Разработчики Amazon выражают недовольство из-за увеличения роли AI в написании кода

Amazon заставляет своих программистов все активнее использовать AI для написания кода, превращая творческую работу в подобие конвейера. Разработчики жалуются, что теперь им приходится работать быстрее, меньше времени остается на обдумывание решений, а команды сокращают в два раза при сохранении тех же объемов работы. Многие разработчики чувствуют себя "наблюдателями в собственной работе" — вместо написания кода им приходится в основном проверять то, что сгенерировал искусственный интеллект. Это лишает младших разработчиков возможности получить опыт, необходимый для карьерного роста. Аналогия с роботизацией складов Amazon очевидна — как грузчики перестали ходить по складу и теперь стоят на месте, принимая товары от роботов, так и программисты превращаются в операторов AI-систем. Конечно, некоторые цитаты заставляют задуматься — когда разработчик жалуется, что раньше мог неделями "разрабатывать" какую-то функцию для сайта, а теперь это надо сделать за несколько дней и компания менее снисходительно относится к нарушению сроков. Я как-то вообще не очень понимаю любимую песню программистов "Неизвестно, сколько времени это займет", так что если она теперь будет чаще прерываться возмущенными воплями в адрес AI, так я только за.

ИИ превращает программистов в «сотрудников склада» Разработчики Amazon всё чаще жалуются: работа стала быстрой, рутинной и менее вдумчивой. Некоторые прямо сравнивают свой труд с работой сортировщика на складе. Ситуация кратко: ИИ не заменил, но изменил характер работы программистов. Amazon, Google и Shopify требуют активного внедрения ИИ-инструментов и повышения продуктивности. От программистов ожидают, что они будут делать всё быстрее — порой в 2 раза быстрее, чем раньше. ИИ помогает, но и увеличивает объём задач, так как «теперь вы ведь с ИИ, справитесь». Работа стала: — Рутинной — нужно перепроверять код, а не писать его. — Фрагментированной — небольшие задачи, больше напоминающие поточную линию. — Быстрой — меньше времени на обдумывание архитектуры и решений. Влияние ИИ на работу: — Улучшает, ускоряет, избавляет от рутины — Есть плюсы и минусы — Ухудшает, делает работу скучной и механической godnoTECH - Новости IT

Программисты Amazon одними из первых столкнулись с последствиями широкого внедрения искусственного интеллекта. Людей сокращают, а нагрузка на оставшихся сотрудников растет. От них требуют, чтобы задачи, ранее занимавшие недели, теперь выполнялись за считанные дни. Многие разработчики жалуются, что их работа становится более рутинной. А задачи, ранее служившие важными этапами профессионального роста, теперь почти полностью отданы на откуп ИИ. Это сильно снижает возможности карьерного продвижения. Как-будто от западного капитализма можно было ожидать чего-то иного.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Разработчики Amazon пожаловались NYT, что нейросети повышают монотонность их работы. Компания «технически» не заставляет пользоваться ИИ, но программистам приходится — из-за сокращения сроков и увеличения объёма задач vc.ru/ai/2008865

Amazon превратила своих программистов в конвейер «вайбкод-рабов». Из-за ИИ компания ВДВОЕ сократила разрабов, но объем работы оставила тот же. Более того, задачи, на которые тратились 2-3 недели, теперь нужно закрывать за 2-3 дня, а код штамповать со скоростью света. Результат — больше багов попадает к пользователям, потому что на создание «красивого» кода и тестирование времени нет. Зато топ-менеджеры хвастаются, что сэкономили компании 4500 лет работы. Один из инженеров поделился NYT: «Чувствую себя работником склада с монотонной работой. ИИ генерит, я тыкаю «ОК» и отправляю дальше по конвейеру. Если что-то ломается — возвращаем ИИ, он фиксит и снова по кругу». Если честно, оставшимся «тыкальщикам» кнопки «ОК» грех жаловаться — Amazon оставила им зарплаты по 200к долларов в год. Так что пусть не прибедняются

Айтишники в Amazon недовольны: из-за внедрения ИИ компанию покинула половина сотрудников, а объём работы остался прежним. Более того, задачи, на которые раньше отводилось несколько недель, теперь должны выполняться за 2–3 дня. Из-за такой спешки пользователи начали сталкиваться с множеством багов, а менеджеры тем временем отчитываются об успешной оптимизации и росте скорости разработки. Многие разработчики жалуются, что их роль теперь сводится к нажатию «ОК» на сгенерированный ИИ код. Если в нём обнаруживаются ошибки, его просто отправляют обратно в нейросеть — и так по кругу. Breaking Trends

ИИ уже начисляет зарплаты — к чему это может привести? Каждая четвертая компания в мире уже использует искусственный интеллект для расчета зарплат и бонусов. Еще 76% — на пути к этому. Алгоритмы оценивают KPI, рыночные ставки и даже поведение сотрудников. Но могут ли они учитывать то, что заметно только человеку: умение договариваться, эмпатию, внутреннюю мотивацию? Руководитель лаборатории международных экономических исследований СКОЛКОВО Владимир Коровкин комментирует эту тенденцию: Если сотрудники начнут делать только то, что учитывается роботом, это может быстро привести к бизнес-катастрофе — компания окажется в ситуации итальянской забастовки. ИИ не может решать проблемы, лежащие в поле этики. К примеру, молодой старательный сотрудник может тратить на задачу гораздо больше времени, чем его старший коллега, который делает тот же объем работы, но часто бездельничает. Возьмем и обратную ситуацию: один руководитель — микроменеджер, работающий по 12 часов без выходных, другой — наладил делегирование и уходит вовремя. Результаты команд примерно одинаковы. Как их справедливо премировать? Найти справедливое решение машина тут вряд ли сможет.