Проблемы внедрения ИИ: 90% проектов бигтехкомпаний остаются на стадии пилотирования

ИНВЕСТОРЫ В ПАРОВОЗНЫЙ СВИСТОК Только 7 10 пилотных проектов бигтехкомпаний запущенных в 2025 г и связанных с внедрением больших языковых моделей чат ботов на базе искусственного интеллекта ИИ и ИИ агентов дошли до стадии полноценного внедрения 90 проектов в стадии пилотирования или полностью пересмотрены или закрыты Такова статистика опроса консалтеров Интеллектуальной аналитики около 50 крупнейших организаций сферы ИКТ промышленности финансов госсектора транспорта и логистики Опрос проводили с декабря 2025 по февраль 2026 гг Респонденты рассказали что 30 40 пилотов они свернули так как ИИ потуги не дали финансового эффекта Все закрытые проекты показали слабую или нулевую интеграцию в реальные бизнес процессы компаний следует из опроса В большинстве случаев компании не интегрируют модели с CRM Customer Relationship Management система управления взаимодействием с клиентом ERP Enterprise Resource Planning система управления бизнес процессами и ресурсами компании документооборотом и другими корпсистемами Главная причина компании начинали не практичные проекты с единственным разумным бизнес вопросом Где и Как это принесёт деньги а громко публичные инициативы с сильным PR эффектом Так следует из ответов респондентов ВАШУ ЦИФРУ На четвертом годУ сумасшествия ChatGPT вывели на рынок в конце ноября 2022 го по генеративному искусственному интеллекту ГИИ речь ведь именно о нем доказано денег сам по себе он не зарабатывает Да никакой ИИ не приносит денег сам по себе Он их только жрёт Чтобы начать зарабатывать с ИИ ГИИ нужно сперва создать бизнес модель И тогда уже подключать к ней компьютер с необходимыми ИКТ системами В т ч интеллектуальными

В крупных технологических компаниях до стадии внедрения дошли до 10 пилотных проектов по ИИ Консалтинговая компания Интеллектуальная аналитика провела опрос о реализации в крупных технологических организациях России в 2025 году проектов связанных с LLM чат ботами на базе искусственного интеллекта и ИИ агентами По данным исследования 7 10 пилотных проектов дошли до стадии полноценного внедрения Остальные остаются в стадии пилотирования трансформируются или закрываются Около 30 40 пилотов были свернуты так как не дали ожидаемого финансового эффекта Главной причиной называется слабая интеграция в реальные бизнес процессы В большинстве случаев компании не интегрировали модели с CRM система для управления взаимоотношениями с клиентом ERP система для управления бизнес процессами документооборотом и другими корпоративными решениями Еще одной причиной считается запуск инициатив с сильным PR эффектом а не практичных проектов Один из респондентов рассказал о попытке самостоятельного дообучения китайской модели без привлечения экспертов с рынка Однако ИИ ассистент в юридическом департаменте продемонстрировал точность отчетов ниже 30 В другой компании столкнулись с отсутствием необходимых мультимодальных моделей Сроки промышленного внедрения у половины опрошенных сместились с 2025 и начала 2026 года на вторую половину или конец 2026 года Это объясняется тем что внедрение оказалось сложнее чем предполагалось из за необходимости обучения персонала развития инфраструктуры и решения вопросов безопасности В опросе приняли участие около 50 крупнейших компаний из ИТ промышленности финансов государственного сектора транспорта и логистики Опрос проводился с декабря 2025 года по февраль 2026 года Подпишитесь на Email рассылки ICT Moscow по общей ИТ повестке искусственному интеллекту и аналитике чтобы всегда оставаться на связи

В крупных технологических компаниях до стадии внедрения дошли до 10 пилотных проектов по ИИ ICT Moscow Консалтинговая компания Интеллектуальная аналитика провела опрос о реализации в крупных технологических организациях России в 2025 году проектов связанных с LLM чат ботами на базе искусственного интеллекта и ИИ агентами По данным исследования 7 10 пилотных проектов дошли до стадии полноценного внедрения Остальные остаются в стадии пилотирования трансформируются или закрываются Около 30 40 пилотов были свернуты так как не дали ожидаемого финансового эффекта Главной причиной называется слабая интеграция в реальные бизнес процессы В большинстве случаев компании не интегрировали модели с CRM система для управления взаимоотношениями с клиентом ERP система для управления бизнес процессами документооборотом и другими корпоративными решениями Еще одной причиной считается запуск инициатив с сильным PR эффектом а не практичных проектов Один из респондентов рассказал о попытке самостоятельного дообучения китайской модели без привлечения экспертов с рынка Однако ИИ ассистент в юридическом департаменте продемонстрировал точность отчетов ниже 30 В другой компании столкнулись с отсутствием необходимых мультимодальных моделей Сроки промышленного внедрения у половины опрошенных сместились с 2025 и начала 2026 года на вторую половину или конец 2026 года Это объясняется тем что внедрение оказалось сложнее чем предполагалось из за необходимости обучения персонала развития инфраструктуры и решения вопросов безопасности В опросе приняли участие около 50 крупнейших компаний из ИТ промышленности финансов государственного сектора транспорта и логистики Опрос проводился с декабря 2025 года по февраль 2026 года Канал CIO ВКонтакте Канал CIO в Махе Чат CIO в Махе

От эйфории до выгорания что инженеры думают об ИИ Внедрение нейросетей всё чаще становится нормой Около 70 мидлов и синьоров регулярно используют ИИ ассистентов Но вместо кратного роста продуктивности возникают нетривиальные вызовы галлюцинации моделей риски безопасности и выгорание из за завышенных метрик Реакция комьюнити полярна Одни спокойно делегируют рутину алгоритмам другие тратят часы на отладку сомнительных подсказок опасаясь потери квалификации и глубины мышления Изучим совместную аналитику Хабра и K2 Cloud

90 российских проектов с ИИ не доживают до внедрения Только 7 10 запущенных бигтехкомпаниями в 2025 году пилотных проектов связанных с внедрением больших языковых моделей чат ботов на базе ИИ и ИИ агентов дошли до стадии полноценного внедрения Остальные 90 либо закрываются либо остаются в стадии пилотирования либо трансформируются По данным опроса консалтинговой компании Интеллектуальная аналитика около 30 40 пилотов были свернуты так как не дали ожидаемого финансового эффекта Еще одна причина провалов погоня за хайпом запуск не практичных проектов а громких инициатив с сильным PR эффектом Как пишут Ведомости сроки промышленного внедрения у половины опрошенных сместились с 2025 года начала 2026 года на вторую половину или конец 2026 го Внедрение оказалось сложнее чем компании себе представляли из за необходимости обучения персонала развития инфраструктуры и вопросов обеспечения безопасности МашТех в Telegram в MAX

Бизнес свернул или отложил 9 из 10 проектов по внедрению генеративного ИИ следует из опроса консалтинговой компании Интеллектуальная аналитика Лишь 7 10 пилотных проектов бигтехкомпаний запущенных в 2025 году и связанных с внедрением больших языковых моделей чат ботов на базе ИИ и ИИ агентов дошли до стадии полноценного внедрения Остальные 90 проектов либо остаются в стадии пилотирования либо трансформируются либо закрываются Около 30 40 пилотов были свернуты так как не дали ожидаемого финансового эффекта Главная причина слабая интеграция в реальные бизнес процессы компаний Еще одна причина по которой компании не добирались до полноценной стадии внедрения это запуск не практичных проектов а громких инициатив с сильным PR эффектом Max Telegram Рассылка Приложение для iOS Android

Внедрение ИИ решений российскими компаниями оказалось во многих случаях просто пиаром технологический апгрейд временами и не подразумевал получение экономического эффекта Согласно результатам опроса Интеллектуальной аналитики среди 50 крупнейших IT компаний только 7 10 запущенных в прошлом году проектов связанных с использованием больших языковых моделей ИИ чат ботов и ИИ агентов дошли до полноценного внедрения 90 остались в пилотной стадии трансформируются или сворачиваются И это вполне коррелирует кстати с общемировой статистикой Причина чаще всего отсутствие ожидаемого финансового эффекта и слабая интеграция в реальные производственные процессы По признанию респондентов зачастую выбор проекта был продиктован желанием получить больше внимания прессы чем его реальной ценностью Те проекты которые все же дойдут до стадии реализации могут задержаться с выпуском по различным объективным причинам Меж тем суммарные расходы крупных и средних российских компаний на внедрение и использование ИИ технологий в 2024 г составили 90 3 млрд руб статистика тренды Сегодня о том каким будет завтра Подписаться

90 проектов с использованием искусственного интеллекта провалились на старте Российские компании в 2025 году не смогли внедрить в свою работу 90 проектов связанных с использованием искусственного интеллекта ИИ В частности в рабочие процессы не получилось интегрировать большие языковые модели и чат ботов Подробнее www ancb ru publication read 21179 ИИ технологии провал

РГ Треть российских компаний нарастили потребление мощностей для ИИ Интерес к ИИ в российском бизнесе уже вышел за рамки экспериментов Главным вопросом является насколько ИИ встроен в повседневную работу Самый показательный сдвиг переход от маркетинга к IT инфраструктуре Selectel провел исследование о применении ИИ российским бизнесом 35 компаний нарастили потребление ресурсов для ИИ нагрузок за последний год Около 50 компаний уже используют IT инфраструктуру для работы ИИ Речь о ИИ серверах облачных платформах и хранилищах данных для ИИ проектов Selectel отмечает рост спроса на мощности для ИИ Выручка компании от GPU в облачных серверах выросла почти в 3 раза за 2025 Об экономическом эффекте от внедрения ИИ сообщают 78 компаний В передовых отраслях на ИИ решения направляют 13 17 от IT бюджета Лидеры по ИИ IT компании телеком e commerce банки и страхование 33 компаний уже внедряют ИИ в реальные бизнес процессы 28 компаний находятся на этапе пилотного тестирования ИИ Selectel также изучил барьеры для внедрения ИИ с точки зрения бизнеса 27 компаний пока не видят подходящих задач которые может решить ИИ Экспертизы не хватает 25 высокую стоимость внедрения отмечают 23 Про сложности с оценкой окупаемости ИИ говорят 21 компаний ftsec

Сотрудники компаний не в восторге от ИИ коллег Пока бизнес пытается изыскать средства на AI в новых экономических реалиях исследование K2 Cloud и Хабр среди почти 1000 специалистов ИТ бизнесов в России фиксирует разрыв между внедрением ИИ и реальным отношением к нему сотрудников Более 16 8 специалистов стали получать меньше удовольствия от работы 11 4 испытывают раздражение при взаимодействии с ИИ 10 4 испытывают давление 4 3 видят только рост требований 20 сотрудников завышают вклад ИИ ради отчетности При этом в 69 5 компаний его использование никак не влияет на мотивацию 35 6 игнорируют результаты ИИ при низком качестве 67 5 отмечают ошибки ИИ Кроме того в исследовании говорится о том что 20 отчетности по ИИ может быть искажено а ведь эти данные бизнес использует для принятия решений о дальнейшей работе передает клиентам выстраивает партнерские отношения Сомнительное внедрение технологий которое больше вредит чем помогает Дело в цифрах в Telegram в MAX