Яндекс Музыка обновила алгоритм 'Моя волна' для улучшения персонализации

Яндекс Музыка анонсировала значительное обновление функции "Моя волна", которое теперь включает гиперконтекстные рекомендации. Новый алгоритм способен учитывать не только музыкальные предпочтения пользователей, но и их текущее местоположение, время суток и даже тип устройства, с которого осуществляется прослушивание. Это обновление уже доступно для части пользователей в России и Беларуси. Согласно информации, представленным в различных источниках, обновленный сервис использует генеративную модель ARGUS, которая анализирует контекст воспроизведения. Например, если пользователь заходит в приложение с ноутбука в будний день, алгоритм предложит треки, подходящие для работы, а при активном движении — музыку для тренировки. В интерфейсе появились интерактивные кнопки, позволяющие быстро менять музыкальные сессии в зависимости от текущих действий пользователя. Статистика показывает, что после обновления треки добавляют на 64% чаще в список дизлайков, но в то же время наблюдается рост переходов на профили артистов на 11%. Данное обновление может существенно изменить пользовательский опыт, предоставляя более персонализированные рекомендации и улучшая взаимодействие с сервисом. Внедрение гиперконтекстных рекомендаций может привести к увеличению времени, проводимого пользователями в приложении, а также к росту интереса к новым исполнителям и жанрам. Таким образом, Яндекс Музыка стремится укрепить свои позиции на рынке стриминговых сервисов, предлагая уникальные функции, которые могут привлечь новых пользователей и удержать существующих.