Исследование ТюмГУ: Как опыт взаимодействия с ИИ влияет на распознавание сгенерированных изображений

На прошлой неделе мы провели небольшой эксперимент и задали вам вопрос Можете ли вы отличить изображение созданное искусственным интеллектом от реальной фотографии Результаты оказались показательными Из более чем 80 участников только 9 дали полностью правильный ответ менее 40 смогли распознать одно изображение созданное ИИ но не смогли определить второе Почему это важно Сегодня ИИ создает визуальный контент который всё сложнее отличить от настоящего Даже взрослым это удается не всегда Для детей и подростков активно погруженных в цифровую среду такой контент может стать источником дезинформации исказить представление о мире Это напрямую связано с безопасностью детей в интернете и формированием у них критического восприятия информации Подписывайтесь на нас в Max

Почти 80 россиян не смогли отличить изображение созданное нейросетью от настоящей фотографии Респондентам показали пять картинок четыре были сгенерированы ИИ и одна являлась реальным снимком Верно определить подлинное фото удалось лишь 23 участников Чаще других с задачей справлялись зумеры 30 и миллениалы 25 При этом каждый второй опрошенный был уверен в своем выборе даже если ошибался

Почти 80 участников исследования не отличили ИИ контент от реального РБК Три четверти пользователей 77 не смогли увидеть разницу между реальной фотографией и изображением сгенерированным искусственным интеллектом следует из итогов исследования которое провели агентства Spektr и СКОТЧ В опросе приняли участие 1 тыс респондентов Им показали пять изображений в случайном порядке четыре сгенерированные нейросетью и одно реальное Определить настоящее фото сумели только 23 Из них большинство оказались зумерами представители поколения Z люди в возрасте 14 28 лет и миллениалами 29 лет 44 года 30 и 25 соответственно Каждый второй респондент был уверен что нашел настоящую фотографию даже если ошибался К признакам реальных фото опрошенные отнесли наличие убедительных деталей реалистичные свет и тени а также улыбку изображенного там человека Так чаще всего изображение с улыбающимся мужчиной посчитав его реальным выбирали представители поколения X 45 60 лет 28 В минувшем июне исследование MWS AI дочерняя структура МТС Web Services в котором участвовали 1 6 тыс россиян показало что более 60 пользователей не смогли отличить фотографии сгенерированные искусственным интеллектом от настоящих Сообщество CIO во ВКонтакте Сообщество CIO в Max

А вы можете отличить сгенерированную картинку от реального фото Психологи ТюмГУ изучили связь между коммуникативными характеристиками человека и способностью различать изображения лиц созданных с помощью ИИ Наше исследование показало что люди которые взаимодействуют с искусственным интеллектом опознают его генерации лучше чем те кто не имеет опыта работы с ИИ И вероятно они способны распознать использование ИИ злоумышленниками отметила профессор департамента психологии и дефектологии ТюмГУ Инна Васильева Понимание того какие факторы могут влиять на способность человека различать подлинные и сгенерированные изображения является особо важным для обеспечения информационной безопасности и предотвращения мошенничества Подробнее об исследовании рассказываем на сайте ТюмГУ ТюмГУ Поддержать канал MAX

Три четверти пользователей 77 не смогли увидеть разницу между реальной фотографией и изображением сгенерированным искусственным интеллектом следует из итогов исследования которое провели агентства Spektr и СКОТЧ результаты есть у РБК Определить настоящее фото сумели только 23 Из них большинство оказались зумерами представители поколения Z люди в возрасте 14 28 лет и миллениалами 29 лет 44 года 30 и 25 соответственно Каждый второй респондент был уверен что нашел настоящую фотографию даже если ошибался К признакам реальных фото опрошенные отнесли наличие убедительных деталей реалистичные свет и тени а также улыбку изображенного там человека Так чаще всего изображение с улыбающимся мужчиной посчитав его реальным выбирали представители поколения X 45 60 лет 28 РБК в Telegram и MAX