ИИ в экстренной медицине: новые горизонты диагностики

Искусственный интеллект превзошел традиционную биопсию в диагностике рака Исследователи из Медицинской школы Умасс Чан опубликовали результаты первых в истории испытаний на людях ИИ системы SMART AI Во время процедуры алгоритм анализировал видеопоток с камеры холангиоскопа внутри желчных протоков пациента и мгновенно определял наличие злокачественной опухоли Результаты оказались разгромными для классической медицины нейросеть верно распознала рак в 87 8 случаев тогда как стандартная биопсия показала точность всего 67 4 а опытные врачи смотревшие на тот же экран 63 1 Побольше бы таких новостей mediastanciacom Медиастанция в MAX

Гарвардское исследование показывает что модель искусственного интеллекта может превзойти врачей в диагностике в отделении неотложной помощи Исследователи оценили модель на нескольких этапах ухода от сортировки до госпитализации На каждом этапе они измеряли насколько хорошо он может прийти к правильному диагнозу используя только информацию имеющуюся на тот момент В целом модель превзошла двух опытных врачей работающих при одних и тех же ограничениях Команда также протестировала модель на фоне отчетов о клинических случаях из Медицинского журнала Новой Англии и других стандартизированных диагностических проблем Эти случаи проверяют сложные диагностические рассуждения Модель снова превзошла большую группу врачей используемых в качестве базового уровня

Гарвардский университет опубликовал исследование о том как reasoning модели OpenAI o1 и 4o справляется с постановкой диагноза в приёмном отделении скорой Модели и врачам давали одинаковое описание 76 пациентов нужно было предположить диагноз По данным исследования o1 поставила правильный диагноз в 89 случаев врачи в 34 Разрыв 89 против 34 это не AI умнее врача Это два разных режима работы Врач работает в шуме усталости и временном давлении за смену десятки пациентов на каждого можно выделить какие то минуты Reasoning модель спокойно перебирает гипотезы держит весь дифференциальный диагноз в окне контекста и не устаёт к третьему часу смены Один и тот же врач у себя дома в тишине и без потока поставил бы диагноз ближе к 89 чем к 34 Просто этого режима в приемном у него нет а у модели есть всегда Та же траектория на мой взгляд что в IT Полтора года назад замеры METR независимая исследовательская группа оценивает возможности AI показывали что разработчик с AI ассистентом работает на 19 медленнее Через год тот же замер показал плюс 18 и цифра продолжает расти Разворот на 37 процентных пунктов за год в регулируемой и насквозь измеряемой профессии Медицина пройдёт ту же кривую причем не от регуляторов а от самих пациентов Они уже сейчас приходят на прием со скриншотом из ChatGPT и просят прокомментировать AI будет давать пациенту второе мнение и это второе мнение будет в среднем точнее первого на длинной дистанции Важно ни в коем случае не используйте ИИ для интерпретации анализов постановки диагнозов и назначения лечения Я не зря сказал что исследование будет точнее в среднем Так же в среднем в 1 2 случаях из 10 диагноз и лечение будут ошибочными и это серьезная опасность ИИ в медицине в текущем его виде можно использовать только как второе мнение Публикация по исследованию в Science www science org doi 10 1126 science adz4433

ИИ обошел живых врачей в экстренной медицине Нейронки ставят более точные диагнозы в критических ситуациях когда счет идет на минуты утверждает исследования Гарвардской медицинской школы Ученые сравнили эффективность OpenAI o1 и десятков опытных врачей в условиях реального отделения скорой помощи в Бостоне На этапе первичного осмотра когда у доктора минимум информации о пациенте ИИ поставил абсолютно точный или максимально близкий диагноз в 67 случаев Живые медики угадали лишь в 50 55 ситуаций При составлении долгосрочных планов лечения разрыв оказался еще большим нейросеть получила 89 успешности против 34 у людей Единственный минус ИИ диагностики нейросеть пока не может оценить внешний вид больного или напрямую с ним общаться Но и это со временем наверстается mediastanciacom Медиастанция в MAX

Модель o1 от OpenAI обошла врачей в точности первичных диагнозов Исследователи из Гарвардской медицинской школы выяснили что современные ИИ модели справляются с диагностикой в экстренных ситуациях лучше людей В ходе эксперимента ученые сравнивали работу опытных медиков и моделей OpenAI o1 и 4o на реальных случаях из приемного покоя Модель o1 смогла поставить точный или максимально близкий диагноз в 67 случаев первичного осмотра тогда как врачи попадали в цель только в 50 55 ситуаций Разрыв был особенно заметен на этапе сортировки пациентов триажа там информации о больном минимум а решение нужно принимать мгновенно При этом нейросеть анализировала только текстовые данные из медицинских карт те же самые что были доступны врачам в момент поступления пациента Несмотря на статистику авторы работы подчеркивают что ИИ пока не готов полностью заменить врача в реанимации Сейчас не существует правовой базы которая определяла бы ответственность за ошибки нейросетей а сами пациенты по прежнему предпочитают чтобы финальные решения о жизни и смерти принимал человек settersmedia news

Гарвардский университет опубликовал исследование о том как reasoning модели OpenAI o1 и 4o справляется с постановкой диагноза в приёмном отделении скорой Модели и врачам давали одинаковое описание 76 пациентов нужно было предположить диагноз По данным исследования o1 поставила правильный диагноз в 89 случаев врачи в 34 Разрыв 89 против 34 это не AI умнее врача Это два разных режима работы Врач работает в шуме усталости и временном давлении за смену десятки пациентов на каждого можно выделить какие то минуты Reasoning модель спокойно перебирает гипотезы держит весь дифференциальный диагноз в окне контекста и не устаёт к третьему часу смены Один и тот же врач у себя дома в тишине и без потока поставил бы диагноз ближе к 89 чем к 34 Просто этого режима в приемном у него нет а у модели есть всегда Та же траектория на мой взгляд что в IT Полтора года назад замеры METR независимая исследовательская группа оценивает возможности AI показывали что разработчик с AI ассистентом работает на 19 медленнее Через год тот же замер показал плюс 18 и цифра продолжает расти Разворот на 37 процентных пунктов за год в регулируемой и насквозь измеряемой профессии Медицина пройдёт ту же кривую причем не от регуляторов а от самих пациентов Они уже сейчас приходят на прием со скриншотом из ChatGPT и просят прокомментировать AI будет давать пациенту второе мнение и это второе мнение будет в среднем точнее первого на длинной дистанции Важно ни в коем случае не используйте ИИ для интерпретации анализов постановки диагнозов и назначения лечения Я не зря сказал что исследование будет точнее в среднем Так же в среднем в 1 2 случаях из 10 диагноз и лечение будут ошибочными и это серьезная опасность ИИ в медицине в текущем его виде можно использовать только как второе мнение Публикация по исследованию в Science www science org doi 10 1126 science adz4433