Последние сообщения автора

Аватар
В App Store добавили годовую подписку с ежемесячной оплатой Сегодня Apple представила новый способ оплаты автоматически продлеваемых подписок в App Store ежемесячные подписки с обязательством на 12 месяцев Этот новый вариант оплаты позволяет предлагать подписчикам более доступные цены Пользователи могут отменить подписку в любое время что предотвратит её продление после того как они выполнят оговоренные платежи для выполнения своих обязательств Для обеспечения прозрачности пользователи могут легко просмотреть количество выполненных и оставшихся платежей по подписке в своей учетной записи Apple также будет отправлять электронные письма и если пользователь дал согласие push уведомления перед датой продления чтобы напомнить ему о предстоящей покупке За исключением США и Сингапура ежемесячные подписки на 12 месяцев будут доступны по всему миру пользователям iOS 26 4 iPadOS 26 4 macOS Tahoe 26 4 tvOS 26 4 и visionOS 26 4 или более поздних версий начиная с выхода iOS 26 5 iPadOS 26 5 macOS Tahoe 26 5 tvOS 26 5 и visionOS 26 5 в мае
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
На прошлой неделе Google выпустил новые модели Gemma и вот начинает применять их на практике Вчера без особого объявления компания выпустила на iOS приложение для диктовки в офлайн режиме Google AI Edge Eloquent Приложение можно скачать бесплатно и после загрузки моделей автоматического распознавания речи ASR на основе Gemma вы можете начать превращать голос в текст прямо на своем телефоне В приложении вы можете видеть транскрипцию в реальном времени а при паузе приложение автоматически отфильтровывает слова паразиты такие как э э и а а и улучшает текст При желании Google AI Edge Eloquent может импортировать определенные ключевые слова имена и жаргон из вашей учетной записи Gmail Кроме того вы можете добавлять в список свои собственные слова Разработка Лампа с цифровым джинном как я упрашивал ИИ unit тесты писать You Can Now Learn Anything 100x Faster With Claude Microsoft launches new high speed voice and image models Маркетинг Google запустил приложение для диктовки с ИИ в офлайне Picsart запускает программу монетизации для авторов контента Кроссплатформа How I Built a Flutter App Using Claude Code in 2 Days Full Workflow
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Google представил Gemma 4 новые открытые модели для продвинутого мышления и автономных агентов Сегодня Google представил Gemma 4 самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день Разработанная специально для решения задач сложного логического вывода и создания агентных рабочих процессов Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на параметр Gemma 4 созданная на базе тех же передовых исследований и технологий что и Gemini 3 является самым мощным семейством моделей которое вы можете запустить на собственном оборудовании Они дополняют модели Gemini предоставляя разработчикам мощнейшее в индустрии сочетание открытых и проприетарных инструментов Все семейство выходит за рамки простого чата и способно обрабатывать сложную логику Крупные модели демонстрируют флагманскую производительность для своих размеров модель 31B на данный момент занимает 3 е место среди открытых моделей в мире в текстовом рейтинге Arena AI а модель 26B 6 е место Там Gemma 4 успешно конкурирует с моделями которые в 20 раз больше её по размеру На периферийных устройствах Edge модели E2B и E4B переопределяют полезность ИИ на устройстве отдавая приоритет мультимодальности низкой задержке и бесшовной интеграции в экосистему Размеры моделей Gemma 4 подобрали специально для эффективного запуска и дообучения fine tuning на различном оборудовании от миллиардов Android устройств и ноутбуков с GPU до рабочих станций и мощных ускорителей Что делает Gemma 4 лучшим семейством открытых моделей Продвинутое мышление Способность к многошаговому планированию и глубокой логике Агентные рабочие процессы Нативная поддержка вызова функций function calling структурированного вывода JSON и системных инструкций позволяет создавать автономных агентов Генерация кода Поддержка высококачественного написания кода офлайн Зрение и аудио Все модели нативно обрабатывают видео и изображения Модели E2B и E4B также поддерживают нативный аудиоввод для распознавания речи Увеличенный контекст Модели Edge имеют окно контекста 128K а крупные модели до 256K токенов Более 140 языков Нативно обучена для работы с глобальной аудиторией Gemma 4 уже можно применить для разработки под Android Gemma 4 была обучена специфике Android разработки и поддержке агентного вызова инструментов tool calling Выбрав Gemma 4 в качестве локальной модели вы можете использовать Режим агента для различных сценариев Проектирование новых функций Попросите агента создать новую функцию или целое приложение например создай калькулятор Агент не только сгенерирует UI код но и применит лучшие практики Android такие как написание кода на Kotlin и использование Jetpack Compose Рефакторинг Вы можете давать высокоуровневые команды такие как Извлеки все захардкоженные строки и перенеси их в strings xml Агент просканирует кодовую базу найдет нужные места и внесет правки сразу в несколько файлов Исправление багов и ошибок сборки Если проект не собирается или есть ошибки линтера lint errors просто скажите Собери проект и исправь ошибки Агент найдет проблемный код и будет итеративно применять исправления пока сборка не завершится успешно
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Copilot начал вставлять рекламу в pull request ы По словам разработчика программного обеспечения из Мельбурна Зака Мэнсона один из членов команды использовал ИИ для исправления простой опечатки в запросе на слияние Copilot справился с задачей но также позволил себе отредактировать описание запроса добавив следующее сообщение Быстро запускайте задачи агента Copilot из любого места на вашем компьютере macOS или Windows с помощью Raycast Быстрый поиск этой фразы на GitHub показывает что тот же рекламный текст появляется более чем в 11 000 пул реквестах в тысячах репозиториев Даже добавление кода в GitLab не защищено от внедрения Помимо рекламы расширения Raycast еще более 1 5 миллиона запросов в GitHub содержат рекламу внедренную Copilot Если посмотреть на исходный Markdown затронутых PR то можно увидеть скрытый HTML комментарий START COPILOT CODING AGENT TIPS расположенный непосредственно перед рекламной подсказкой Это говорит о том что Microsoft использует этот комментарий для вставки рекламы Вице президент GitHub по связям с разработчиками Мартин Вудворд объяснил в сообщении на X позже в тот же день в понедельник что внедрение рекламы со стороны Copilot на самом деле не является новым поведением он делает это в создаваемых им запросах уже некоторое время С другой стороны разрешение Copilot вмешиваться в PR которые он не создавал но в которых упоминается это новое поведение которое на самом деле не сработало Тим Роджерс главный менеджер по продуктам Copilot в GitHub в понедельник заявил что предоставление Copilot возможности добавлять подсказки к запросам было призвано помочь разработчикам освоить новые способы использования агента в своей работе По словам Роджерса отзывы сообщества и вызванного скандала помогли ему понять что разрешение Copilot вносить изменения в пул реквесты написанные человеком без его ведома было неправильным решением После негативной реакции разработчиков GitHub удалил возможность Copilot добавлять рекламу в любой PR Мы отключили эти подсказки созданных или измененных Copilot поэтому вы больше не столкнетесь с подобной проблемой добавил Роджерс
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Android Серия Galaxy S26 получила поддержку AirDrop для Quick Share Почему камера в Telegram Android снимает плохо Google представил решение для установки сторонних приложений на Android How Compose Preview Works Under the Hood How I Found a 34 Startup Win in a Modern Compose App Beyond Positions Kotlin s New Name Based Destructuring CompositionLocal in Jetpack Compose Monitoring Android Vitals with the Play Developer Reporting API
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Anthropic запустил инструмент Code Review для проверки ИИ кода Распространение вайб кодинга изменило подход разработчиков к работе Хотя ИИ инструменты ускорили разработку они также привели к появлению новых ошибок рисков безопасности и плохо понятого кода Решение Anthropic это другой инструмент проверки кода на основе ИИ предназначенный для выявления ошибок до того как они попадут в кодовую базу Новый продукт под названием Code Review был запущен в понедельник в Claude Code Руководители разработчиков могут включить проверку кода по умолчанию для каждого инженера в команде После включения она интегрируется с GitHub и автоматически анализирует запросы на слияние оставляя комментарии непосредственно к коду объясняя потенциальные проблемы и предлагая решения В В центре внимания исправление логических ошибок а не стилистических отметила Кэт Ву руководитель отдела продуктов Anthropic ИИ пошагово объясняет свои рассуждения описывая в чем по его мнению заключается недостаток почему он может быть проблемой и как его можно потенциально исправить Система будет обозначать серьезность проблем цветами красный наивысшая серьезность желтый потенциальные проблемы требующие проверки и фиолетовый проблемы связанные с существующим кодом или историческими ошибками Ву сказал что это делается быстро и эффективно за счет параллельной работы нескольких агентов каждый из которых анализирует кодовую базу с разных точек зрения или в разных аспектах Последний агент агрегирует и ранжирует результаты удаляя дубликаты и определяя приоритетность наиболее важных проблем Инструмент обеспечивает поверхностный анализ безопасности а руководители инженерных групп могут настраивать дополнительные проверки на основе внутренних передовых методов Многоагентная архитектура означает что этот продукт может быть ресурсоемким Как и в других сервисах ИИ ценообразование основано на токенах и стоимость варьируется в зависимости от сложности кода хотя Ву оценила стоимость каждой проверки в среднем в 15 25 долларов Она добавила что это премиальный и необходимый сервис поскольку ИИ инструменты генерируют все больше и больше кода
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Apple на этой неделе анонсировала множество устройств среди которых новые MacBook Pro на M5 Pro и M5 Max и MacBook Neo на смартфонном A18 Pro Если последний выглядит каким то странным потомком нетбуков то первые два шикарны 18 ядерные ЦП шесть суперядер что адет повышение производительности в многопоточных задачах до 30 по сравнению с поколением M4 и до 2 5 раз по сравнению с M1 Pro и M1 Max M5 Pro имеет до 20 ядер GPU а M5 Max вдвое больше до 40 Каждое ядро GPU теперь также включает нейронный ускоритель который по словам Apple обеспечивает более чем в 4 раза большую пиковую вычислительную мощность для ИИ по сравнению с M4 Pro и M4 Max Apple заявляет о повышении производительности графики до 50 в целом а в задачах трассировки лучей наблюдается улучшение до 35 по сравнению с предыдущим поколением Среди других нововведений 16 ядерный нейронный процессор с более быстрым подключением к памяти который по словам Apple ускоряет выполнение задач Apple Intelligence на устройстве При всем при этом Apple заявляет о 24 часах работы 16 дюймовой модели Цена правда начинается с 2199 долларов Но на что не пойдешь ради ускорени сборки Xcode Разработка Apple анонсировала MacBook Neo с процессором A18 Pro UI Design with Gemini 3 1 Маркетинг Google снижает комиссию в Play Store до 20 Кроссплатформа React Native vs Flutter The Debate Is Over Here s What Hiring Signals Say Flutter Provider Best Practices You re Probably Missing iOS Я заменил все циклы рекурсией вот что произошло UIComponent декларативный UIKit Difference between certificate and provisioning profile MVVM and the Cost of Carrying Old Patterns Forward This one liner to add beautiful transition between UICollectionViews Getting Started with iOS App Observability Android Зачем нужен companion object в Hilt модулях Навигация как нервная система Как мы подружили немецкий автопром с японскими платными дорогами через AIDL Сравнение MVI и KoTEA I Tried the Netflix Android Interview 12 Performance Optimization Questions That Were Surprisingly Difficult How to Run Local LLMs on Android From Setup to Real World Use Cases
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Устройства Android плавно интегрируются с подключенными дисплеями Google официально объявила о выходе режима рабочего стола desktop windowing в общую доступность вместе с релизом Android 16 QPR3 Новая функция разработанная в партнерстве с Samsung позволяет пользователям подключать смартфоны Pixel и Samsung к внешним мониторам для создания полноценной рабочей среды В этом режиме на внешнем экране появляется панель задач и поддержка многооконности что позволяет запускать несколько приложений одновременно в свободно масштабируемых окнах превращая мобильное устройство в подобие настольного ПК Для разработчиков это нововведение означает необходимость адаптации приложений под различные форм факторы и способы ввода Программы созданные с использованием принципов адаптивного дизайна автоматически подстраиваются под интерфейс рабочего стола обеспечивая привычный пользовательский опыт Google призывает разработчиков переходить от фиксированной портретной ориентации к поддержке многодисплейного режима и современных методов управления окнами чтобы их продукты оставались актуальными и продуктивными на расширяющейся экосистеме устройств
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
iOS Apple заменит Core ML на модернизированную платформу Core AI что поможет разработчикам лучше использовать современные ИИ возможности в своих приложениях для iOS 27 Хотя переход от Core ML к Core AI вполне может быть просто отражением современной терминологии переименование фреймворка говорит о том что Apple уделяет ему большое внимание и в этом году Для разработчиков это вероятно будет означать новые способы внедрения функций ИИ в приложения без необходимости использования большого количества сторонних ресурсов и создания инструментов с нуля Apple заменит Core ML на Core AI Вышел Xcode 26 3 с поддержкой ИИ агентов Tracking token usage in Foundation Models Measuring Core Data and SwiftData Juice it up with UIKit Dynamics NSCache in Swift A Practical Guide Mastering Geometry in SwiftUI
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →
Аватар
Вышел Xcode 26 3 с поддержкой ИИ агентов В Xcode 26 3 теперь можно использовать такие инструменты как Claude Agent от Anthropic и Codex от OpenAI чтобы ускорить все аспекты разработки приложений Теперь агенты такие как Claude Agent и Codex могут взаимодействовать с проектом на протяжении всего жизненного цикла разработки предоставляя разработчикам возможность оптимизировать рабочие процессы быстрее внедрять изменения и воплощать идеи в жизнь Агенты могут искать документацию изучать структуру файлов обновлять настройки проекта и визуально проверять свою работу понимая предварительные просмотры Xcode и итеративно выполняя сборки и исправления Xcode 26 3 также предоставляет доступ к своему интерфейсу через Model Context Protocol MCP позволяя другим совместимым агентам и инструментам помимо OpenAI и Anthropic напрямую интегрироваться с Xcode Вот на YouTube Кен Орр руководитель команды Xcode в Apple демонстрирует возможности новой интеграции
Открыть в Telegram → Открыть новость на сайте →