17 января, 17:38

Российские учёные разработали ИИ для точного обнаружения мусора в арктических морях

Загрязнение пластиком стало одной из главных угроз для экосистем Мирового океана Особую тревогу вызывает Арктический регион где следы микропластика обнаруживают как в организме морских обитателей так и в донных отложениях Традиционные методы мониторинга крупного мусора на поверхности моря с помощью визуального наблюдения требуют огромных ресурсов и не обеспечивают необходимого охвата акваторий В МФТИ нашли решение этой проблемы В основе разработанной системы лежат два подхода машинного обучения классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов Оба метода протестированы на уникальном наборе данных собранном во время научной экспедиции в Арктике осенью 2023 года Система на основе ИИ способна автоматически обнаруживать с борта корабля плавающий мусор и другие объекты на поверхности моря в условиях Арктики Разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана Фото ru 123rf com Подробнее на портале Научная Россия мусор арктика
Научная Россия
Научная Россия
Загрязнение пластиком стало одной из главных угроз для экосистем Мирового океана Особую тревогу вызывает Арктический регион где следы микропластика обнаруживают как в организме морских обитателей так и в донных отложениях Традиционные методы мониторинга крупного мусора на поверхности моря с помощью визуального наблюдения требуют огромных ресурсов и не обеспечивают необходимого охвата акваторий В МФТИ нашли решение этой проблемы В основе разработанной системы лежат два подхода машинного обучения классификация изображений с контрастным обучением и прямое детектирование объектов Оба метода протестированы на уникальном наборе данных собранном во время научной экспедиции в Арктике осенью 2023 года Система на основе ИИ способна автоматически обнаруживать с борта корабля плавающий мусор и другие объекты на поверхности моря в условиях Арктики Разработка позволит проводить масштабный мониторинг загрязнения Мирового океана Фото ru 123rf com Подробнее на портале Научная Россия мусор арктика
Полярные разности
Полярные разности
МФТИ и ИО РАН создали ИИ который в 4 раза точнее ищет пластик в арктических морях отличает пятна пластика от птиц и бликов даже при качке Протестирован на 500 тыс снимков скоро может появиться на судах чтобы составить карту и убрать мусор
Север-Пресс | Новости Ямала
Север-Пресс | Новости Ямала
Российские ученые из МФТИ и РАН придумали способ избавить арктические моря от мусора Они разработали систему автоматического обнаружения мусора на поверхности воды которая анализирует изображения с камер с помощью искусственного интеллекта По мнению ученых разработка полезна именно для Арктических регионов потому что помогает распознать нерастворяющийся мусор пластик промышленные отходы При низких температурах пластик быстро распадается на микропластик который отравляет морских обитателей Он накапливается во льдах и ускоряет их таяние Сейчас стоит задача распространить эту технологию на большое количество кораблей чтобы получить комплексную картину загрязнения После того как система широко войдет в обиход станет возможно собирать мусор до того как он затонул или вмерз в лед Новости Ямала Поддержать нас бустом
Российские учёные из МФТИ и Института океанологии РАН создали систему на основе искусственного интеллекта для обнаружения мусора в арктических морях Разработанный алгоритм анализирует изображения с борта судна в четыре раза точнее существующих аналогов например американского YOLO Система способна различать мелкие фрагменты пластика отделяя их от птиц бликов и капель на объективе даже в условиях морской качки Технологию успешно протестировали на более чем полумиллионе снимков сделанных в Баренцевом и Карском морях В будущем её могут внедрить на многие суда чтобы составить точную карту загрязнений и ликвидировать их
Нешиес
Нешиес
Российские учёные из МФТИ и Института океанологии РАН создали систему на основе искусственного интеллекта для обнаружения мусора в арктических морях Разработанный алгоритм анализирует изображения с борта судна в четыре раза точнее существующих аналогов например американского YOLO Система способна различать мелкие фрагменты пластика отделяя их от птиц бликов и капель на объективе даже в условиях морской качки Технологию успешно протестировали на более чем полумиллионе снимков сделанных в Баренцевом и Карском морях В будущем её могут внедрить на многие суда чтобы составить точную карту загрязнений и ликвидировать их