skolkovo_channel

ESG для операционных решений и оценки рисков Центр устойчивого развития и Лаборатория ИИ СКОЛКОВО проанализировали более 1300 нефинансовых отчетов компаний за период с 2000 по 2023 год Пять ключевых трендов ESG повестки и практические выводы для бизнеса читайте в отчете по исследованию

30 октября на Кампусе Школы управления СКОЛКОВО состоится крупнейшее коучинг событие России Executive Coaching Mentoring Day Тема этого года Экзистенциальные вызовы в коучинге смыслы стратегии подходы В программе дискуссии с ведущими экспертами интерактивные мастер классы практические сессии нетворкинг и обмен опытом с профессиональным сообществом Конференция будет полезна Executive коучам которые хотят расширить свой инструментарий HR и функциональным директорам внедряющим коучинговую культуру в компаниях CEO и предпринимателям которые ищут ответы на вопросы о смысле и эффективности Это возможность за один день получить ценные инсайты новые инструменты познакомиться с лучшими экспертами и вывести свою практику на новый уровень Регистрация по ссылке лидерство саморазвитие

В промокампании нового сервиса Amazon Autos засветилась Lada Vesta SW Cross — модель, которая никогда не продавалась в США. Спросили, что об этом кейсе думает Антон Аверьянов — приглашенный преподаватель СКОЛКОВО, совладелец и гендиректор «Больших идей»: Задача дизайнера при выборе фото была — проиллюстрировать сервис по продаже подержанных автомобилей. И я бы тоже, скорее всего, искал не «бренд», а просто «машину» — в смысле формы и функции. Любая узнаваемая модель вроде BMW, Volvo, Ford или даже Subaru сразу добавляет в коммуникацию лишние смыслы — плюс требует согласования использования. А Lada Vesta для американской аудитории просто автомобиль без узнаваемого бренда — как «обычный порошок» в старых рекламах Ariel или Tide. Эта машина прекрасно иллюстрирует саму идею и не вызывает никаких ассоциаций. Можно допустить, что маркетологи Amazon подошли к делу с иронией и хотели показать: «На Amazon Autos можно найти вообще все — даже редкую российскую машину». Но скорее всего, ответ куда прозаичнее: дизайнер взял фото из стока, чтобы не заморачиваться с лицензиями и правами. Здесь можно сделать два интересных вывода: 1. LADA — действительно абсолютный no-name на американском рынке. 2. Похоже, мир устал от пластиковых ИИ-генераций: даже в Amazon снова используют обычные стоковые фото.

Может ли ИИ стать репетитором? Учащиеся все чаще используют ИИ для списывания. В ответ на эту критику OpenAI запустила «Режим обучения» в ChatGPT — функцию, которая не выдает готовые ответы, а помогает студентам разбираться в задачах пошагово. Своим взглядом на перспективы новой функции поделился руководитель лаборатории иммерсивных технологий в образовании Артем Егоров: Генеративный ИИ в образовании всегда сталкивался с противоречием: модель стремится быть идеальным ассистентом, а обучение требует наставника. GPT-4 быстро дает ответы — но настоящее обучение строится на сомнении, пробах и ошибках. «Режим обучения» — это не новая модель, а новый способ ее использования: системный промпт, заставляющий ChatGPT работать в качестве учителя. Он не выдает готовое решение, а ведет к нему. В этом — настоящая инновация: сдвиг от улучшения технологий к проектированию методик их применения. OpenAI делает серьезную ставку: запускает инфраструктуру для следующего этапа в EdTech. Этот подход открывает сразу несколько направлений: • Альтернатива онлайн-курсам: ИИ ведет по индивидуальной траектории в реальном времени; • Инструмент для преподавателей — быстрое создание заданий, подбор форматов и уровней сложности; • Мощный ресурс для самообразования: гибкий, глубоко настраиваемый, без геймификации, но с вниманием к логике и мышлению. Главное — OpenAI запускает масштабный эксперимент, который станет основой будущих образовательных систем. Победит не тот, у кого сильнее модель, а тот, кто глубже понимает педагогику.

ИИ уже начисляет зарплаты — к чему это может привести? Каждая четвертая компания в мире уже использует искусственный интеллект для расчета зарплат и бонусов. Еще 76% — на пути к этому. Алгоритмы оценивают KPI, рыночные ставки и даже поведение сотрудников. Но могут ли они учитывать то, что заметно только человеку: умение договариваться, эмпатию, внутреннюю мотивацию? Руководитель лаборатории международных экономических исследований СКОЛКОВО Владимир Коровкин комментирует эту тенденцию: Если сотрудники начнут делать только то, что учитывается роботом, это может быстро привести к бизнес-катастрофе — компания окажется в ситуации итальянской забастовки. ИИ не может решать проблемы, лежащие в поле этики. К примеру, молодой старательный сотрудник может тратить на задачу гораздо больше времени, чем его старший коллега, который делает тот же объем работы, но часто бездельничает. Возьмем и обратную ситуацию: один руководитель — микроменеджер, работающий по 12 часов без выходных, другой — наладил делегирование и уходит вовремя. Результаты команд примерно одинаковы. Как их справедливо премировать? Найти справедливое решение машина тут вряд ли сможет.

Google Labs запустила три ИИ-инструмента для персонализированного изучения языков. Теперь можно подбирать иностранные фразы в зависимости от жизненной ситуации, а еще «считывать» камерой объекты вокруг, чтобы узнать их название на нужном языке. Руководитель Лаборатории ИИ Школы управления СКОЛКОВО Александр Диденко отмечает: Образование — одна из сфер, которую большие языковые модели трансформируют быстрее других. Свежее исследование Anthropic показывает, что LLM уже стал массовым инструментом для студентов. В Школе управления СКОЛКОВО например, есть ИИ-преподаватель Роберт, который помогает на бакалаврском курсе по биологии поведения человека. Ассистент ИИнна анализирует коммуникацию студентов в игровых симуляциях и дает обратную связь. ИИ-помощники на коротких программах по OKR, поведению потребителей и финансам объясняют сложные темы, помогают с расчетами и организационными вопросами. А Грета с программы по устойчивому развитию совсем скоро научится «нырять» в ESG-кейсы и в реальном времени вытаскивать лучшие практики и расчеты. Что дальше? Симбиоз человека и ИИ — новая реальность образования и бизнеса. О том, как подготовиться к изменениям на рынке труда, читайте в статье Александра Диденко. #цифровизация

Издание Forbes опубликовало рейтинг 20 крупнейших фармпроизводителей России. В него вошли компании, которые смогли успешно преодолеть вызовы пандемии и вырасти в продажах даже на фоне экономических потрясений последних лет. Почему отечественный лекарственный рынок один из самых устойчивых и привлекательных для инвестиций, объясняет Марина Велданова, директор Центра развития здравоохранения Школы управления СКОЛКОВО Высокий уровень технологий Отрасль внедряет ИИ и Big Data, опережая здравоохранение по темпам цифровизации на 15 лет — отставание от потребительского рынка создает потенциал для роста. Господдержка Государственные программы стимулируют импортозамещение. Доля российских препаратов составляет сегодня 60%, а к 2030 году достигнет 67%. Объем рынка Оценивается в $25 млрд, что делает его одной из наиболее значимых мировых площадок. О том, что делает рынок перспективным и какие тенденции определяют будущее отрасли, можно прочитать здесь.

Что на самом деле означает успех DeepSeek? DeepSeek — это новая reasoning-модель рассуждающая модель , которая по своим возможностям сопоставима с уже известными моделями OpenAI, такими как GPT-4. То есть, это не принципиально новое изобретение. Тогда почему все только о нем и говорят, а стоимость американских технологических гигантов обваливается со скоростью $1 трлн в день? Объясняет доцент Школы СКОЛКОВО Петр Паршаков Высокое качество при низкой стоимости По метрикам DeepSeek находится на уровне топовых моделей OpenAI, что делает ее конкурентоспособной. При этом API DeepSeek в разы или даже десятки раз дешевле, чем у конкурентов, а потому более доступна для бизнеса. Информационная безопасность Модель можно развернуть локально, что позволяет компаниям сохранять данные внутри своего периметра, что сегодня для многих критически важно. Эффективность разработки DeepSeek достиг высоких результатов, потратив около $6 млн, что значительно меньше, чем затраты OpenAI. То есть, можно создавать конкурентоспособные модели с меньшими издержками. Почему это важно для рынка? Появление новых игроков стимулирует конкуренцию. Выход DeepSeek уже повлиял на OpenAI: они сделали GPT-3 доступной по платной подписке, что, вероятно, стало реакцией на успехи китайской нейросети. По сути, DeepSeek сделала прорыв в эффективности, а не в качестве. Однако для бизнеса и исследователей это открывает новые возможности, особенно в условиях, когда стоимость и безопасность данных становятся ключевыми факторами.

Сотрудники боятся говорить начальству, что используют ИИ Исследование Slack показало, что 32% офисных работников по всему миру применяют ИИ для решения задач. Но половина из них не говорит об этом руководству, опасаясь показаться некомпетентными или ленивыми. Тем временем спрос на специалистов с навыками работы с ИИ продолжает расти. Несколько мыслей на эту тему от доцента Школы СКОЛКОВО Петра Паршакова: Работники боятся признавать, что используют ИИ, из-за отсутствия четких правил, регулирующих его применение. Это создает неопределенность. Непонятно, как руководство воспримет факт использования: как проявление инициативы или как недостаток профессионализма. Особенно это касается задач, где сложно оценить, была ли роль ИИ вспомогательной вычитка текста или ключевой генерация идей . В этом смысле компаниям было бы полезно ориентироваться на опыт IT-сферы, где работа с ИИ поощряется, много инструментов уже создано для использования больших языковых моделей LLM в среде разработки. Компании других отраслей также могут инвестировать в формирование среды, где использование ИИ воспринимается как инструмент повышения эффективности, а не как угроза профессионализму. #цифровизация

Низкие зарплаты, высокие требования и другие причины дефицита кадров HeadHunter провел опрос, по итогам которого выяснил главные причины кадрового дефицита: 26% сотрудников считают, что это завышенные требования, 30% ссылаются на тяжелые условия работы, а 54% — на низкие зарплаты. При этом последнее руководители подразделений и HR-менеджеры чаще всего отмечают как основную причину дефицита кадров. Почему нельзя просто взять и увеличить всем зарплаты? Объясняет профессор бизнес-практики и академический директор образовательных программ СКОЛКОВО Вячеслав Болтрукевич: Уровень зарплаты отражает уровень производительности в компании или экономике в целом. Нельзя увеличить зарплату, не увеличив производительность. А это, в свою очередь, требует изменения способов выполнения работы в организации — то есть улучшения процессов. Хорошо выстроенные процессы делают работу понятной и эффективной для сотрудников. В такой системе понятна траектория профессионального развития и роста по карьерной лестнице. Таким образом, работа над совершенствованием процессов делает рабочую среду более привлекательной для профессионального развития сотрудников и дает возможность платить более высокие зарплаты вследствие более высокой производительности. #управление_командами