ИИ помогает волонтёрам очищать берега России с помощью нейросетей

В трёх регионах России побережья убирают от мусора с помощью нейросети На Камчатке в Приморье и Ленинградской области уборку труднодоступных побережий теперь планируют с помощью нейросети разработанной Яндексом совместно с ML специалистами Школы анализа данных и учеными ДВФУ Алгоритм по снимкам с воздуха определяет где и какой мусор скопился и ускоряет работу волонтёров Данные получаемые моделью важны для ученых специалисты смогут изучать распространение мусора и продумывать новые стратегии по борьбе с загрязнениями За время проекта Чистый берег который развивают при участии Фонда защитников природы очистили более 50 км заповедных побережий В 2026 году решение будут использовать ещё на шести охраняемых территориях Прямой эфир

Крупные разработчики ИИ решений тестируют новые ниши в которых могут быть полезны нейросети В частности бигтехи уже участвуют в создании инструментов повышающих эффективность экологических инициатив Сегодня в рамках Международного форума Арктика настоящее и будущее презентовали результаты Чистого берега проекта по уборке побережий с помощью нейросетей Решение разработали эксперты Центра технологий для общества Яндекса и студенты Школы анализа данных вместе с учеными из ДВФУ Модель анализирует аэрофотоснимки классифицирует отходы по шести типам с точностью выше 80 определяет координаты и примерный вес мусора Эти данные помогают волонтерам и службам экологического контроля эффективнее организовать уборку загрязненных зон С 2024 года волонтёры очистили более 50 км труднодоступных участков побережий на Камчатке в Ленинградской области и Приморском крае В планах организаторов расширить зону работы и подключить другие национальные заповедники Фактически речь идёт о переходе к постоянному мониторингу и системной очистке прибрежных территорий сразу в ряде регионов

Нейросеть Яндекса помогла очистить 50 километров российских побережий Экологи подключают нейросети для борьбы с загрязнениями труднодоступных прибрежных зон Сегодня презентовали первые результаты работы проекта Чистый берег Его создали для оптимизации уборки морского побережья от мусора Ученые из ДВФУ инженеры из Яндекса и разработчики из Школы анализа данных ШАД научили нейросеть анализировать аэрофотоснимки чтобы выявлять точки загрязнений ИИ может с высокой точностью классифицировать состав и вес мусора и помечать его на картах naked science ru article hi tech nejroset yandeksa pomogla

ИИ помощник экологам Основные факты и цифры В 2024 году с помощью нейросетей волонтеры очистили более 50 км побережий в трех российских регионах Камчатке Ленинградской области и Приморье В 2026 году планируют расширить использование ИИ на еще шести природных территориях от Камчатки до Калининграда включая Арктику Анализ аэрофотоснимков позволяет нейросети классифицировать мусор по шести типам рыболовные сети металл резина пластик бетон и древесина с точностью более 80 Нейросети помогают оценивать объем мусора координаты его расположения и состав что способствует системной очистке и мониторингу берегов Проект разработан специалистами Центра технологий для общества Yandex Cloud и Школы анализа данных при поддержке ученых ДВФУ Выводы Использование нейросетей значительно повышает эффективность экологической работы по уборке труднодоступных побережий Внедрение ИИ позволяет перейти от разовых акций к системной очистке и мониторингу природных территорий Такой подход помогает ученым и волонтерам лучше оценивать масштабы загрязнения и разрабатывать стратегии борьбы с мусором

Нейросеть Яндекса помогла волонтерам очистить более 50 км труднодоступных берегов в трех регионах России С 2024 года проект охватил Камчатку Ленинградскую область и Приморский край где уборка велась на заповедных территориях Алгоритм анализирует аэрофотоснимки распознает шесть типов отходов с точностью выше 80 и определяет координаты состав и вес мусора В 2025 году модель дообучили на 20 000 снимках В 2026 году технологию будут применять уже на 10 охраняемых природных территориях включая Арктику

Нейросеть Яндекса помогла волонтёрам расчистить заповедные побережья Приморья Учёные ДВФУ вместе с Яндексом и Фондом защитников природы отчитались о результатах проекта Чистый берег Нейросеть Яндекса обученная на десятках тысяч аэроснимков уже помогла волонтёрам убрать мусор в Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова Алгоритм находит пластик сети металл и другой мусор отмечает координаты и оценивает объёмы Это позволяет планировать выезды в 4 раза быстрее Но главное собранные данные будут использоваться учёными экологами Они разработают новые стратегии борьбы с загрязнением и исследуют как мусор и пластик перемещаются к берегам Для Приморья где к обычному мусору добавляется угольная пыль и нефтепродукты эта работа с нейросетями часть большого проекта по спасению хрупких экосистем по всей стране Подписаться забустить

ИИ помогает волонтёрам убирать берега в России В проекте Чистый берег применяют нейросеть которая с точностью более 80 находит и взвешивает мусор на аэрофотоснимках берегов Система ставит метки на Яндекс Картах помогая волонтёрам планировать уборку Уже очистили свыше 50 км побережий Технологию создали учёные и разработчики Яндекса а код открыт её можно использовать для экомониторинга в любой стране t me neurosphera

Нейросети помогли волонтёрам очистить более 50 км труднодоступных территорий России В рамках проекта Чистый берег волонтёры при поддержке нейросети Яндекса научились в несколько раз быстрее планировать экспедиции куда идти что убирать сколько техники заказывать За два года это позволило очистить свыше 50 км труднодоступных побережий на Камчатке в Приморье и Ленобласти В 2026 году проект расширяется К регулярной уборке и мониторингу подключатся десять заповедных территорий включая Арктику Среди них Куршская коса Земля леопарда Командорские острова и Дагестанский заповедник Помимо этого на основе собранных данных ученые могут понимать как мигрирует мусор Это особенно важно для Арктики куда мусор попадает через Атлантические течения и нужно точно понимать где он будет скапливаться При грамотном подходе технологии действительно упрощают жизнь и людям и природе Экология без фанатизма про понятные шаги которые действительно имеют смысл в масштабе здоровья нашей планеты

Нейросети Яндекса помогли организовать уборку более 50 км труднодоступных заповедных побережий России на Камчатке в Ленинградской области и Приморском крае С 2024 года алгоритм анализирует аэрофотоснимки классифицирует мусор по шести типам с точностью более 80 и отмечает координаты на картах Модель определяет состав и вес отходов что позволяет волонтёрам и службам экоконтроля заранее оценивать фронт работ точно формировать команды и оптимизировать логистику Благодаря нейросети анализ данных и планирование выездов занимает в четыре раза меньше времени это уже позволило провести больше уборок мусора при тех же ресурсах В 2026 году систему начнут использовать ещё на шести охраняемых территориях от Куршской косы до арктических побережий и Дагестанского заповедника Проект переходит от разовых уборок к системному мониторингу и очистке берегов а собранные данные помогут экологам разрабатывать новые стратегии борьбы с загрязнением в том числе в Арктике где накопление пластиковых отходов особенно критично

Нейросети помогают волонтёрам очищать побережья С 2024 года на Камчатке в Ленинградской области и Приморском крае проходит совместный проект Центра технологий для общества Школы анализа данных ДВФУ и Фонда защитников природы Чистый берег За это время волонтёры уже очистили 50 км труднодоступных заповедных побережий Организовать эту сложную работу им помогли нейросети В 2026 году география проекта расширится с 4 до 10 зон Присоединятся национальный парк Куршская коса национальный парк Земля леопарда национальный парк Командорские острова арктические территории Дагестанский заповедник Как именно ИИ помогает волонтёрам мы рассказывали в этом посте Если кратко то он позволяет работать в 4 раза быстрее за счёт автоматического анализа аэрофотоснимков побережий Особенно нейросети помогают в суровых арктических условиях там где человеку работать трудно ресурсы ограничены но мусор всё равно копится Благодаря технологиям учёные смогут спасти редкие виды рыб животных и растений Узнать подробности и заполнить форму участия в проекте можно на сайте