Яндекс улучшил Алису: нейросеть теперь генерирует русский текст на картинках с высокой точностью

Алиса научилась писать по русски на картинках Яндекс обновил генерацию изображений в Алисе AI и теперь она умеет рисовать картинки с русским текстом почти без ошибок Проблема знакомая другие нейросети обучены в основном на английских данных поэтому кириллица у них превращается в кашу из нечитаемых символов Яндекс собрал собственный датасет с русскоязычными надписями и переделал модель после чего корректных результатов стало втрое больше Правда эту картинку нарисовал ChatGPT и никакой каши нет Ну что ж посмотрим кто кого

Яндекс решил одну из главных проблем ИИ картинок нормальный русский текст внутри изображений Компания показала новую модель Alice AI ART Теперь нейросеть заметно лучше генерирует длинные и читаемые надписи на русском без галлюцинаций Для бизнеса это уже выглядит реально полезно баннеры презентации карточки товаров и прочие креативы можно собирать сильно быстрее Плюс в Yandex AI Studio добавили отдельный Image Generation Tool генерацию картинок теперь можно встраивать прямо в агентов и автоматические сценарии То есть условный сервис сможет сам генерировать визуалы сразу после появления новых данных Создать агента можно на базе любой модели в Yandex AI Studio включая Deepseek V3 2 Ну и самое важное модель явно лучше понимает русский контекст Нейросеть обучали на большом датасете с русскоязычными изображениями поэтому артефактов и странных надписей стало заметно меньше

Нейросеть Яндекса научилась лучше решать одну из главных проблем генеративных моделей создание изображений с русским текстом Нейросети для генерации картинок традиционно плохо справляются с русским текстом и часто выдают вместо надписей нечитаемые буквы Проблема в недостаточности данных с кириллицей в открытых датасетах на которых обучают модели Яндекс смог кардинально улучшить этот аспект его обновленная модель Alice AI ART уверенно воспроизводит на русском даже длинные фразы допуская минимум ошибок и искажений и показывая лучший результат среди российских аналогов Также модель стала лучше учитывать российский культурный контекст Например по запросу русский народный ансамбль нейросеть создает изображения с гармонистами и балалаечниками а по запросу о праздничном столе с икрой соленьями и самоваром Этого удалось добиться за счёт обновления архитектуры модели и обучения на русскоязычных промптах и собственном массиве изображений с русским текстом Мы в МАХ

Коммерсант Яндекс представил обновленную версию своей ИИ модели Alice AI ART нейросеть решила проблему генерации русского текста на картинках и воспроизводит его в 3 раза точнее Среди российских моделей по части кириллицы Alice AI ART показывает лучший результат Кроме того модель стала лучше понимать русский культурный код Это прямое попадание в запрос аудитории согласно исследованию НАФИ 82 россиян считают важным чтобы ИИ учитывал национальный контекст язык и культуру Модель доступна как пользователям чата с Алисой AI так и корпоративным клиентам через Yandex AI Studio

Алиса AI научилась лучше писать по русски на картинках Яндекс обновил модель Alice AI ART теперь она в 3 раза чаще генерирует изображения с корректными надписями на русском языке а общее качество картинок выросло на треть Рассказываем почему кириллица так сложно даётся нейросетям и что Яндекс поменял в модели а также приводим мини шпаргалку по промтам чтобы текст на картинках получался точнее kod ru alisa ai russkiy tekst na kartinkah prompty

Alice AI ART получила обновление с фокусом на генерацию русского текста Яндекс выпустил новую версию своей визуально генеративной модели точность воспроизведения кириллического текста при использовании приемов промптинга выросла в 3 раза относительно предыдущей версии Диффузионные модели плохо справляются с текстом в процессе генерации буквы для них ничем не отличаются от любой другой текстуры нет встроенного представления о символах как о дискретных единицах со стабильной формой С кириллицей ситуация усугубляется дисбалансом обучающих данных в открытых датасетах её доля минимальна а доступные примеры с русским текстом в большинстве низкого качества их прямое добавление в претрейн просаживает эстетику и общее качество генерации Технические изменения Собственный датасет пар изображение текст с разметкой глифов 30 млн примеров в претрейн и около 100 тыс в файнтюн отобранных по качеству и визуальной эстетике Ключевой фокус на разнообразии символов и токенов без этого модель хорошо писала бы только частотные буквы Переход с UNet на Diffusion Transformer трансформерная архитектура лучше работает с пространственными связями между удалёнными участками картинки что критично для длинных надписей Замена текстового энкодера на LLM для более точного понимания семантики и контекста запроса Обучение на русскоязычных промптах вместо схемы с переводом с английского Результаты внутренних замеров Кириллический текст фразы 7 9 слов корректно генерируются в большинстве случаев предыдущая версия с ними практически не справлялась Общее качество доля генераций без визуальных искажений выросла на треть Локальная айдентика 85 корректных генераций на уровне топовых индустриальных решений По доле успешных генераций кириллического текста Alice AI ART показывает лучшие результаты среди российских моделей Команда также рекомендует приёмы промптинга для получения заявленного роста качества генерации заключать текст в кавычки сложные слова писать заглавными длинные фразы разбивать на части с явным указанием расположения admin kod ru alisa ai russkiy tekst na kartinkah prompty ai machinelearning big data news ai ml