18 мая, 15:48

ИИ для воздушного боя: новые тактики и объяснение действий

ИИ для воздушного боя: новые тактики и объяснение действий
Пассажир Телеги
Пассажир Телеги
США стремятся опередить Китай в использовании ИИ для управления истребителями В Соединенных Штатах ведется активная работа по разработке и внедрению искусственного интеллекта в самые разные системы вооружений и, прежде всего, в боевые самолеты, пишет американское издание Military News
Хайтек+
Хайтек+
В Китае создан ИИ для воздушного боя, который объясняет свои действия Китайские ученые создали систему искусственного интеллекта для воздушного боя, которая объясняет свою логику принятия решений во время сражений. Эта система призвана решить проблему «черного ящика», с которой сталкиваются как США, так и Китай в гонке вооружений с применением ИИ. Новое решение позволит пилотам лучше понимать действия ИИ, что укрепит сотрудничество между ними во время боевых операций. Система достигла почти 100% побед всего за 20 000 раундов обучения, в то время как традиционному ИИ для 90% побед требовалось 50 000 раундов.
AviaComments
AviaComments
Алгоритм Shield AI разработал новые тактики воздушного боя Компания Shield AI, разрабатывающая искусственный интеллект для ВВС США в рамках программы Эволюции Воздушного Боя ACE , сообщила, что ее алгоритм продемонстрировал способность импровизировать и создавать неожиданные тактические приемы в ходе учений по воздушному бою. По словам соучредителя Shield AI Брэндона Ценга, обученный на симуляциях алгоритм ИИ предпочитал агрессивную тактику ближнего боя с использованием 20-мм пушки F-16. "Он научился очень хорошо управлять пушкой и самолётом, и он обычно шёл в лобовую атаку. Это очень опасный маневр если пытаться выполнить его в лоб", - отметил Ценг, добавив, что пилоты-люди обычно стараются зайти в хвост вражескому самолету. Он подчеркнул, что в отличие от людей, алгоритм без сомнений применяет более опасные и агрессивные тактики, которые в случае применения в первые 10 секунд боя позволяли одержать победу в 90% случаев. В ходе программы ACE алгоритм Shield AI успешно провел не менее 21 вылета на модифицированном F-16 VISTA, о котором подробнее рассказывали на канале авиасалона МАКС. буст
Пассажир Телеги
Пассажир Телеги
США стремятся опередить Китай в использовании ИИ для управления истребителями Соединенные Штаты соревнуются за то, чтобы оставаться впереди Китая в области развития искусственного интеллекта ИИ и его использования в системах вооружения, отмечает издание Military News. Акцент на искусственном интеллекте вызвал обеспокоенность общественности тем, что будущие войны будут вестись машинами, которые выбирают цели и поражают их без прямого вмешательства человека. Официальные лица говорят, что этого никогда не произойдет, по крайней мере, не со стороны США.
Авиадиспетчер
Авиадиспетчер
Алгоритм Shield AI разработал новые тактики воздушного боя Компания Shield AI, разрабатывающая искусственный интеллект для ВВС США в рамках программы Эволюции Воздушного Боя ACE , сообщила, что ее алгоритм продемонстрировал способность импровизировать и создавать неожиданные тактические приемы в ходе учений по воздушному бою. По словам соучредителя Shield AI Брэндона Ценга, обученный на симуляциях алгоритм ИИ предпочитал агрессивную тактику ближнего боя с использованием 20-мм пушки F-16. "Он научился очень хорошо управлять пушкой и самолётом, и он обычно шёл в лобовую атаку. Это очень опасный маневр если пытаться выполнить его в лоб", - отметил Ценг, добавив, что пилоты-люди обычно стараются зайти в хвост вражескому самолету. Он подчеркнул, что в отличие от людей, алгоритм без сомнений применяет более опасные и агрессивные тактики, которые в случае применения в первые 10 секунд боя позволяли одержать победу в 90% случаев. В ходе программы ACE алгоритм Shield AI успешно провел не менее 21 вылета на модифицированном F-16 VISTA, о котором подробнее рассказывали на канале авиасалона МАКС. буст
В Китае для воздушного боя создали ИИ, который объясняет свои действия  Интеллектуальные системы ведения воздушного боя становятся все более распространенными, и одним из ключевых методов принятия решений в таких сражениях является обучение с подкреплением. Однако этот метод сталкивается с трудностями, поскольку напоминает «черный ящик»: задачи поступают в «ящик» и он выдает какой-то результат, при этом люди остаются в неведении относительно внутренних процессов. Из-за этого сложно объяснить стратегию, понять намерения и доверять принимаемым решениям. Но воздушный бой — это вопрос жизни и смерти.  В Китае создали ИИ для воздушного боя, который объясняет свою логику принятия решений во время сражений. Новое решение позволит пилотам лучше понимать действия ИИ, что укрепит сотрудничество между ними во время боевых операций. Система достигла почти 100% побед всего за 20 000 раундов обучения, в то время как традиционному ИИ для 90% побед требовалось 50 000 раундов.  Работает это следующим образом. Сначала строится модель для объяснения стратегий и распознавания намерений. Затем система оценивает, насколько важно каждое решение, и какова вероятность того или иного намерения противника. На основе этих интерпретаций ИИ корректирует алгоритм глубокого обучения с подкреплением. Система способна объяснить каждое отправленное на бортовой компьютер указание с помощью простого языка, данных и графиков. ИИ также может прояснить важность каждой директивы, предоставив подробную информацию о текущей боевой обстановке, конкретных маневрах и стратегических намерениях. Такая технология открывает новые пути взаимодействия пилотов-людей с ИИ, чтобы избегать ошибок в будущих сражениях.  src
Город будущего
Город будущего
В Китае для воздушного боя создали ИИ, который объясняет свои действия Интеллектуальные системы ведения воздушного боя становятся все более распространенными, и одним из ключевых методов принятия решений в таких сражениях является обучение с подкреплением. Однако этот метод сталкивается с трудностями, поскольку напоминает «черный ящик»: задачи поступают в «ящик» и он выдает какой-то результат, при этом люди остаются в неведении относительно внутренних процессов. Из-за этого сложно объяснить стратегию, понять намерения и доверять принимаемым решениям. Но воздушный бой — это вопрос жизни и смерти. В Китае создали ИИ для воздушного боя, который объясняет свою логику принятия решений во время сражений. Новое решение позволит пилотам лучше понимать действия ИИ, что укрепит сотрудничество между ними во время боевых операций. Система достигла почти 100% побед всего за 20 000 раундов обучения, в то время как традиционному ИИ для 90% побед требовалось 50 000 раундов. Работает это следующим образом. Сначала строится модель для объяснения стратегий и распознавания намерений. Затем система оценивает, насколько важно каждое решение, и какова вероятность того или иного намерения противника. На основе этих интерпретаций ИИ корректирует алгоритм глубокого обучения с подкреплением. Система способна объяснить каждое отправленное на бортовой компьютер указание с помощью простого языка, данных и графиков. ИИ также может прояснить важность каждой директивы, предоставив подробную информацию о текущей боевой обстановке, конкретных маневрах и стратегических намерениях. Такая технология открывает новые пути взаимодействия пилотов-людей с ИИ, чтобы избегать ошибок в будущих сражениях. src