Яндекс Карты внедряют ИИ для персонализированных маршрутов

Яндекс Карты теперь умеют адаптировать маршруты под привычки водителей С появлением новой функции персонализированных маршрутов новички за рулём смогут выбрать менее сложный путь а опытные водители доехать до нужного места по знакомой дороге Работает это следующим образом Карты и Навигатор анализируют варианты пути от маршрутизатора и агрегированные данные о том как водитель использует приложение во время поездок Например как часто сходит с маршрута и какие варианты пути выбирает Если на маршруте много развязок и поворотов налево Карты предложат начинающим водителям альтернативу Простой Если же автомобилист следует между двумя знакомыми точками ему будет предложен Знакомый маршрут Журнал Авто ру online

Яндекс Карты начали строить персонализированные маршруты Теперь сервис учитывает историю поездок чтобы предложить не только наиболее быстрый вариант но и более комфортные альтернативы например простой оптимальный или знакомый уточняет пресс служба сервиса

Яндекс Карты научились адаптировать маршруты под привычки водителей Яндекс Карты и Яндекс Навигатор учитывают историю поездок и анализируют возможные варианты пути чтобы предложить водителям выбор например самый быстрый простой или знакомый Персонализированные маршруты предлагает ИИ ML модель анализирует варианты пути от маршрутизатора и агрегированные данные о том как водитель использует сервис во время поездок например как часто сходит с маршрута какие варианты пути выбирает чаще и как далеко ездит TMT Channel Подписаться

Яндекс Карты и Навигатор запустили персонализацию маршрутов сервисы теперь адаптируют варианты пути под привычки каждого водителя пишет РБК За подбор отвечает ИИ который анализирует историю поездок какие маршруты водитель выбирает чаще и как далеко планирует проехать На выходе не только самый быстрый маршрут но и альтернативы оптимальный знакомый простой и другие Начинающие водители смогут выбрать маршрут без сложных развязок и поворотов налево опытные доехать знакомым путём Яндекс движется в сторону применения прикладного ИИ для персонализации сервиса Сервис становится всё более ориентированным на конкретного пользователя а не на усреднённую модель поведения В компании обещают расширять количество видов маршрутов banksta

Быстрее не всегда значит лучше В Яндекс Картах появилась новая функция которая помогает выбрать самый удобный маршрут с помощью ИИ Раньше основным критерием у навигаторов было время в пути Лучшим считался самый быстрый маршрут поэтому алгоритмы отбирали его по расчётному времени прибытия Но он не всегда был удобным Например проходил через центр города или предполагал запутанные маневры Пользователи терялись сходили с маршрута и выбирали альтернативные пути а способа оценить удобство навигации не было Проблему помогло решить машинное обучение Алгоритмы обучали на анонимных треках пользовательских поездок а критерием удобства стало не время в пути а совпадение предложенного маршрута с реальным Другими словами если человек доехал или дошёл до конца чётко по инструкциям навигатора значит вариант маршрута хороший даже если не самый быстрый Так модели научились учитывать неявные факторы и предлагать разные варианты маршрутов к примеру знакомые пути от дома до работы или простые дороги для новичков Скажем Яндекс Карты в 20 случаев предлагают не самый быстрый а более комфортный путь Уже сейчас ИИ подход начинает учитывать контекст поездки а в будущем сможет полнее адаптироваться под персональные привычки водителя освещённость дорог сложность маневров и другие факторы А от жёстких ограничений по времени навигаторы постепенно откажутся Подписывайтесь techno yandex

Яндекс Карты и Навигатор научились адаптировать маршруты под привычки водителей ML модель анализирует анонимные данные о поведении водителя как водитель пользуется предложенными маршрутами какие варианты пути выбирает чаще как далеко ездит и персонально ранжирует варианты маршрутов Сервисы теперь предлагают не только самый быстрый путь но и альтернативы оптимальный знакомый простой и другие всего более 10 видов Оптимальный скоринг по времени расстоянию и трафику Знакомый модель находит устойчивый паттерн в поездках и предлагает привычный маршрут отдельно В карточке система подсказывает какой вариант выбрать помимо самого быстрого Тот самый знакомый маршрут домой через любимую шавуху

Яндекс Карты и Навигатор теперь советуют персональные маршруты в зависимости от привычек водителя например знакомый или простой Под капотом у них стоит ML модель обученная на анонимных поведенческих данных как водитель взаимодействует с предложенными маршрутами какие варианты выбирает как далеко ездит На выходе получается персональная выдача оптимальный знакомый если водитель всегда ездит между двумя точками одной дорогой простой без сложных развязок и поворотов налево и другие всего более 10 видов самый быстрый маршрут также остается Персонализация добралась и до навигации exploitex