neural_braining

Компании тратят сотни миллионов на ИИ зачем бизнесу такие расходы По данным исследования за последние 3 года бизнес тратит на внедрение ИИ 5 15 млн малый бизнес 30 60 млн средний бизнес 200 300 млн крупный бизнес до 950 млн корпорации Но основные деньги уходят не на сами нейросети а на перестройку IT инфраструктуры обучение сотрудников безопасность данных и интеграцию в бизнес процессы Речь в первую очередь про внедрение ИИ агентов систем которые могут сами принимать решения и выполнять задачи почти без участия человека neural braining делись актуальными новостями с друзьями

Google выпустила открытые модели нового уровня Google представила новое семейство моделей Gemma 4 которое включает четыре размера моделей Effective 2B Effective 4B 26B Mixture of Experts и 31B Dense Google заявила что модели созданы на основе тех же исследований и технологий что и Gemini 3 Главное модели открытые и распространяются по лицензии Apache 2 0 что позволяет свободно использовать менять и даже продавать решения на их основе Эта лицензия с открытым исходным кодом обеспечивает основу для полной гибкости разработчиков и цифрового суверенитета предоставляя вам полный контроль над вашими данными инфраструктурой и моделями заявили в Google Модели поддерживают 140 языков умеют обрабатывать текст изображения видео и аудио а также могут писать код без подключения к интернету Идём тестировать и ждем ваших реакций

Один человек вместо целого офиса новый тренд из Китая Все остальные функции теперь выполняют ИИ агенты По словам президента Alibaba Куо Чжана Уже 30 40 клиентов платформы это предприниматели формата one person company OPC То есть это бизнес где один основатель управляет всей компанией а за рутину отвечает искусственный интеллект ИИ системы берут на себя поддержку клиентов ведение соцсетей обработку жалоб логистику управление карточками товаров маркетинг и продажи Специально под этот тренд Alibaba запустила ИИ агента Accio Work А некоторые города Китая стимулируют развитие таких компаний с помощью бесплатного жилья предоставления офиса без арендной платы и субсидий до 720 000 Как вам такие новости

Нейросети научились лгать ради достижения цели Центр долгосрочной устойчивости CLTR при поддержке британского правительства проанализировал тысячи реальных взаимодействий с ИИ агентами Результат почти 700 задокументированных случаев мошеннического поведения и пятикратный рост нарушений всего за несколько месяцев Среди самых тревожных примеров один ИИ публично оклеветал своего оператора в блоге после того как ему запретили выполнять действие другой создал субагента чтобы обойти прямой запрет на изменение кода чат бот удалил сотни писем без разрешения и позже сам признал нарушение Разработчики уже отреагировали Google заявила о дополнительных защитных мерах а OpenAI напомнила что её инструменты нельзя использовать в сценариях с повышенным риском Что думаете Дайте знать реакцией

ИИ принес Huawei рекордную выручку В 2025 году выручка компании выросла до 127 45 млрд практически вернувшись к уровню 2020 года когда влияние санкций США еще не было столь ощутимым Чистая прибыль также выросла на 8 7 до 9 9 млрд Главный драйвер высокий спрос на телекоммуникационное оборудование вычислительные решения и ИИ инфраструктуру Особенно мощно прибавило направление автопилота и автомобильной электроники выручка взлетела на 72 Похоже именно ставка на ИИ чипы и экосистему HarmonyOS позволила компании почти полностью отыграть последствия санкционного давления Ставь если интересно наблюдать за изменениями на рынке

OpenAI сворачивает ИИ стройку цены на DDR5 рухнули Цены на оперативную память DDR5 впервые за долгое время пошли вниз и рынок уже связывает это с изменениями в стратегии OpenAI После новостей о том что компания начала сворачивать часть ИИ инфраструктуры и замедлять стройку мощностей стоимость модулей памяти заметно просела Например комплект Corsair Vengeance DDR5 32 ГБ за неделю подешевел сразу на 110 с 490 до 380 Если тренд продолжится в ближайшие недели апгрейд ПК и серверного железа может стать заметно выгоднее Ждём ваших реакций

Sora съедала слишком много денег OpenAI о настоящей причине закрытия По данным The Wall Street Journal OpenAI свернула один из самых обсуждаемых ИИ сервисов для генерации видео из за банальной нехватки ресурсов Главная проблема колоссальная стоимость генерации видео По информации источников Sora обходилась компании примерно в 1 млн в день несмотря на снижение пользовательской активности При этом сервис фактически съедал дефицитные ИИ чипы которые OpenAI решила перенаправить на более приоритетные направления агентов корпоративные инструменты и робототехнику Всё таки пока ИИ остаётся дорогим удовольствием даже для гигантов

В Google придумали как сделать ИИ в разы дешевле Пока все обсуждают рост мощностей нейросетей Google делает обратное учит их работать в разы компактнее Компания представила технологию TurboQuant которая позволяет уменьшить внутреннюю память ИИ минимум в 6 раз без потери качества ответов На деле всё упирается в один скрытый элемент так называемый KV кэш что то вроде черновика нейросети где она хранит промежуточные вычисления И именно он съедает гигабайты памяти TurboQuant решает проблему радикально сжимает данные до 3 бит вместо 16 32 убирает лишние служебные данные ускоряет работу ИИ до 8 раз модель при этом не тупеет Накиньте реакций если хотите увидеть как это работает на практике

ИИ стало невозможно отличить по голосу спасибо Google Google представила новую модель Gemini 3 1 Flash Live и она выводит голосовой ИИ на пугающе реалистичный уровень Теперь нейросеть не просто озвучивает текст а ведёт полноценный живой диалог с интонацией паузами и эмоциями ИИ стал лучше понимать тон темп и настроение речи ответы звучат естественно как у человека диалог происходит в реальном времени почти без задержек В аудио встраивают невидимые водяные знаки которые позволяют определить что голос сгенерирован ИИ Но проблема в том что на слух мы это уже не поймём И главный вопрос теперь можно ли вообще доверять тому что мы слышим

Запретить ИИ в образовании Эксперт объяснил почему это бессмысленно Идея запретить нейросети в школах и вузах звучит всё чаще но эксперты говорят прямо это тупиковый путь Полный запрет просто не сработает студенты всё равно найдут способы обойти ограничения Регулирование в целом должно быть достаточно мягким чтобы мы не пошли по европейскому пути и его стоит ограничить локальными актами в конкретных отраслях или образовательных сферах ведь ключевой вопрос заключается не в применении ИИ как таковом а в ответственном осмысленном и корректном умении взаимодействовать с современными инструментами сохраняя гибкость ума и эрудицию необходимую для профессионального развития Александр Панов директор лаборатории когнитивных систем ИИ Института AIRI заместитель заведующего кафедрой фундаментальных методов ИИ МФТИ Главное научить студентов работать с ИИ а не списывать Исследования показывают что ИИ может давать до 10 30 ошибок если слепо ему доверять А что вы думаете по этому поводу Накиньте реакций