10 декабря, 09:48

FDA одобряет AI инструмент AIM NASH для ускорения разработки лекарств от жировой болезни печени

GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
FDA впервые одобрила AI инструмент для разработки лекарств Нейросеть AIM NASH прошла сертификацию американских регуляторов Модель анализирует изображения биопсии у пациентов с тяжелой формой жировой болезни печени и оценивает воспаление рубцевание и накопление жира FDA признала что результаты полученные с помощью AI MASH сопоставимы с результатами которые выдают эксперты люди Теперь фармкомпании могут пользоваться нейросетью при разработке лекарств от жировой болезни печени А сама разработка в перспективе трёх пяти лет может стать в два раза быстрее www reuters com business healthcare pharmaceuticals us fda qualifies first ai tool help speed liver disease drug development 2025 12 09
FDA одобрило первый ИИ инструмент для клинических исследований нацеленных на заболевания печени Разработка компании PathAI предназначена для оценки развития заболевания у пациентов со стеатогепатитом ассоциированным с метаболической дисфункцией metabolic dysfunction associated steatohepatitis MASH AIM NASH это облачный инструмент для помощи патологам в оценке компонентов биопсии печени по таким показателям как жировая инфильтрация стеатоз воспаление гепатоцеллюлярное баллонирование и дольковое воспаление и рубцевание фиброз   на сайте новости fda
Инновации в фармацевтике
Инновации в фармацевтике
FDA одобрило первый ИИ инструмент для клинических исследований нацеленных на заболевания печени Разработка компании PathAI предназначена для оценки развития заболевания у пациентов со стеатогепатитом ассоциированным с метаболической дисфункцией metabolic dysfunction associated steatohepatitis MASH AIM NASH это облачный инструмент для помощи патологам в оценке компонентов биопсии печени по таким показателям как жировая инфильтрация стеатоз воспаление гепатоцеллюлярное баллонирование и дольковое воспаление и рубцевание фиброз на сайте новости fda
FDA впервые одобрила AI инструмент для разработки лекарств Нейросеть AIM NASH прошла сертификацию американских регуляторов Модель анализирует изображения биопсии у пациентов с тяжелой формой жировой болезни печени и оценивает воспаление рубцевание и накопление жира FDA признала что результаты полученные с помощью AI MASH сопоставимы с результатами которые выдают эксперты люди Теперь фармкомпании могут пользоваться нейросетью при разработке лекарств от жировой болезни печени А сама разработка в перспективе трёх пяти лет может стать в два раза быстрее МедИцИна
Точка сингулярности💥
Точка сингулярности💥
FDA впервые одобрила AI инструмент для разработки лекарств Нейросеть AIM NASH прошла сертификацию американских регуляторов Модель анализирует изображения биопсии у пациентов с тяжелой формой жировой болезни печени и оценивает воспаление рубцевание и накопление жира FDA признала что результаты полученные с помощью AI MASH сопоставимы с результатами которые выдают эксперты люди Теперь фармкомпании могут пользоваться нейросетью при разработке лекарств от жировой болезни печени А сама разработка в перспективе трёх пяти лет может стать в два раза быстрее МедИцИна
Vademecum Live
Vademecum Live
FDA одобрило первый инструмент для разработки лекарств на основе ИИ Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и лекарств США FDA впервые утвердило инструмент для разработки лекарств на основе искусственного интеллекта AI Based Histologic Measurement of NASH AIM NASH Облачная платформа предназначена для помощи в оценке метаболического стеатогепатита ассоциированного с умеренной или выраженной степенью фиброза печени MASH в ходе клинических исследований Инструмент помогает специалистам оценивать компоненты биопсии печени включая инфильтрацию жира воспаление и стадию рубцевания Система AIM NASH использует ИИ алгоритмы для анализа изображений биопсии и присваивает баллы в соответствии со шкалой оценки При этом человек остается вовлеченным в процесс специалист несет полную ответственность за окончательную интерпретацию просматривая полное изображение среза и результаты ИИ прежде чем принять или отклонить оценки сгенерированные искусственным интеллектом