Education_Yandex

Алиса AI поможет разобраться в математике У неё появился новый режим Репетитор Задавайте вопросы по математике текстом или голосом а Алиса AI шаг за шагом подведёт к верному решению Новый режим разработала команда Яндекс Образования вместе с учителями и методистами Вот что теперь делает Алиса AI использует LearnLM Это новая модель для обучения разработанная командой Яндекс Образования Она может вести более гибкий диалог адаптироваться под запросы пользователя и объяснять материал так чтобы его было проще понять Ей можно писать в свободной форме задавать вопросы просить разобрать тему привести пример или объяснить сложное простыми словами помогает понять задачу Репетитор в Алисе объясняет тему и помогает ученику самому дойти до правильного ответа Режим разбирает каждый шаг и подсказывает логику решения ведёт по шагам Сервис разбирает задачу последовательно без готовых выводов Так ученику проще понять с чего начать решение Он видит где ошибся и постепенно приходит к верному ответу объясняет в диалоге Вопрос можно задать текстом или голосом а дальше Алиса продолжит разговор как помощник в учёбе Она уточнит что именно непонятно и подстроит объяснение под ход беседы подстраивается под ученика Если объяснение не сработало с первого раза Алиса заходит с другой стороны Она упрощает формулировку приводит аналогию или подбирает более понятный пример Накидайте реакции если давно ждали такую штуку если и так знаете математику на пять

Проведите вечер в музее и узнайте больше о Physical AI Помните мы рассказывали что запустили первую в России программу по физическому ИИ Yandex Physical AI Garage Теперь вы сможете глубже погрузиться в тему на открытой дискуссии которую мы проводим вместе с Яндекс Музеем Эксперты из Яндекса Сколтеха и НИУ ВШЭ расскажут о современных трендах в области Physical AI обсудят как ИИ и робототехника уже меняют индустрию и попробуют ответить на вопрос какие специалисты будут нужны этой сфере в ближайшие годы Ждём вас 28 апреля в 19 30 в Яндекс Музее на Павелецкой Регистрируйтесь по ссылке

До апгрейда исследования с помощью ИИ один В Школе анализа данных Яндекса уже открыт набор на направление Искусственный интеллект в естественно научных исследованиях для магистрантов аспирантов и молодых учёных Там учат применять ML и генеративные модели в исследовательской работе а каждому студенту помогают два ментора один из ШАДа второй из его научной области Например Мария Смирнова аспирант Сколтеха изучает геотермальную энергию Её задача в том понять где бурить скважину чтобы добраться до участков с самой высокой температурой и в будущем построить электростанцию Моя сфера научного интереса это геотермальная энергия Мы изучаем вулканы и ищем места где в них можно пробурить скважину и построить электростанцию Важно знать где бурить нам нужен участок с самой высокой температурой Такой участок обычно выявляют вручную просматривая данные которые собирают геологи на местах Ручная работа требует и квалификации и времени Кроме того разметка разных людей может различаться В геологии вообще много разнотипных данных Исследователь человек работает с ними постепенно концентрируясь на конкретных модальностях А ИИ может смотреть на данные целиком что позволяет обнаружить невидимые для человека закономерности Мой магнум опус создать SSL модель для сейсмических данных Такая модель не зря называется Self Supervised Learning она может сама обучать и корректировать себя Но это сложная задача которая требует времени А в статье из Журнала Яндекс Образования 8БИТ вы прочитаете ещё две истории о том как ИИ помогает в науке в создании протезов и в моделировании распространения инфекций Если вы тоже хотите прокачать свои научные исследования с помощью ИИ поступайте в ШАД

Используйте ИИ Получите премию Яндекс Практикум запустил премию Сделано с ИИ для тех кто применяет нейросети в работе и получает крутой результат Номинации 1 Техно продуктовый вклад для проектов где ИИ помог решить рабочую задачу и принес понятную пользу бизнесу Например ускорил процессы сократил расходы или повлиял на важные показатели 2 Креативное решение для проектов где ИИ стал важной частью самой идеи и повлиял на то каким получился итоговый результат 3 Отдельно жюри выберет по одному участнику из каждой номинации среди специалистов с опытом до 2 лет Они получат спецприз Будущее за ним Победители в двух основных номинациях получат по 500 000 рублей победители спецприза по 150 000 рублей а ещё будут гранты от Yandex AI Studio и другие призы Подать заявку могут специалисты из IT и digital с опытом до 15 мая Церемония награждения пройдет во Всемирный день ИИ 16 июля

Борщевик у тебя проблемы Против тебя вышел ИИ А вы знали что борщевик опасен не только тем что быстро захватывает поля и лесные опушки Его сок под воздействием солнца может вызвать сильные ожоги а само растение вытесняет местные виды ML разработчики из Школы анализа данных вместе с экспертами Центра технологий для общества Яндекса и движением СтопБорщевик запустили сервис который ищет заросли борщевика Сосновского на спутниковых снимках Поиск с нейросетью отнимает в 50 раз меньше времени чем при ручной разметке изображений Сервис уже помог найти очаги общей площадью 421 гектар в 17 регионах европейской части России Москву и Московскую область при этом проанализировали полностью Дальше в дело вступают волонтёры выкапывают растения обрезают соцветия и убирают очаги в первую очередь на особо охраняемых природных территориях Так с помощью сервиса удалось найти и ликвидировать крупный очаг в нацпарке Плещеево озеро Пользоваться сервисом могут все желающие учёные фермеры природоохранные организации и волонтёры Можно смотреть уже размеченные территории на карте или загрузить свои спутниковые снимки в формате GeoTIFF чтобы алгоритм сам выделил зоны заражения Модель обучали в Yandex Cloud а для проверки использовали датасет из 10 тысяч спутниковых снимков с очагами борщевика В 2026 году команда планирует расширять карту и к лету подключить мониторинг территории площадью 100 тысяч км² в Тверской и Ярославской областях Ваш прогноз победит ИИ заросли борщевика

Yandex ML Prize стартовал приём заявок на ежегодную премию Яндекса за вклад развитие ML и ИИ Номинации этого года Преподаватели для авторов или соавторов общедоступных курсов в области машинного обучения в российских вузах или НИИ с опытом работы от трёх лет Руководители образовательных программ для руководителей университетских программ в области машинного обучения в России Начинающие преподаватели для молодых специалистов которые стали авторами университетских курсов или проводят семинары в российских вузах или НИИ Если вы попадаете в эти категории то у вас есть шанс получить денежную премию до 1 млн рублей грант и другие бонусы от Яндекса Премия проходит при экспертной поддержке Школы анализа данных Что нужно чтобы принять участие в отборе До 12 мая подать заявку на сайте премии описать свой педагогический опыт и рассказать о курсах и программах созданных при своём участии Дождаться оценки анкеты все заявки проанализирует экспертный совет Yandex ML Prize В него вошли ведущие ИИ исследователи и специалисты по машинному обучению и образованию из Яндекса Школы анализа данных МФТИ и НИУ ВШЭ Пройти интервью лучших кандидатов по итогам отбора пригласят на следующий этап Лауреатов специальной номинации Зал славы определит экспертный совет премии в неё попадут те кто внёс значимый вклад в развитие ML образования в России Торжественное награждение лауреатов пройдёт 19 сентября 2026 года на Practical ML Conf большой конференции Яндекса о практическом применении машинного обучения Кстати если вы уже становились лауреатом премии в предыдущие годы можно подать заявку повторно но только в одной номинации У вас есть преподаватель которого хочется отметить Расскажите о нём

Как студенту и преподавателю договориться об использовании ИИ Студенты уже активно используют нейросети а преподаватели переживают за качество и академическую честность Вместо диалога часто возникает недоверие Понять как работать с ИИ спокойно и без конфликтов помогут новые открытые курсы Яндекс Образования для студентов и научных руководителей Курс основан на опыте проекта Яндекс Образования и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ ФКН который уже прошёл апробацию в 11 вузах с участием более 500 студентов и 250 преподавателей Программа разделена на два трека для студентов и преподавателей Студенты научатся использовать ИИ для рутинных этапов работы над дипломами и проектами искать и анализировать источники проверять информацию оформлять библиографию и готовиться к защите чтобы освободить время для собственного исследования и работы с идеями Преподавателям посвящён блок о том как сопровождать студентов работающих с ИИ оценивать корректность использования нейросетей выявлять сгенерированный контент задавать прозрачные критерии оценки и применять ИИ в преподавательской практике На курсе также разбираем ответственное использование ИИ как корректно документировать его применение в курсовых и дипломах объяснять цели использования и соблюдать принципы научного подхода Курс для студентов Курс для преподавателей Записывайтесь на курсы и попробуйте выстроить работу с ИИ так чтобы он действительно помогал а не вызывал вопросы на защите

Студенты ФКН создали ИИ помощников для самого посещаемого музея страны Специально для музея заповедника Петергоф студенты НИУ ВШЭ будущие ML инженеры разработчики и аналитики вместе с центром технологий для общества Яндекса разработали два ИИ инструмента для сотрудников Один работает с корпусом опубликованных исследовательских работ в формате чат бота можно задать вопрос например сколько раз Пётр I посетил Петергоф и получить точный ответ со ссылками на источники вплоть до конкретной страницы Вторая платформа помогает музею работать с отзывами посетителей Раньше сотрудники обрабатывали их вручную теперь ИИ автоматически собирает и анализирует обратную связь с разных площадок помогая быстрее реагировать и принимать решения Как думаете какие ещё ИИ помощники нужны музеям

Готовимся ко Дню студента Вы точно знаете что 25 января День студента Для Яндекс Образования это особенный день потому что именно студенты формируют его лицо и характер Их Я делает наше комьюнити сильнее и куда круче Поэтому мы передаём канал в руки наших студентов В ближайшие три дня здесь будут те кто учится на наших программах Ребята покажут и расскажут чем наполнены их дни как проходит сессия и как они отдыхают Вокруг Яндекс Образования уже сформировалось активное студенческое сообщество Стать его частью можно поступив на одну из наших программ Сегодня познакомьтесь с Мишей он готовится к экзамену по матану и буквально ночует в универе

Вместе подготовимся к Всероссийской олимпиаде школьников по математике Присоединяйтесь к бесплатным сборам по математике с 20 по 29 января Занятия бесплатные и не нужно проходить вступительные испытания Набираем четыре группы для 8 9 10 и 11 классов Можно участвовать из любой точки мира или если очень хочется офлайн А вот 5 причин почему стоит зарегистрироваться 1 Всю теорию дают прямо на сборах Специальной подготовки не потребуется преподаватели объясняют теорию с нуля и сразу показывают как применять её в олимпиадных задачах 2 Сильные преподаватели Тренеры Сборной Москвы и члены жюри разных олимпиад Ваши решения проверяют преподаватели Яндекс Кружка 3 Две пробные олимпиады Вы напишете одну в начале другую в конце сборов чтобы вы могли отследить свой прогресс Финальную олимпиаду можно написать очно в нескольких городах 4 Будет полезно даже тем кто не пройдёт дальше Даже если вы не вышли на региональный этап сборы дают опыт решения сложных нестандартных задач расширяют математическое мышление и помогают понять уровень олимпиад 5 Можно попасть в Яндекс Кружок Лучшие участники получают призы и приглашение продолжить занятия в Яндекс Кружке это шанс остаться в сильном олимпиадном сообществе и развиваться дальше Узнать больше и зарегистрироваться