it_ent

Гарвардский университет опубликовал исследование о том как reasoning модели OpenAI o1 и 4o справляется с постановкой диагноза в приёмном отделении скорой Модели и врачам давали одинаковое описание 76 пациентов нужно было предположить диагноз По данным исследования o1 поставила правильный диагноз в 89 случаев врачи в 34 Разрыв 89 против 34 это не AI умнее врача Это два разных режима работы Врач работает в шуме усталости и временном давлении за смену десятки пациентов на каждого можно выделить какие то минуты Reasoning модель спокойно перебирает гипотезы держит весь дифференциальный диагноз в окне контекста и не устаёт к третьему часу смены Один и тот же врач у себя дома в тишине и без потока поставил бы диагноз ближе к 89 чем к 34 Просто этого режима в приемном у него нет а у модели есть всегда Та же траектория на мой взгляд что в IT Полтора года назад замеры METR независимая исследовательская группа оценивает возможности AI показывали что разработчик с AI ассистентом работает на 19 медленнее Через год тот же замер показал плюс 18 и цифра продолжает расти Разворот на 37 процентных пунктов за год в регулируемой и насквозь измеряемой профессии Медицина пройдёт ту же кривую причем не от регуляторов а от самих пациентов Они уже сейчас приходят на прием со скриншотом из ChatGPT и просят прокомментировать AI будет давать пациенту второе мнение и это второе мнение будет в среднем точнее первого на длинной дистанции Важно ни в коем случае не используйте ИИ для интерпретации анализов постановки диагнозов и назначения лечения Я не зря сказал что исследование будет точнее в среднем Так же в среднем в 1 2 случаях из 10 диагноз и лечение будут ошибочными и это серьезная опасность ИИ в медицине в текущем его виде можно использовать только как второе мнение Публикация по исследованию в Science www science org doi 10 1126 science adz4433

fas gov ru news 34556 На сайта ФАС появились новости о том что РКН по данным ФАС ограничил ТГ в связи с чем ФАС усматривает признаки нарушения ФЗ о рекламе при ее размещении в ТГ и на Ютуб Решение о введении ограничений в отношении ТГ и Ютуб уполномочен принимать РКН в черных списках РКН ТГ отсутствует Дата введения ограничений со стороны РКН неизвестна информации о таком решении РКН в открытом доступе нет

Чтобы добиться успеха надо быть упрямым а не умным Учёные 10 лет наблюдали за 11 тысячами курсантов военной академии Вест Пойнт во время прохождения жесточайшей программы Beast Barracks За шесть недель гражданского полностью превращают в кадета ежедневные подъёмы в 5 утра стрельба строевая подготовка марш броски штурм препятствий и психологические тренинги Большинство новичков сдаётся и не проходит курс до конца Учёные сделали неожиданный вывод уровень IQ и даже физическая подготовка практически не играли роли в достижении успеха Лучшие показатели были только у самых упорных курсантов Автор идеи Анджела Дакворт посчитала что упорство важнее таланта примерно в два раза В октябре блогер опросила 12 миллиардеров с Уолл Стрит каждый выделил упорство как ключевой навык bankrollo

Албания назначила первого в мире виртуального министра госзакупок ИИ по имени Diella Сначала он помогал на портале e Albania а теперь будет оценивать тендерные заявки и брать на себя ответственность за решения Почему это важно Алгоритмам доверяют то что раньше считалось исключительно человеческой зоной Возникает запрос на аудит и объяснимость ML решений Юристы и регуляторы будут вынуждены создавать новые правила для AI Госсервисы превращаются в платформы принимающие решения а не просто обслуживающие пользователей Меня поражает как быстро фантастика становится реальностью Ещё вчера это было сценарием из фильмов сегодня рабочая практика страны Подробности и разбор в моём посте dzen ru a aMQnb1t5JBk2 U91