Прогнозы роста инвестиций в центры обработки данных до 3 трлн долларов к 2028 году

По оценкам аналитиков Omdia к 2030 году капитальные затраты на центры обработки данных в мире могут вырасти до 1 6 трлн в основном из за стремительного роста проектов в сфере ИИ Пока использование ИИ остается относительно низким однако число пользователей и объем вычислений быстро увеличиваются Модели становятся все крупнее требуют больше мощности и энергии что приводит к удорожанию серверов охлаждения и всей инфраструктуры центров обработки данных Ситуацию усугубляют ограничения в цепочке поставок рост цен на чипы и т д В общем по прогнозам серверы подорожают примерно на 15 Omdia рассматривает несколько сценариев развития отрасли от стабильного роста до пузыря при котором инвесторы могут охладеть к ИИ уже после 2026 года Есть и самый оптимистичный сценарий Nvidia предполагающий инвестиции до 2 трлн к 2028 году Кстати забавно что но сейчас начали расти спрос на обновление обычных серверов в последнее время многие компании откладывали модернизацию отдавая приоритет ИИ системам Теперь же спрос растёт сразу во всех сегментах рынка

Китай запустил вычислительный центр ИИ длиной 2000 км В Китае введен в эксплуатацию крупнейший в мире распределенный вычислительный центр для искусственного интеллекта объединяющий 40 городов и более 55 000 км оптоволоконных линий в единую сеть длиной 2000 км Комплекс способен одновременно поддерживать 128 сетей и проводить до 4096 параллельных сервисных тестов обеспечивая передачу данных со скоростью до 50 Гбит с и эффективность до 98 от работы отдельного дата центра Новая инфраструктура позволит ускорить обучение ИИ моделей с сотнями миллиардов параметров hightech plus 2025 12 11 kitai zapustil vichislitelnii centr ii dlinoi 2000 km

Гигантский компьютер шириной 2000 километров В Китае запустили крупнейший в мире распределённый пул вычислений для искусственного интеллекта Система работает как единый гигантский компьютер шириной около 2000 километров соединяя удалённые дата центры Её эффективность достигает 98 от показателя единого центра обработки данных Высокоскоростная оптическая сеть позволила создать информационную магистраль критически важную для задач в реальном времени обучения больших ИИ моделей телемедицины и промышленного интернета Обучение модели с сотнями миллиардов параметров требует свыше 500 000 итераций Новая сеть выполняет каждую итерацию примерно за 16 секунд тогда как без неё процесс занял бы на 20 секунд дольше увеличивая общее время обучения на месяцы Объект охватывает 40 городов а длина его оптических линий превышает 55 000 километров Платформа поддерживает работу 128 разнородных сетей и 4096 параллельных испытаний

Китай реализовал одну из самых обширных в мире распределённых систем искусственного интеллекта охватывающую территорию в более чем 2000 километров По информации опубликованной в Science and Technology Daily новая национальная оптическая сеть объединила различные центры обработки данных по всей стране позволяя им функционировать почти как единый огромный компьютер благодаря высокой эффективности связки

Китай только что ввел в эксплуатацию крупнейший в мире гигантский компьютер шириной 1240 миль обеспечивающий 98 эффективности одного центра обработки данных Китай запустил возможно крупнейшую в мире распределенную вычислительную сеть искусственного интеллекта протяженностью более 1240 миль объединяющую центры обработки данных в более чем 40 городах Вместо строительства одного колоссального центра обработки данных инженеры объединили множество существующих объектов в единую систему которая функционирует как единая машина Главное преимущество эффективность Несмотря на огромную географическую протяженность сеть как сообщается работает с эффективностью до 98 от эффективности отдельного центра обработки данных Это стало возможным благодаря сверхбыстрой детерминированной оптической сети предназначенной для передачи данных с чрезвычайно низкой и предсказуемой задержкой Проще говоря компьютеры общаются практически так как если бы они находились в одной комнате Этот гигантский компьютер предназначен для обучения больших моделей искусственного интеллекта телемедицины промышленной автоматизации и других ресурсоемких приложений Он также органично вписывается в более широкую стратегию Китая по распределению вычислительной инфраструктуры по регионам с более дешевой энергией обеспечивая при этом мгновенный результат в крупных городах

Китай объявил о запуске одной из самых масштабных в мире распределённых суперкомпьютерных сетей искусственного интеллекта протянувшейся на более чем 2000 километров По информации издания Science and Technology Daily новая национальная оптическая сеть объединила различные центры обработки данных по стране таким образом что они функционируют почти как один огромный компьютер

Скайнет становится ближе Китай создал крупнейший в мире вычислительный пул для ИИ объединив 40 городов в единую сеть протяжённостью свыше 55 тыс км Это часть национального проекта East Data West Computing который переносит обработку данных с восточного побережья на запад где больше чистой энергии например в Гуйчжоу мощность солнечных электростанций достигла 15 ГВт Ключевая особенность специальная детерминированная сеть с гарантированной доставкой пакетов В испытаниях при перегрузке обычная сеть упала ниже 1 Гбит с а новая стабильно держала 50 Гбит с Это сокращает каждый цикл обучения больших моделей на 4 секунды экономя месяцы работы Проект FNTF разрабатывался 10 лет имеет 221 патент и 206 стандартов Пока небесная сеть из фантастики остаётся вымыслом поднебесная уже работает как единый компьютер шириной 2000 км Подробнее читайте в статье эксперта обозревателя Николая Носова экономикабизнес iksmedia ИИ iksmedia

Триллионные ставки на ИИ бум центров обработки данных и риски отрасли Мировой рынок центров обработки данных для искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост и прогнозируемые расходы к 2028 году составят почти 3 трлн Из этой суммы 1 4 трлн предполагается покрыть за счет денежных потоков крупнейших технологических компаний а оставшиеся 1 5 трлн придется привлекать через частное кредитование Крупнейшие игроки индустрии включая Amazon Google Microsoft и Meta планируют потратить более 750 млрд в ближайшие два года на строительство ЦОДов серверы и чипы Microsoft строит центр в Ньюпорте Уэльс стоимостью сотни млн а дата центр в Фэрвью Висконсин станет самым мощным в мире для ИИ Equinix намерена инвестировать 4 млрд в центр в Хартфордшире а проект Stargate в США совместное предприятие OpenAI Oracle и SoftBank стоимостью 500 млрд создаст сеть ЦОДов по всей стране Британская версия Stargate появится в Северном Тайнсайде Англия а компания xAI Илона Маска строит колоссальный центр в Мемфисе штат Теннесси На фоне этих инвестиций растут и финансовые риски В мире уже насчитывается 11 000 центров обработки данных что в пять раз больше чем 20 лет назад Инвестиции через частное кредитование как например у Meta которая привлекла 29 млрд для расширения дата центра в Луизиане вызывают тревогу у регуляторов Аналитики Morgan Stanley предупреждают что спекулятивные проекты без гарантированных клиентов могут не окупиться создавая структурный риск для мировой экономики Спрос на ИИ остается высоким ChatGPT от OpenAI имеет 800 млн активных пользователей в неделю а ожидаемые доходы от генеративного ИИ вырастут с 45 млрд в 2024 году до 1 трлн к 2028 году Microsoft подчеркивает универсальность своих дата центров которые не только обслуживают ИИ но и предоставляют облачные сервисы для корпоративной почты хранения файлов и видеозвонков Энергетическая инфраструктура под масштабное расширение ЦОДов требует гигантских вложений Глобальная мощность центров обработки данных составляет 59 ГВт к 2030 году она может удвоиться а для удовлетворения спроса на электроэнергию потребуется 720 млрд на развитие сетей Новые центры общей мощностью около 10 ГВт планируется построить уже в 2025 году что составляет треть потребления электроэнергии Великобритании В итоге инвестиции в центры обработки данных становятся новым технологическим бумом создающим инфраструктуру будущего и рабочие места но одновременно сопряжены с рекордными финансовыми рисками из за заемных средств и спекулятивных проектов naebrosh

СКАЙНЕТ ВСЁ БЛИЖЕ Китай запустил крупнейшую распределённую суперкомпьютерную сеть ИИ протяжённостью 2000 км Китай ввёл в эксплуатацию одну из крупнейших в мире распределённых систем искусственного интеллекта географически охватывающую более 2000 километров Как сообщает издание Science and Technology Daily национальная оптическая сеть связала разрозненные центры обработки данных по всей стране настолько эффективно что они теперь могут работать практически как единый гигантский компьютер Главный руководитель проекта академик Китайской инженерной new science ru kitaj zapustil krupnejshuju raspredeljonnuju superkompjuternuju set ii protyazhjonnostju 2000 km Канал n w order

Сегодня пятница делимся дайджестом самых важных IT новостей за неделю 1 Российский рынок генеративного ИИ в 2025 году вырастет в пять раз и достигнет 58 миллиардов рублей Основной спрос формируют крупные корпорации делающие ставку на внутренние решения из за требований к безопасности данных При этом отрасль переходит от пилотирования к промышленному внедрению Отраслями лидирующими в сфере развития генеративного ИИ являются банковско страховой сектор IT и ритейл Так при сохранении темпов роста эксперты прогнозируют что к 2030 году рынок может достичь 778 миллиардов рублей slc tl dqdfv 2 Число успешных кибератак на российские компании в 2026 году может увеличиться на 30 35 Основными причинами роста являются ускоренная цифровизация и внедрение технологий ИИ которые создают новые уязвимости Наиболее подверженными атакам останутся IT и телеком компании Первые могут столкнуться с угрозами на цепочки поставок вторые с масштабными DDoS атаками Эксперты также отмечают тенденцию к усложнению схем злоумышленники все чаще совмещают утечки данных с одновременным выводом из строя критически важных бизнес процессов slc tl bt89n 3 В России начал формироваться рынок защиты систем ИИ который по прогнозам уже в 2026 году может превысить 1 миллиард рублей Первые громкие утечки данных через чат боты заставляют крупные компании из финансового сектора и промышленности внедрять специализированные инструменты анализа защищенности ИИ систем Эксперты отмечают что злоумышленники все чаще маскируют вредоносный трафик под легитимное взаимодействие с ИИ что делает атаки практически незаметными Наиболее уязвимыми к таким скрытым угрозам оказались финансовые организации промышленные предприятия и ритейл slc tl 6tdyn 4 Microsoft направит 17 5 миллиардов долларов на развитие искусственного интеллекта и облачных вычислений в Индии Как заявил генеральный директор компании Сатья Наделла это станет крупнейшей инвестицией корпорации в Азии Средства будут направлены на строительство ИИ инфраструктуры а также на обучение и повышение квалификации местных специалистов Вложения подтверждает стратегический фокус Microsoft на глобальную экспансию в сфере искусственного интеллекта Ранее в 2024 году компания объявила о многомиллиардных вложениях в ИИ инфраструктуру Великобритании Португалии и ОАЭ slc tl 091d2 5 OpenAI и австралийская компания NextDC объявили о совместном строительстве дата центра в Сиднее стоимостью 4 6 миллиарда долларов Проект представляет собой крупномасштабный вычислительный кластер запуск которого запланирован на вторую половину 2027 года Он станет частью расширенной инфраструктурной инициативы OpenAI Инвестиции в проект совпали с открытием первого офиса компании в Австралии slc tl 06txf НОВОСТИ SELECTEL Мы заняли второе место в рейтинге лучших российских поставщиков управляемых ИТ услуг Managed Services Providers за 2025 год по версии аналитического отдела Компьютерра В качестве независимого провайдера мы предлагаем полный цикл облачных решений на базе платформы собственной разработки и развивает набор PaaS сервисов Эксперты отметили надежность производительность и гибкость платформы Selectel которая подходит как для индивидуальных предпринимателей так и для крупных корпораций slc tl 6qqjl selectel IR