Искусственный интеллект в промышленности и строительстве

​Уровень проникновения ИИ в строительной отрасли намного ниже, чем в наиболее передовых в технологическом направлении секторах например, финансовом . Однако рост есть: по некоторым прогнозам, мировой рынок ИИ в строительстве в период с 2022 по 2031 год будет расти на 34% в год и расширится с чуть менее $500 млн в 2021-м до $8,6 млрд в 2031 году. Одно из перспективных и довольно простых способов применения ИИ в строительстве — использование роботов и дронов. Уже довольно многие компании используют беспилотники для контроля за процессом строительства или создания 3D-моделей. Есть и другие варианты использования дронов в строительстве: так, швейцарская компания Tinamu стала применять беспилотники для более быстрой и точной оценки запасов строительных материалов. Такие беспилотники оснащены ИИ-системой, которая делает съемку запасов на складе или в другом месте, самостоятельно анализирует эти данные и выдает точный результат. Причем, в отличие от использования традиционных методов оценки запасов, беспилотники могут быстро и просто проводить такую оценку ежедневно. А вот несколько примеров использования на стройке роботов. В Китае при строительстве дамбы на реке Янцзы роботы собирали эту конструкцию из крупных элементов. Еще один пример — робот, которого использовали в Швейцарии для строительства стены из камней неправильной формы. Такой робот ориентируется по созданной с помощью лидаров карте местности, разработчики обучают основанную на ИИ модель, в результате чего робот «учится» находить камни нужно формы и устанавливать их, строя стену. Пока что такого робота тестируют, а не полноценно применяют в строительстве, тем не менее это интересные разработки. Еще одно перспективное направление — предиктивная аналитика. Это прогнозирование на основе big data с использованием ИИ. Системы предиктивной аналитики на основании больших массивов данных выдают вероятные сценарии по длительности стройки, стоимости, возможным рискам и т.д. Все это позволяет компаниям лучше планировать процесс и снижать издержки. Также развиваются AR/VR-технологии на стройке. Например, такими разработками занимается американская компания Holobuilder — в 2021 году ее купила другая технологическая компания Faro Technologies. Holobuilder позволяет как отслеживать происходящее на строительной площадке в режиме реального времени, так и устраивать виртуальные туры для потенциальных покупателей.

ИИ развивает промышленность в России О том, как ИИ помогает промышленности рассказал Руководитель направления «Инновационные технологии» К2Тех Антон Воробьев. «Искусственный интеллект используется для автоматизации широкого спектра бизнес-процессов в промышленности: производства, логистики и поставок ресурсов, охраны труда и контроля персонала, работы с документацией. ИИ активно самообучается, выполняя задачи по оптимизации больших данных, ускоряет процессы принятия решений. Так, ИИ становится драйвером промышленности в России уже сегодня», — говорит Воробьев. К2Тех активно развивает тему ИИ в производственных и бизнес-процессах. Недавно в канале стартовала серия постов о реалиях искусственного интеллекта в России. Подробнее — в канале К2Тех. Реклама,16+ АО «К2 Интеграция» Erid: 2Vfnxy6ZNoJ

В ближайшие годы каждое пятое агрохозяйство в России будет использовать в работе искусственный интеллект. Так считает директор Ассоциации сельхозтоваропроизводителей и промышленников «Интерагротех» Наталья Филиппова. По ее словам, сегодня ИИ в России использует порядка 13-15% агрохозяйств, и в ближайшие два-три года эта цифра может превысить 20%. «По уровню развития беспилотных технологий в агро и темпам их промышленного внедрения наша страна является одной из ведущих в мире. Массовое промышленное использование систем автопилотирования на основе ИИ, включая заводскую серийную комплектацию, налажено только в России», — добавила Филиппова. Фотография сгенерирована нейросетью

Через пару лет беспилотные трактора станут массовыми. На данный момент около 13-15% агрохозяйств в России используют искусственный интеллект. Но к 2022-2023 году эта цифра, скорей всего, превысит 20%. Сейчас внедрение беспилотных технологий активнее всего прослеживается в секторе производства сеялок и поливалок. С тракторами и комбайнами обстановка сложнее. Тестирование своих беспилотных тракторов и комбайнов проводит компания "Ростсельмаш", а компания Cognitive Agro Pilot внедряет автопилоты. На сегодняшний день в России работает более 1700 умных тракторов и комбайнов в 30 регионах страны. К 2024–2025 гг. планируется выпуск звеньев, где ведущий трактор будет пилотируем, а ведомые – полностью беспилотные. Осталось довести до ума. УЦ «Дрон Эксперт» Форум, Обучение

​Уровень проникновения ИИ в строительной отрасли намного ниже, чем в наиболее передовых в технологическом направлении секторах например, финансовом . Однако рост есть: по некоторым прогнозам, мировой рынок ИИ в строительстве в период с 2022 по 2031 год будет расти на 34% в год и расширится с чуть менее $500 млн в 2021-м до $8,6 млрд в 2031 году. Одно из перспективных и довольно простых способов применения ИИ в строительстве — использование роботов и дронов. Уже довольно многие компании используют беспилотники для контроля за процессом строительства или создания 3D-моделей. Есть и другие варианты использования дронов в строительстве: так, швейцарская компания Tinamu стала применять беспилотники для более быстрой и точной оценки запасов строительных материалов. Такие беспилотники оснащены ИИ-системой, которая делает съемку запасов на складе или в другом месте, самостоятельно анализирует эти данные и выдает точный результат. Причем, в отличие от использования традиционных методов оценки запасов, беспилотники могут быстро и просто проводить такую оценку ежедневно. А вот несколько примеров использования на стройке роботов. В Китае при строительстве дамбы на реке Янцзы роботы собирали эту конструкцию из крупных элементов. Еще один пример — робот, которого использовали в Швейцарии для строительства стены из камней неправильной формы. Такой робот ориентируется по созданной с помощью лидаров карте местности, разработчики обучают основанную на ИИ модель, в результате чего робот «учится» находить камни нужно формы и устанавливать их, строя стену. Пока что такого робота тестируют, а не полноценно применяют в строительстве, тем не менее это интересные разработки. Еще одно перспективное направление — предиктивная аналитика. Это прогнозирование на основе big data с использованием ИИ. Системы предиктивной аналитики на основании больших массивов данных выдают вероятные сценарии по длительности стройки, стоимости, возможным рискам и т.д. Все это позволяет компаниям лучше планировать процесс и снижать издержки. Также развиваются AR/VR-технологии на стройке. Например, такими разработками занимается американская компания Holobuilder — в 2021 году ее купила другая технологическая компания Faro Technologies. Holobuilder позволяет как отслеживать происходящее на строительной площадке в режиме реального времени, так и устраивать виртуальные туры для потенциальных покупателей.

Большие перспективы: искусственный интеллект в строительстве. После десятилетнего периода развития и трансформации строительной отрасли можно с уверенностью утверждать, что ее цифровизация успешно состоялась. BIM-технологии и цифровые инструменты из экзотики превратились в часть повседневности. Активно обсуждается дальнейшее совершенствование цифровых компетенций. В том числе встает вопрос об использовании нейросетей и искусственного интеллекта. У искусственного интеллекта на стройке большие перспективы, однако примеров его успешного применения на практике не так много. О практике и перспективах применения искусственного интеллекта в строительстве "Стройгазете" рассказал главный инженер-технолог строительства "Айбим" Андрей Андреев.

Цифра дня: 15,6% к эффективности АПК добавит искусственный интеллект К массовому внедрению умных технологий государство подталкивают два обстоятельства — научно-технический прогресс и кадровый голод, пишет «Российская газета». В числе перспективных направлений эксперты называют #агродроны После снятия ограничений, введенных из-за СВО, ожидается большой рост этого рынка. К слову, в разных странах БПЛА заменили от 30% до 80% сельхозавиации. В животноводстве умные системы уже следят за микроклиматом, состоянием здоровья животных, режимом доения и кормления, что позволяет быстро реагировать на внештатные ситуации и сокращать трудозатраты. Кроме того, в России уже внедряются автопилоты для сельхозтехники. К примеру, отечественная система Cognitive Agro Pilot повышает выработку за смену на 20% и более и экономит миллионы рублей с каждой тысячи гектаров. А в ближайшие годы появится и полностью автономная тяжелая техника отечественного производства. ИИ используется при орошении и поливе, космомониторинге полей, а также при сборе данных о состоянии почвы — они используются для дифференцированного внесения СЗР и удобрений по картам урожайности. К слову, первый в России полностью беспилотный мини-трактор с функцией моментального агрономического анализа почвы мы представим уже на следующей неделе. Умные системы окажутся полезны не только для производителей, но и для переработчиков и трейдеров. В этой связи эксперты считают необходимым выработать единые стандарты в рамках СНГ, ЕАЭС и ШОС. Кроме того, для развития цифровой инфраструктуры необходимы инвестиции и новые специализированные кадры — иначе роботов будет некому обслуживать. Обе эти задачи невозможно решить без участия государства. Полная версия статьи доступна по этой ссылке.

Технологии ИИ в АПК увеличат производство на десятки процентов По оценке Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ, цифровая трансформация АПК позволит обеспечить дополнительный рост производительности труда на 15,6 процента к 2030 году, пишет «Российская газета». В конце прошлого года правительство обновило Стратегию развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ до 2030 года. В документе говорится и о перспективах применения в АПК интеллектуальных систем орошения и полива полей, дронов для внесения удобрений, использования спутников для сбора данных о состоянии почвы и прочего. Эксперты уверены, что одной из самых перспективных современных технологий могут стать беспилотники, использовать их можно широко. «Общий объем рынка гражданских беспилотных авиасистем оценивается в 50 миллиардов рублей, из которых около 20 процентов может приходиться на сельхозавиацию, - говорит директор Высшей школы экономики и бизнеса РЭУ им. Г.В. Плеханова Дмитрий Завьялов. - Речь идет, прежде всего, о тяжелых дронах для обработки растений. Здесь использование БПЛА быстрее, дешевле и, что немаловажно, точнее традиционной авиации. Развитие данного сегмента сейчас ограничено из-за запрета полетов в южных регионах страны, в результате чего не более одного процента сельскохозяйственных угодий обрабатывается при помощи дронов. Однако, когда запрет будет снят, перспективы для аграрных беспилотников открываются широкие: в разных странах БПЛА заменили от 30 до 80 процентов сельхозавиации». #АПК, #технологии, #ИТ, #ИИ