ИИ помогает волонтёрам очищать берега России с помощью нейросетей

В трёх регионах России побережья убирают от мусора с помощью нейросети На Камчатке в Приморье и Ленинградской области уборку труднодоступных побережий теперь планируют с помощью нейросети разработанной Яндексом совместно с ML специалистами Школы анализа данных и учеными ДВФУ Алгоритм по снимкам с воздуха определяет где и какой мусор скопился и ускоряет работу волонтёров Данные получаемые моделью важны для ученых специалисты смогут изучать распространение мусора и продумывать новые стратегии по борьбе с загрязнениями За время проекта Чистый берег который развивают при участии Фонда защитников природы очистили более 50 км заповедных побережий В 2026 году решение будут использовать ещё на шести охраняемых территориях Прямой эфир

Нейросети помогли волонтёрам очистить более 50 км труднодоступных территорий России В рамках проекта Чистый берег волонтёры при поддержке нейросети Яндекса научились в несколько раз быстрее планировать экспедиции куда идти что убирать сколько техники заказывать За два года это позволило очистить свыше 50 км труднодоступных побережий на Камчатке в Приморье и Ленобласти В 2026 году проект расширяется К регулярной уборке и мониторингу подключатся десять заповедных территорий включая Арктику Среди них Куршская коса Земля леопарда Командорские острова и Дагестанский заповедник Помимо этого на основе собранных данных ученые могут понимать как мигрирует мусор Это особенно важно для Арктики куда мусор попадает через Атлантические течения и нужно точно понимать где он будет скапливаться При грамотном подходе технологии действительно упрощают жизнь и людям и природе Экология без фанатизма про понятные шаги которые действительно имеют смысл в масштабе здоровья нашей планеты

Нейросети помогают волонтёрам очищать побережья С 2024 года на Камчатке в Ленинградской области и Приморском крае проходит совместный проект Центра технологий для общества Школы анализа данных ДВФУ и Фонда защитников природы Чистый берег За это время волонтёры уже очистили 50 км труднодоступных заповедных побережий Организовать эту сложную работу им помогли нейросети В 2026 году география проекта расширится с 4 до 10 зон Присоединятся национальный парк Куршская коса национальный парк Земля леопарда национальный парк Командорские острова арктические территории Дагестанский заповедник Как именно ИИ помогает волонтёрам мы рассказывали в этом посте Если кратко то он позволяет работать в 4 раза быстрее за счёт автоматического анализа аэрофотоснимков побережий Особенно нейросети помогают в суровых арктических условиях там где человеку работать трудно ресурсы ограничены но мусор всё равно копится Благодаря технологиям учёные смогут спасти редкие виды рыб животных и растений Узнать подробности и заполнить форму участия в проекте можно на сайте

Нейросеть Яндекса помогла волонтёрам расчистить заповедные побережья Приморья Учёные ДВФУ вместе с Яндексом и Фондом защитников природы отчитались о результатах проекта Чистый берег Нейросеть Яндекса обученная на десятках тысяч аэроснимков уже помогла волонтёрам убрать мусор в Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова Алгоритм находит пластик сети металл и другой мусор отмечает координаты и оценивает объёмы Это позволяет планировать выезды в 4 раза быстрее Но главное собранные данные будут использоваться учёными экологами Они разработают новые стратегии борьбы с загрязнением и исследуют как мусор и пластик перемещаются к берегам Для Приморья где к обычному мусору добавляется угольная пыль и нефтепродукты эта работа с нейросетями часть большого проекта по спасению хрупких экосистем по всей стране Подписаться забустить

ИИ помогла волонтерам очистить от мусора более 50 км побережий Волонтеры очистили более 50 километров побережий в трех российских районах с помощью нейросетей сообщает пресс служба Яндекса В 2026 году искусственный интеллект планируют использовать еще на шести охраняемых территориях Нейросеть анализирует аэрофотоснимки и классифицирует отходы по шести типам с точностью более 80 Она отмечает координаты состав и вес мусора что помогает планировать работы и распределять ресурсы В 2025 году проект охватил Кроноцкий заповедник Южно Камчатский заказник Нижне Свирский заповедник и Дальневосточный морской заповедник В 2026 году к инициативе присоединятся Куршская коса Земля леопарда Командорские острова арктические территории и Дагестанский заповедник экология ИИ Больше новой экономики

ИИ помогает волонтёрам убирать берега в России В проекте Чистый берег применяют нейросеть которая с точностью более 80 находит и взвешивает мусор на аэрофотоснимках берегов Система ставит метки на Яндекс Картах помогая волонтёрам планировать уборку Уже очистили свыше 50 км побережий Технологию создали учёные и разработчики Яндекса а код открыт её можно использовать для экомониторинга в любой стране t me neurosphera

Нейросеть Яндекса помогла очистить 50 километров российских побережий Экологи подключают нейросети для борьбы с загрязнениями труднодоступных прибрежных зон Сегодня презентовали первые результаты работы проекта Чистый берег Его создали для оптимизации уборки морского побережья от мусора Ученые из ДВФУ инженеры из Яндекса и разработчики из Школы анализа данных ШАД научили нейросеть анализировать аэрофотоснимки чтобы выявлять точки загрязнений ИИ может с высокой точностью классифицировать состав и вес мусора и помечать его на картах naked science ru article hi tech nejroset yandeksa pomogla

Нейросети Яндекса помогли организовать уборку более 50 км труднодоступных заповедных побережий России на Камчатке в Ленинградской области и Приморском крае С 2024 года алгоритм анализирует аэрофотоснимки классифицирует мусор по шести типам с точностью более 80 и отмечает координаты на картах Модель определяет состав и вес отходов что позволяет волонтёрам и службам экоконтроля заранее оценивать фронт работ точно формировать команды и оптимизировать логистику Благодаря нейросети анализ данных и планирование выездов занимает в четыре раза меньше времени это уже позволило провести больше уборок мусора при тех же ресурсах В 2026 году систему начнут использовать ещё на шести охраняемых территориях от Куршской косы до арктических побережий и Дагестанского заповедника Проект переходит от разовых уборок к системному мониторингу и очистке берегов а собранные данные помогут экологам разрабатывать новые стратегии борьбы с загрязнением в том числе в Арктике где накопление пластиковых отходов особенно критично

Нейросеть Яндекса помогла волонтерам очистить более 50 км труднодоступных берегов в трех регионах России С 2024 года проект охватил Камчатку Ленинградскую область и Приморский край где уборка велась на заповедных территориях Алгоритм анализирует аэрофотоснимки распознает шесть типов отходов с точностью выше 80 и определяет координаты состав и вес мусора В 2025 году модель дообучили на 20 000 снимках В 2026 году технологию будут применять уже на 10 охраняемых природных территориях включая Арктику

Экологические проекты редко ассоциируются с высокими технологиями по крайней мере на первый взгляд Но в заповедных регионах именно они стали определяющим фактором эффективности За два года существования проекта Чистый берег нейросеть Яндекса уже прошедшая практическую апробацию позволила организовать уборку более чем 50 км труднодоступных побережий в Камчатском крае Приморье и Ленинградской области ускорив процесс в 4 раза Алгоритмы брали на себя расчёт маршрутов оценку нагрузки и распределение ресурсов то что обычно требует длительной подготовки В 2026 году проект перейдет на следующую стадию К регулярному мониторингу подключат уже десять особо охраняемых территорий включая Арктику Среди них национальные парки Куршская коса Земля леопарда Командорские острова и Дагестанский заповедник Также в ходе исследований собирались данные о миграции отходов В арктических зонах где пластик практически не разрушается ученые смогут формировать более точные модели перемещения мусора и планировать работы с учётом реальной динамики загрязнений Показательный пример того как современные инструменты и работа полевых команд дополняют друг друга и дают результат который сложно получить по старым схемам