НГУ разработал нейросеть для диагностики депрессии по голосу

В НГУ представили цифровой метод оценки депрессивных состояний на основе анализа голоса Ученые Новосибирского государственного университета НГУ разработали автоматизированный подход к оценке депрессии основываясь на акустических характеристиках человеческой речи Работы проводились по программе Приоритет 2030 Такая диагностика обладает рядом преимуществ по сравнению с методами самоотчета и интервью так как полностью исключает фактор социальной желательности контролировать голос для скрытия своих симптомов человек не сможет Исследователи на основе более 90 интервью обучили нейросетевую модель которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии от отсутствия симптомов до тяжелой формы В основу разработки легла современная архитектура wav2veс которая позволяет извлекать векторные акустические характеристики голоса Обученная модель демонстрирует высокую точность которая сопоставима с результатами ведущих зарубежных исследований Для практического использования технологии был создан прототип GUI приложения NeuroVoiсe который реализован на базе фреймворка PyQt5 отметил заведующий кафедрой клинической психологии ИММТ НГУ Александр Федоров Разработанный интерфейс обеспечивает полный цикл работы с данными от загрузки или записи аудио до визуализации результатов и экспорта записей Технологию могут применять врачи общего профиля с целью обнаружения коморбидной депрессии при соматических заболеваниях или маскированной депрессии которая часто проявляется в форме физических жалоб болей и недомогания Разработчики намерены расширять параметры программы и вести дальнейшей обучение моделей В будущем технологию могут использовать для диагностики других психических расстройств при наличии дополнительных данных на основе которых можно будет дообучить модель перспективы

В России разработали способ диагностики депрессии по голосу Это сделали ученые Новосибирского государственного университета На основе более 90 интервью исследователи обучили нейросетевую модель которая классифицирует речь по четырем уровням выраженности депрессии от отсутствия симптомов до тяжелой формы Авторы разработки считают что такой метод может быть более объективен чем традиционные самоотчет и интервью Больше новостей в Daily News

Исследователи из НГУ первыми в России научили нейросеть выявлять степень депрессии по голосу Как рассказали в пресс службе НГУ на основе более 90 интервью учёные и студенты направления Психология Института медицины и медицинских технологий обучили нейросеть которая классифицирует речь по четырём уровням выраженности депрессии от отсутствия симптомов до тяжёлой формы Обученная модель демонстрирует высокую точность Для практического использования технологии создан прототип приложения NeuroVoiсe Диагностика депрессии по голосу позволяет оценить состояние человека более объективно чем с помощью традиционных методов так как произвольно контролировать голос с целью сокрытия симптомов депрессии человек не может Важно отметить что технология не является заменой специалисту однако может быть эффективно использована врачами общего профиля для выявления коморбидной или маскированной депрессии

Цифровой сервис оценки депрессии на основе анализа голоса разработали в России Речь естественный биомаркер психического состояния Даже короткий отрывок содержит ценную информацию об энергетике голоса которая подвержена изменениям при депрессивных и тревожных состояниях

В России создали ИИ для диагностики депрессии по речи Разработка Новосибирского государственного университета поможет врачам быстро и точно выявлять скрытые признаки расстройства Нейросеть обучена на реальных интервью Она реагирует на тембр интонации паузы и классифицирует состояние по шкале от нормы до тяжелой формы Подписывайтесь на Послезавтра

Депрессию начнут выявлять по голосу Новосибирские учёные обучили нейросеть на 90 интервью Она анализирует речь и определяет четыре уровня депрессии от нормы до тяжёлой формы Метод может быть объективнее опросников и разговоров с врачом уверяют авторы investingcorp