Прогнозы роста инвестиций в центры обработки данных до 3 трлн долларов к 2028 году

По оценкам аналитиков Omdia к 2030 году капитальные затраты на центры обработки данных в мире могут вырасти до 1 6 трлн в основном из за стремительного роста проектов в сфере ИИ Пока использование ИИ остается относительно низким однако число пользователей и объем вычислений быстро увеличиваются Модели становятся все крупнее требуют больше мощности и энергии что приводит к удорожанию серверов охлаждения и всей инфраструктуры центров обработки данных Ситуацию усугубляют ограничения в цепочке поставок рост цен на чипы и т д В общем по прогнозам серверы подорожают примерно на 15 Omdia рассматривает несколько сценариев развития отрасли от стабильного роста до пузыря при котором инвесторы могут охладеть к ИИ уже после 2026 года Есть и самый оптимистичный сценарий Nvidia предполагающий инвестиции до 2 трлн к 2028 году Кстати забавно что но сейчас начали расти спрос на обновление обычных серверов в последнее время многие компании откладывали модернизацию отдавая приоритет ИИ системам Теперь же спрос растёт сразу во всех сегментах рынка

Китай запустил вычислительный центр ИИ длиной 2000 км В Китае введен в эксплуатацию крупнейший в мире распределенный вычислительный центр для искусственного интеллекта объединяющий 40 городов и более 55 000 км оптоволоконных линий в единую сеть длиной 2000 км Комплекс способен одновременно поддерживать 128 сетей и проводить до 4096 параллельных сервисных тестов обеспечивая передачу данных со скоростью до 50 Гбит с и эффективность до 98 от работы отдельного дата центра Новая инфраструктура позволит ускорить обучение ИИ моделей с сотнями миллиардов параметров hightech plus 2025 12 11 kitai zapustil vichislitelnii centr ii dlinoi 2000 km

Гигантский компьютер шириной 2000 километров В Китае запустили крупнейший в мире распределённый пул вычислений для искусственного интеллекта Система работает как единый гигантский компьютер шириной около 2000 километров соединяя удалённые дата центры Её эффективность достигает 98 от показателя единого центра обработки данных Высокоскоростная оптическая сеть позволила создать информационную магистраль критически важную для задач в реальном времени обучения больших ИИ моделей телемедицины и промышленного интернета Обучение модели с сотнями миллиардов параметров требует свыше 500 000 итераций Новая сеть выполняет каждую итерацию примерно за 16 секунд тогда как без неё процесс занял бы на 20 секунд дольше увеличивая общее время обучения на месяцы Объект охватывает 40 городов а длина его оптических линий превышает 55 000 километров Платформа поддерживает работу 128 разнородных сетей и 4096 параллельных испытаний

Триллионные ставки на ИИ бум центров обработки данных и риски отрасли Мировой рынок центров обработки данных для искусственного интеллекта переживает беспрецедентный рост и прогнозируемые расходы к 2028 году составят почти 3 трлн Из этой суммы 1 4 трлн предполагается покрыть за счет денежных потоков крупнейших технологических компаний а оставшиеся 1 5 трлн придется привлекать через частное кредитование Крупнейшие игроки индустрии включая Amazon Google Microsoft и Meta планируют потратить более 750 млрд в ближайшие два года на строительство ЦОДов серверы и чипы Microsoft строит центр в Ньюпорте Уэльс стоимостью сотни млн а дата центр в Фэрвью Висконсин станет самым мощным в мире для ИИ Equinix намерена инвестировать 4 млрд в центр в Хартфордшире а проект Stargate в США совместное предприятие OpenAI Oracle и SoftBank стоимостью 500 млрд создаст сеть ЦОДов по всей стране Британская версия Stargate появится в Северном Тайнсайде Англия а компания xAI Илона Маска строит колоссальный центр в Мемфисе штат Теннесси На фоне этих инвестиций растут и финансовые риски В мире уже насчитывается 11 000 центров обработки данных что в пять раз больше чем 20 лет назад Инвестиции через частное кредитование как например у Meta которая привлекла 29 млрд для расширения дата центра в Луизиане вызывают тревогу у регуляторов Аналитики Morgan Stanley предупреждают что спекулятивные проекты без гарантированных клиентов могут не окупиться создавая структурный риск для мировой экономики Спрос на ИИ остается высоким ChatGPT от OpenAI имеет 800 млн активных пользователей в неделю а ожидаемые доходы от генеративного ИИ вырастут с 45 млрд в 2024 году до 1 трлн к 2028 году Microsoft подчеркивает универсальность своих дата центров которые не только обслуживают ИИ но и предоставляют облачные сервисы для корпоративной почты хранения файлов и видеозвонков Энергетическая инфраструктура под масштабное расширение ЦОДов требует гигантских вложений Глобальная мощность центров обработки данных составляет 59 ГВт к 2030 году она может удвоиться а для удовлетворения спроса на электроэнергию потребуется 720 млрд на развитие сетей Новые центры общей мощностью около 10 ГВт планируется построить уже в 2025 году что составляет треть потребления электроэнергии Великобритании В итоге инвестиции в центры обработки данных становятся новым технологическим бумом создающим инфраструктуру будущего и рабочие места но одновременно сопряжены с рекордными финансовыми рисками из за заемных средств и спекулятивных проектов naebrosh