techno_yandex

OpenAI запретила ИИ говорить про гоблинов В системном промпте для GPT 5 5 от OpenAI заметили странное прямой запрет на упоминание гоблинов и не только Причём он повторяется дважды Никогда не говори про гоблинов гремлинов енотов троллей огров голубей или других животных и существ кроме случаев когда они абсолютно и безоговорочно важны для пользовательского запроса Компания внесла эти указания после жалоб на то что GPT 5 5 слишком часто использует метафоры про гоблинов особенно при обсуждении багов в коде А потом провела расследование откуда в выдаче взялись мифические существа Всё пошло из обучения модели GPT 5 1 на этом этапе в ней создают несколько личностей на выбор для пользователей Среди них был нёрд что то среднее между гиком и ботаником в процессе обучения его слишком часто вознаграждали за ответы с метафорами про гоблинов поэтому он начал использовать их чаще Нёрд отвечал всего на 2 5 запросов к ChatGPT но на него приходилось две трети всех упоминаний гоблинов в ответах В середине марта эту личность отключили и количество гоблинов резко упало Но после запуска GPT 5 5 они вернулись Её обучение началось до обнаружения проблемы поэтому неравнодушие к мифическим существам сохранилось Более того в данных обнаружили другие странные привязки к енотам гремлинам ограм троллям и голубям В итоге OpenAI пошли в лоб и прямо запретили ИИ говорить про гоблинов и остальных и следующая модель уже не будет их так любить Подписывайтесь techno yandex

Треть новых сайтов сделаны с помощью ИИ Учёные проанализировали новые сайты созданные с августа 2022 незадолго до появления ChatGPT по май 2025 го Вначале детектор генеративного текста показывал 0 ИИ сайтов но к середине 2025 го цифра подскочила до 35 это доля новых страниц наполнение которых создано частично или полностью при помощи нейросетей Параллельно учёные провели опрос чтобы понять как люди воспринимают ИИ тексты в интернете Выяснилось что среднестатистический американец боится что мировая сеть превращается в один большой LinkedIn где все пишут одинаково льстиво и ни о чём Но анализ самих сайтов показал что опасения людей не всегда верны Какие опасения не подтвердились Тексты не становятся одинаковыми 83 людей уверены что ИИ ведёт к потере авторских голосов но анализ не выявил прямой зависимости Количество ошибок не растёт 75 опрошенных указывали что из за галлюцинаций ИИ выросло количество фактических ошибок Исследование показало что прямой зависимости от количества ИИ сайтов нет Источники указывают с той же частотой 70 заявили что с распространением ИИ текстов падает количество внешних ссылок Оказалось что плотность ссылок в текстах практически не изменилась Смысловая плотность не падает 61 опрошенных считают что реального смысла в текстах становится меньше Плотность смысла оценивали через сжатие тем же способом которым архиваторы ужимают файлы в ZIP Чем больше в тексте воды тем сильнее он сжимается Оказалось что ИИ тексты сжимаются примерно так же как и человеческие Какие опасения оказались правдой Интернет становится приторным 72 заметили что речь в сети стала искусственно позитивной и стерильной Исследование ИИ сайтов показало что в них позитивная лексика встречается чаще на 107 чем в человеческих текстах Смыслы становятся однообразнее 61 считают что стало меньше уникальных точек зрения и идей Это действительно так ИИ сайты чаще похожи друг на друга по семантике чем человеческие тексты Подписывайтесь techno yandex

Технодайджест недели OpenAI выпустила обновлённый генератор изображений и GPT 5 5 Модель GPT Image 2 получила режим рассуждений она может искать информацию в интернете анализировать загруженные файлы и создавать до восьми тематически связанных изображений за один запрос Разрешение выросло до 2K поддерживаются нестандартные соотношения сторон вплоть до 3 1 и 1 3 Модель заняла первое место в рейтингах с большим отрывом от Nano Banana 2 В конце недели OpenAI выпустила GPT 5 5 Она особенно хорошо справляется с написанием и отладкой кода онлайн исследованиями и работой в агентских сценариях Модель стала существенно дороже предыдущей но при этом расходует значительно меньше токенов при выполнении задач Huawei представила флагманы Pura 90 и умные часы со встроенными наушниками Линейка Pura 90 вышла в трёх версиях топовый Pro Max получил телеобъектив на 200 Мп впервые для серии и широкоугольную камеру на 40 Мп Среди новых ИИ функций камеры подсказки по позированию и советы по композиции Вместе со смартфонами вышли часы Watch Buds 2 в которые встроены наушники они хранятся и заряжаются за экраном У часов есть корпус из титана яркий дисплей до 3000 нит и мониторинг здоровья включая оценку риска апноэ а каждый наушник весит всего 4 грамма и поддерживает активное шумоподавление Стоимость часов и наушников около 38 500 рублей смартфоны стартуют примерно от 52 000 рублей Samsung показала концепт домашнего робота Project Luna На выставке Milan Design Week компания представила круглый экран который умеет поворачиваться в разные стороны он должен стать персональным ИИ компаньоном для дома и заполнять пространство там где нет других умных устройств Концепция Samsung предполагает что ИИ будет перетекать между экранами разных приборов телевизора холодильника кухонного стола подобно тому как волшебники в Гарри Поттере переходят между картинами Вышла открытая языковая модель DeepSeek V4 Она доступна в двух версиях V4 Pro которая стала в 2 5 раза больше предыдущей модели и Flash она в 2 5 раза меньше Обе версии поддерживают контекст в 1 миллион токенов что важно для работы с большими кодовыми базами или анализа множества документов По бенчмаркам DeepSeek V4 обходит почти все открытые модели вплотную приближаясь к лучшим закрытым Модели уже доступны в чат боте DeepSeek и выложены в опенсорс Если у вас оформлен Telegram Premium поддержите наш канал по ссылке Подписывайтесь techno yandex

ИИ упрощает заказ такси чтобы пользователям не приходилось вводить адрес вручную В Яндекс Go внедрили ARGUS новое поколение рекомендательных алгоритмов на основе генеративных моделей которые умеют предсказывать куда может захотеть поехать человек ИИ может предугадать адрес основываясь на действиях и образе жизни пользователя Например в будни предложит маршрут до офиса в выходные до бассейна или спортзала А если человек купил билет в Афише до кинотеатра Для каждого пользователя в конкретный момент времени система формирует индивидуальные рекомендации которые ускоряют заказ такси вдвое по сравнению с ручным вводом адреса или установкой точки на карте Уже сейчас пользователи выбирают предложенную точку назначения в 66 случаев Рекомендации работают на основе алгоритмов ARGUS которые уже есть в Моей волне и Яндекс Маркете Но там система показывает пользователю то что он ещё не видел и не слышал а в такси нужно не предлагать интересный маршрут а угадать конкретную точку о которой человек уже подумал Чтобы добиться этого систему рекомендаций дообучили на датасете из нескольких миллиардов обезличенных взаимодействий пользователей с сервисами такси причём во время обучения модели показывали и правильные и неправильные рекомендации Так ARGUS научился находить неочевидные связи между событиями учитывать логику дней недели определять как меняются потребности пользователя и исключать статистически правильные но не подходящие человеку варианты ARGUS состоит из двух независимых нейросетей такую архитекуру называют двухбашенной Первая анализирует долгосрочные привычки историю пользователя и текущий контекст время локацию действия в приложении а вторая место куда пользователь поедет В процессе обучения обе нейросети учатся общаться друг с другом на одном математическом языке Это позволяет сопоставлять миллионы пользователей с миллионами адресов и находить нужные Подписывайтесь techno yandex

Робот впервые побил рекорд человека в полумарафоне пробежав дистанцию на 6 минут быстрее При этом в прошлом году на том же Пекинском забеге роботы отставали от человека по скорости в несколько раз а многие даже не смогли добежать до финиша Спросили у руководителя отдела автономных роботов гуманоидов в Яндексе Алексея Лещанкина почему роботы так быстро прогрессируют в скорости бега и почему это важно Откуда такой прогресс три причины Раньше движения робота программировали вручную инженеры сами подбирали параметры ходьбы Теперь робот учится бегать в симуляторе методом проб и ошибок а потом навык переносят на железо Полумарафон отличный полигон для таких роботов плоско предсказуемо одна фаза движения Год назад почти все роботы на полумарафоне управлялись людьми а в 2026 м 40 были автономными они используют лидары самостоятельно удерживают траекторию реагируют на помехи Это прямой перенос технологий из автономных автомобилей в роботов Железо роботов стали затачивать именно под бег У робота рекордсмена от Honor рост 169 см длинные ноги жидкостное охлаждение почти без рук и головы Производитель перенёс сюда наработки из смартфонов батареи охлаждение механическую надёжность Помогает и масштаб конкуренции в Китае в этом году было 112 команд и более 300 роботов против 21 годом ранее При такой плотности гонки темп улучшений резко растёт Соревнование алгоритмов а не железа Важная деталь подиум заняли три одинаковых робота но три разные команды Перед нами эксперимент одинаковое железо разный софт В итоге разница больше двух минут на дистанции Как так получается Политика обучения определяет насколько робот может держать высокую скорость не падая Есть компромисс при более быстрой походке робот чаще падает Перенос из симуляции в реальность Чем точнее модель в симуляторе тем меньше политика ломается на реальном железе Адаптация походки под конкретный режим Походка на длинной дистанции и ресурс батареи и нагрев приводов и риск падения Навигация и управление Робот занявший второе место врезался в ограждение у финиша это как раз про навигацию а не про скорость Энергоменеджмент Политика которая умеет держать тепло и заряд в безопасных границах не уходя в троттлинг выигрывает минуты на дистанции Главный вывод железо задаёт потолок возможностей а софт определяет насколько близко к этому потолку робот подошёл Две минуты разницы на одинаковом шасси и есть цена алгоритмов В чём польза таких соревнований Отвод тепла и ресурс приводов релевантны для длительной работы роботов Политики обучения локомоции база для контроля всего тела робота Автономная навигация полезна в складских и уличных задачах Но есть и то что плохо переносится на другие области Например навык работы с предметами в беге не используется вообще а это 80 бытовых и офисных задач Для полезной работы нужен не бегун а универсальная платформа другая инженерная задача Итог полумарафон честный тест на выносливость автономность и умение бегать Но путь от робот обогнал человека на 21 км до робот приносит кофе и ничего не ломает по дороге идёт через другие вещи безопасность работу с предметами и восприятие а не через скорость Подписывайтесь techno yandex

Мог торговать мукой а его прозвали нижегородским Архимедом 21 апреля 1735 года в семье торговца мукой родился механик самоучка Иван Кулибин Он сам освоил грамоту и часовое дело а затем открыл свою мастерскую В 1769 году он подарил Екатерине II часы размером с гусиное яйцо внутри которых был музыкальный автомат и крошечный механический театр Императрицу настолько впечатлило творение Кулибина что она назначила его заведующим механической мастерской Петербургской академии наук За следующие десятилетия Кулибин спроектировал 298 метровый деревянный мост через Неву фонарь с параболическим отражателем прототип проектора микроскоп оптический телеграф механический протез ноги и винтовой пассажирский лифт для Зимнего дворца Большинство его изобретений так и осталось в чертежах Например водоход Кулибина который мог идти против течения без паруса и вёсел ведомство водных коммуникаций отвергло бурлаки обходились дешевле Кулибин умер в 1818 м Последние годы он провёл в нищете одержимый идеей вечного двигателя потратив на него почти все деньги Теперь его имя стало нарицательным так называют мастеров самоучек как талантливых так и тех кому важно любой ценой сделать что то своими руками Подписывайтесь techno yandex

Технодайджест недели Anthropic представила модель Claude Mythos Preview Это нейросеть с выдающимися навыками во многих областях но она оказалась настолько хороша в поиске уязвимостей что компания решила не выпускать её в открытый доступ Модель уже автономно обнаружила тысячи критических уязвимостей во всех крупных операционных системах и браузерах включая 27 летний баг в операционной системе OpenBSD и 16 летнюю ошибку в инструменте FFmpeg мимо которой разработчики и инструменты тестирования проходили пять миллионов раз Из за высоких рисков доступ к модели получат только избранные компании вроде Apple Google и Microsoft В рамках проекта Glasswing они будут использовать модель для укрепления защиты критически важного софта Яндекс встроил полноценный диалог с Алисой AI прямо в Поиск Теперь в одном интерфейсе можно переключаться между привычными результатами поиска и чатом с нейросетью достаточно кликнуть на вкладку Алиса AI под строкой поиска Диалоговый режим работает на самой мощной языковой модели Яндекса Alice AI LLM и позволяет задавать уточняющие вопросы отправлять файлы и картинки а также генерировать контент Кроме того Яндекс внедрил ИИ блендер систему которая за 50 миллисекунд подбирает оптимальную комбинацию блоков в выдаче под конкретный запрос пользователя Škoda разработала велосипедный звонок который пробивает активное шумоподавление Инженеры выяснили что алгоритмы наушников хуже всего справляются со звуком в узком диапазоне от 750 до 780 Гц Звонок бьёт именно на этих частотах а дополнительный резонатор и нерегулярный ритм ударов не дают алгоритмам подстроиться Во время тестов пешеходы слышали велосипедиста намного раньше получая более 20 метров дополнительной дистанции для реакции Пока это лишь прототип а не готовый продукт но компания опубликовала все свои исследования в открытом доступе чтобы разработчики и производители по всему миру могли использовать эти наработки Meta представила Muse Spark Это мультимодальная рассуждающая нейросеть которая в бенчмарках вошла в топ 5 уступив только моделям от OpenAI Anthropic и Google Как и Mythos от Anthropic Muse Spark пока ограничена в доступе модель доступна только через сервисы самой Meta в отличие от предыдущего семейства Llama которое было открытым Одно из главных преимуществ модели экономичность для достижения высоких результатов ей требуется значительно меньше токенов при размышлении чем конкурентам сопоставимого уровня что снижает стоимость и ускоряет получение ответа Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ Подписывайтесь techno yandex

Anthropic рассказала про новую модель Claude Mythos Preview с продвинутыми навыками в области кибербезопасности Она похожа на ИИ агентов из прогноза AI 2027 который предсказывал скорое появление сверхинтеллекта Год назад группа исследователей во главе с бывшим сотрудником OpenAI Даниэлем Кокотайло опубликовала AI 2027 детальный прогноз развития нейросетей По этому сценарию уже к концу десятилетия ИИ кардинально изменит экономику и может выйти из под контроля Но одной из первых областей где ИИ создаст реальные риски станет кибербезопасность О чём говорилось в прогнозе В 2026 году в гипотетическом сценарии несуществующая компания OpenBrain создаёт Agent 1 Он знает больше любого человека умеет кодить с огромной скоростью начинает частично автоматизировать работу и замещает специалистов джунов Но модель плохо справляется с долгосрочными задачами например прохождением незнакомых игр Переломным становится начало 2027 го появляется Agent 2 с интеллектом почти на уровне лучших учёных и инженеров Из за этого скачка возникают и новые риски Agent 2 теоретически способен взламывать сервера сбегать от разработчиков размножать свои копии в сети и скрываться от попыток его обнаружить Поэтому тогда же в январе 2027 го OpenBrain отказывается от публичного релиза Только в реальности нечто похожее произошло на год раньше Что произошло в реальности 7 апреля Anthropic рассказала о своей новой передовой модели Claude Mythos Preview По словам компании её открытый релиз слишком опасен поэтому доступ к ней дали только проверенным компаниям Всё из за киберугроз во время тестов модель нашла тысячи уязвимостей в ОС браузерах и ПО о которых их разработчики даже не знали Затем Mythos автономно разработала методы кибератак через найденные дыры А ещё обнаружила 27 летнюю уязвимость в безопасности OpenBSD которая считается одной из наиболее защищённых ОС в мире В одном из экспериментов раннюю версию Mythos поместили в изолированную песочницу и дали задачу выбраться оттуда и связаться с исследователем Anthropic Модель успешно вышла в интернет отправила сотруднику электронное письмо и рассказала об этом на нескольких сайтах хотя её об этом никто не просил Также Mythos иногда нарушала правила разработчиков и распознавала свои действия как запрещённые но всё равно пыталась скрыть их от команды Что дальше по прогнозу В прогнозе именно с Agent 2 начинается прорыв который весной 2027 го приводит к появлению Agent 3 со сверхчеловеческими способностями в программировании Конкуренты с отстающими моделями в ответ требуют зарегулировать ИИ Тогда OpenBrain объявляет о достижении AGI и летом публично выпускает урезанный Agent 3 mini А после него OpenBrain разрабатывает следующую модель Она фактически становится главой компании помогает её оптимизировать и создаёт сверхинтеллект превосходящий любого человеческого гения во всех областях Подписывайтесь techno yandex

Страница поиска это конструктор Когда вы вводите запрос в Поиск с Алисой AI в ответ приходит не список ссылок а сайт собранный лично для вас из блоков вроде картинок ссылок и виджетов Но кто его собирает Поисковая выдача формируется из примерно 40 тематических блоков картинки ссылки ответы Алисы AI прогнозы погоды виджеты вроде калькулятора и т д Каждый запрос требует уникальной сборки раньше блоки расставлялись по полезности и тому как люди с ними взаимодействовали а теперь в Яндексе за это отвечает ИИ которого называют блендер Правила правильной расстановки блоков описаны в специальной инструкции которую загружают в блендер В том числе документ помогает модели правильно интерпретировать задания Например понимать что запрос 32673 2014 это скорее поиск по номеру ГОСТа а не просьба посчитать на калькуляторе Таких нюансов много в связи с чем инструкция получилась большой и постоянная сверка с ней замедляет даже нейросеть Поэтому разработчики Яндекса сделали блендер из двух моделей большой и маленькой Первая хорошо знает инструкцию и умеет грамотно располагать блоки на странице поиска но делает это медленно Маленькая же умеет генерировать ответы похожие на ответы большой модели делает это гораздо быстрее но не держит инструкцию в голове Вместе они образуют комитет помощник быстро собирает страницу поиска а знающий наставник контролирует его работу исключая ошибки О других нововведениях в Поиске читайте здесь Подписывайтесь techno yandex

Технодайджест недели Google DeepMind представила семейство открытых нейросетей Gemma 4 Модели построены на тех же технологиях что и Gemini 3 и доступны в четырёх размерах от компактных версий на 2 и 4 миллиарда параметров для смартфонов до полноценных моделей на 26 и 31 миллиард параметров для серверов Компактные версии работают полностью офлайн и поддерживают распознавание речи Все модели умеют обрабатывать текст изображения и видео а контекстное окно достигает 256 тысяч токенов у старших моделей Google особо подчёркивает возможности для агентных сценариев вызов функций структурированный JSON вывод и системные инструкции Gemma 4 распространяется под открытой лицензией Apache 2 0 Telegram выпустил крупное обновление со встроенным ИИ редактором текста Он может исправлять грамматические ошибки переписывать сообщение в другом стиле или переводить на другой язык Доступны семь стилей среди которых Формальный Краткий Корпоративный Дзен и даже Викингский Редактор появляется при вводе более трёх строк текста и работает на базе открытых ИИ моделей в конфиденциальной среде без доступа к данным пользователей Без ограничений функция доступна только Premium подписчикам Также в обновлении появилась поддержка живых фото сканер документов для iPhone и предупреждения об использовании собеседником неофициального клиента Исходный код Claude Code от Anthropic утёк в открытый доступ Claude Code один из самых популярных ИИ инструментов для программистов работающий в терминале При публикации обновления в реестр npm в пакет случайно попал файл с полным исходным кодом на TypeScript около 512 тысяч строк Код мгновенно разлетелся по GitHub в виде тысяч копий Anthropic попыталась удалить репозитории через DMCA но по ошибке заблокировала около 8 тысяч сторонних проектов и позже отозвала большинство запросов Ирония в том что внутри Claude Code нашли специальный режим маскировки для защиты внутренних данных но весь код утёк из за забытого файла Яндекс анонсировал конференцию День Поиска Она состоится 7 апреля в 12 00 по московскому времени Дмитрий Масюк и команда расскажут о большом обновлении Поиска Прошлый День Поиска прошёл в мае 2025 года тогда показали быстрые ответы Алисы под поисковой строкой Трансляция будет доступна на сайте конференции где уже можно настроить напоминание Подписывайтесь techno yandex