Google DeepMind анонсировала открытие модели Gemma 4 с новыми возможностями

Вышла Gemma 4 Линейка состоит из 4 моделей 31B Dense 26B A4B MoE и E4B и E2B для смартфонов у этих двух архитектура схожая на Gemma 3n Все они ризонеры и умеют в картинки с видео а E4B с E2B ещё и воспринимают аудио Контекст поддерживается 256к для двух больших моделей и 128к для двух маленьких Все модели кроме самой маленькой бьют Gemma 3 27B на всех представленных бенчах самая маленькая на парочке бенчей всё же отстаёт от 27B Все веса опубликованы под Apache 2 0 базовые модели тоже доступны Техрепорта пока что нет Веса Блогпост ai newz

Google DeepMind выпустила открытую модель Gemma 4 Есть компактные версии для запуска на смартфоне и более тяжёлые на 26 и 31 млрд параметров Они поддерживают режим рассуждений вызов инструментов распознают изображения и аудио vc ru ai 2846253

Вышла Gemma 4 Линейка состоит из 4 моделей 31B Dense 26B A4B MoE и E4B и E2B для смартфонов у этих двух архитектура схожая на Gemma 3n Все они гибридные ризонеры и умеют в картинки с видео а E4B с E2B ещё и воспринимают аудио Контекст поддерживается 256к для двух больших моделей и 128к для двух маленьких Все модели кроме самой маленькой бьют Gemma 3 27B на всех представленных бенчах самая маленькая на парочке бенчей всё же отстаёт от 27B Все веса опубликованы под Apache 2 0 базовые модели тоже доступны Техрепорта пока что нет Веса Блогпост Источник ai newz Google выпускают обновление линейки Gemma стала доступна версия с номером 4 deepmind google models gemma gemma 4 Всего доступны модели 4 размеров поменьше E2B E4b бывшие Gemma 3n Gemini Nano и побольше 26A4B 31B Dense Модели поддерживают рассуждения и вызов инструментов понимают картинки и видео Заявлена поддержка 35 языков но тренировали на 140 Контекст 128к 256к E2B и E4B для смартфонов поддерживают аудио на входе можно делать распознавание голоса Веса huggingface co collections google gemma 4 Источник seeallochnaya F S C P Поддержи канал подпиской

Google выпустил открытые модели Gemma 4 В основе те же технологии что и в Gemini 3 В линейке четыре модели Две крупные 26B и 31B могут работать с текстом и изображениями Две небольшие 2B и 4B заточены под смартфоны и кроме текста и изображений работают еще и с аудио Лицензия Apache 2 0 Веса опубликованы huggingface co collections google gemma 4 Подробности тут ai google dev gemma docs core model card 4

Релиз Gemma 4 Google DeepMind выпустил семейство Gemma 4 четыре открытые модели на базе технологий Gemini E2B E4B 26B MoE и 31B Dense 31B модель занимает 3 е место на Arena AI leaderboard обходя модели в 20 раз крупнее по числу параметров Контекст до 256K токенов поддержка 140 языков Малые модели работают с текстом изображениями видео и аудио Серия заточена под агентные задачи и запуск на edge устройствах Лицензия Apache 2 0 можно использовать в коммерческих продуктах без ограничений Доступны прямо сейчас на Hugging Face Kaggle и через Ollama Google Blog НЕЙРО ПУШКА НОВОСТИ И ОБЗОРЫ НЕЙРОСЕТЕЙ

Gemma 4 от GoogleDeepMind дебютировала на 3 и 6 местах в open source leaderboard став моделью 1 среди open source моделей из США При этом по числу параметров Gemma 4 31B в 24 раза меньше чем GLM 5 и в 34 раза меньше чем Kimi K2 5 Thinking при сопоставимой производительности и значительно меньших ресурсах

Google выпустил открытые модели Gemma 4 В основе те же технологии что и в Gemini 3 В линейке четыре модели Две крупные 26B и 31B могут работать с текстом и изображениями Две небольшие 2B и 4B заточены под смартфоны и кроме текста и изображений работают еще и с аудио Лицензия Apache 2 0 Веса опубликованы huggingface co collections google gemma 4 Подробности тут ai google dev gemma docs core model card 4 КаталогНейросетей

Google выкатил GEMMA 4 свою самую умную опенсорсную модель не уступающую лучшим ИИ Это как Gemini но можно запускать офлайн а также на своём железе хоть на андроидофоне хоть на ПК Есть 4 варианта 31B Dense топ качество и третье место в мире среди открытых моделей Превосходит неповоротливых гигантов которые в 20 раз больше неё по числу параметров 26B MoE самая шустрая В том же мировом рейтинге стоит на шестом месте E4B и E2B идеальны для мобилок По минимум тратят заряд активируя лишь эффективные 2 или 4 милиарда параметров Хватаем тут

Google выпустили Gemma 4 семейство лучших на сегодня компактных моделей с открытыми весами Всего четыре модели три плотных 2B 4B 31B и одна MoE на 26B с 4B активных параметров Лучшая производительность у последней на Арене она сравнима с Qwen3 5 397 a17b которая почти в два раз больше новинки Модели Gemma ориентированы на локальный запуск на любых устройствах от смартфонов до ПК Версии на 2B и 4B уже доступны для установки на телефоны через AI Edge Gallery как с помощью приложения развернуть модели можно прочитать в этом посте Пробовали запускать нейросети на своем ПК да дорожу своими данными нет не вижу смысла

Google представил Gemma 4 новые открытые модели для продвинутого мышления и автономных агентов Сегодня Google представил Gemma 4 самые интеллектуальные открытые модели на сегодняшний день Разработанная специально для решения задач сложного логического вывода и создания агентных рабочих процессов Gemma 4 обеспечивает беспрецедентный уровень интеллекта на параметр Gemma 4 созданная на базе тех же передовых исследований и технологий что и Gemini 3 является самым мощным семейством моделей которое вы можете запустить на собственном оборудовании Они дополняют модели Gemini предоставляя разработчикам мощнейшее в индустрии сочетание открытых и проприетарных инструментов Все семейство выходит за рамки простого чата и способно обрабатывать сложную логику Крупные модели демонстрируют флагманскую производительность для своих размеров модель 31B на данный момент занимает 3 е место среди открытых моделей в мире в текстовом рейтинге Arena AI а модель 26B 6 е место Там Gemma 4 успешно конкурирует с моделями которые в 20 раз больше её по размеру На периферийных устройствах Edge модели E2B и E4B переопределяют полезность ИИ на устройстве отдавая приоритет мультимодальности низкой задержке и бесшовной интеграции в экосистему Размеры моделей Gemma 4 подобрали специально для эффективного запуска и дообучения fine tuning на различном оборудовании от миллиардов Android устройств и ноутбуков с GPU до рабочих станций и мощных ускорителей Что делает Gemma 4 лучшим семейством открытых моделей Продвинутое мышление Способность к многошаговому планированию и глубокой логике Агентные рабочие процессы Нативная поддержка вызова функций function calling структурированного вывода JSON и системных инструкций позволяет создавать автономных агентов Генерация кода Поддержка высококачественного написания кода офлайн Зрение и аудио Все модели нативно обрабатывают видео и изображения Модели E2B и E4B также поддерживают нативный аудиоввод для распознавания речи Увеличенный контекст Модели Edge имеют окно контекста 128K а крупные модели до 256K токенов Более 140 языков Нативно обучена для работы с глобальной аудиторией Gemma 4 уже можно применить для разработки под Android Gemma 4 была обучена специфике Android разработки и поддержке агентного вызова инструментов tool calling Выбрав Gemma 4 в качестве локальной модели вы можете использовать Режим агента для различных сценариев Проектирование новых функций Попросите агента создать новую функцию или целое приложение например создай калькулятор Агент не только сгенерирует UI код но и применит лучшие практики Android такие как написание кода на Kotlin и использование Jetpack Compose Рефакторинг Вы можете давать высокоуровневые команды такие как Извлеки все захардкоженные строки и перенеси их в strings xml Агент просканирует кодовую базу найдет нужные места и внесет правки сразу в несколько файлов Исправление багов и ошибок сборки Если проект не собирается или есть ошибки линтера lint errors просто скажите Собери проект и исправь ошибки Агент найдет проблемный код и будет итеративно применять исправления пока сборка не завершится успешно