Искусственный интеллект помогает астрономам обнаружить более 800 новых космических аномалий

AI и космос как ML нашёл то что люди не успели заметить Вселенная настолько огромна что попытка описать всё что в ней скрыто сравнима с подсчётом песчинок в Сахаре Но теперь у астрономов появился новый инструмент искусственный интеллект Очень многие из тех кто работают с большими астрофизическими данными используют машинное обучение Однако всегда интересны конкретные примеры С помощью машинного обучения исследователи нашли в архивных данных космического старожила телескопа Hubble более 800 ранее неизвестных космических аномалий десятилетиями остававшихся незамеченными Исследователи из Европейского космического агентства создали AI модель которая проанализировала почти 100 миллионов фрагментов изображений из Hubble Legacy Archive данных накопленных за 35 лет То на что у команды учёных ушли бы годы ИИ сделал всего за 2 5 дня Результат впечатляет более 1300 аномальных объектов включая сливающиеся галактики медузные галактики с газовыми щупальцами кандидаты в гравитационные линзы и десятки объектов которые пока не поддаются однозначной интерпретации Примерно 800 из них никогда ранее не описывались в научной литературе Работа опубликована в журнале Astronomy Astrophysics Собственно такое и ждем от AI в науке Этот кейс интересен именно тем что может стать универсальной моделью для изучения других гигантских научных архивов AI не заменяет учёных он расширяет границы видимого Это реально микроскоп 21 века Микробы данные уже и так перед нами но теперь мы можем их увидеть

ИИ раскрывает секреты космоса Инструмент AnomalyMatch всего за два дня проанализировал почти 100 миллионов фрагментов снимков из 35 летнего архива телескопа Хаббл В результате система обнаружила около 1400 аномальных объектов причём более половины из них ранее не были известны науке Среди открытий сотни сталкивающихся галактик с причудливыми хвостами и мостами из звёзд а также множество гравитационных линз искажающих свет далёких объектов Все находки имеют огромную ценность для изучения эволюции галактик и таинственной тёмной материи Источник

С помощью нейросетевых алгоритмов астрономы перелопатили архив космического телескопа Хаббл Hubble Legacy Archive в поисках необычных объектов Всего за два с половиной дня учёные проанализировали почти 100 миллионов изображений В результате им удалось найти около 1400 редких и аномальных объектов более 800 из которых ранее никак не были задокументированы Под аномальными объектами в данном случае подразумеваются сталкивающиеся галактики гравитационные линзы и кольцевые галактики Всё это представляет огромный научный интерес Однако без применения новых методов работы с данными обнаружить такие объекты становится всё сложнее Объёмы информации от современных телескопов растут быстрее чем возможности их детального анализа вручную Учёные из Европейского космического агентства разработали нейросеть под названием AnomalyMatch способную автоматически выделять объекты не похожие на большинство других Впервые за всю историю архив Hubble Legacy Archive охватывающий 35 лет наблюдений удалось систематически просканировать в поисках астрономических аномалий После работы алгоритма учёные вручную проверили наиболее перспективные кандидаты В итоге почти 1400 объектов действительно оказались необычными Большинство находок это галактики на разных стадиях слияния и взаимодействия часто с искажённой формой или длинными хвостами из газа и звёзд Значительную часть составляют гравитационные линзы где более близкая галактика искривляет пространство время и превращает далёкие объекты в светящиеся дуги или кольца Также удалось найти галактики с гигантскими звёздными скоплениями и галактики медузы с характерными газовыми щупальцами Особый интерес вызывают несколько десятков объектов которые пока не удаётся однозначно классифицировать В ближайшие годы роль искусственного интеллекта в астрономии будет только расти Космический телескоп Euclid уже начал обзор миллиардов галактик обсерватория Веры Рубин вскоре запустит десятилетний обзор неба с объёмом данных более 50 петабайт а телескоп Nancy Grace Roman должен отправиться в космос до 2027 года Без автоматических инструментов анализ таких массивов информации станет практически невозможным Credit ESA Hubble NASA