Ученые разработали метод диагностики опухолей головного мозга с точностью 87%

Ученые с 87 точностью диагностировали опухоли головного мозга по свечению тканей Ученые предложили технологию для высокоточной диагностики опухолей головного мозга Метод основанный на анализе флуоресценции собственного свечения тканей позволил с точностью до 87 выявить новообразования и определить зоны инфильтрации места где раковые клетки проникают в окружающие здоровые ткани Разработка поможет точнее определять границы злокачественных опухолей в головном мозге и тем самым повысить эффективность хирургического вмешательства для их удаления Результаты исследования поддержанного грантом Российского научного фонда РНФ опубликованы в журнале Biomedical Optics Express neuronovosti ru uchenye s 87 tochnostyu diagnostirovali opuholi golovnogo mozga po svecheniyu tkanej

Учёные из Приволжского исследовательского медицинского университета ПИМУ создали новый метод для высокоточной диагностики опухолей мозга прямо во время операции Технология описанная в журнале Biomedical Optics Express поможет хирургам удалять новообразования более эффективно Суть метода в том что он использует собственное свечение аутофлуоресценцию тканей Под воздействием лазера здоровые и опухолевые клетки светятся и затухают с разной скоростью Метод макро FLIM фиксирует это время затухания и строит карту где раковые клетки чётко видны Почему это важно Самые частые опухоли мозга глиомы часто имеют размытые границы где раковые клетки проникают в здоровую ткань Стандартные методы не всегда точно определяют эти зоны инфильтрации что ведёт к рецидивам в 50 90 случаев На образцах тканей 53 пациентов метод показал точность 87 в обнаружении опухоли и её границ Главные плюсы Скорость результат можно получить за минуты прямо в операционной Простота не требуется сложной подготовки или окраски образцов Точность позволяет хирургу увидеть те зоны инфильтрации которые не видны глазом Разработка поддержанная грантом РНФ обещает стать практичным инструментом для повышения радикальности операций и снижения риска рецидивов МУИР РФ Неврология

Оптическая биопсия для мгновенного распознавания рака прошла клинические испытания в Смоленском областном онкологическом клиническом диспансере По словам руководителя проекта доктора технических наук ведущего научного сотрудника НТЦ биомедицинской фотоники Андрея Дунаева интеграция оптических измерений в биопсийные инструменты позволяет получать важную информацию о микросреде опухоли еще до гистологического анализа

Ученые с 87 точностью диагностировали опухоли головного мозга по свечению тканей Ученые предложили технологию для высокоточной диагностики опухолей головного мозга Метод основанный на анализе флуоресценции собственного свечения тканей позволил с точностью до 87 выявить новообразования и определить зоны инфильтрации места где раковые клетки проникают в окружающие здоровые ткани Разработка поможет точнее определять границы злокачественных опухолей в головном мозге и тем самым повысить эффективность хирургического вмешательства для их удаления Результаты исследования поддержанного грантом Российского научного фонда РНФ опубликованы в журнале Biomedical Optics Express Глиомы наиболее распространенный тип опухолей головного мозга который поражает вспомогательные клетки нервной ткани глию Чаще всего их удаляют хирургически и от точности работы хирурга зависит прогноз лечения При этом по статистике от 50 до 90 глиом дают рецидивы Такая высокая вероятность повторного появления опухоли связана с тем что глиомы часто не имеют четкой границы они прорастают в окружающие здоровые ткани формируя так называемую зону инфильтрации Из за этого очень сложно определить где на самом деле заканчиваются опухолевые клетки Существующие методы диагностики недостаточно точно определяют зону инфильтрации поэтому нужны доступные и точные альтернативы ЧИТАТЬ ПОЛНУЮ ВЕРСИЮ oncologyru

Ученые из Приволжского исследовательского медицинского университета предложили технологию высокоточной диагностики опухолей головного мозга основанную на анализе времени жизни флуоресценции тканей макро FLIM Разработка поможет точнее определять границы злокачественных опухолей в головном мозге и тем самым повысить эффективность хирургического вмешательства для их удаления Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда Чтобы проверить эффективность технологии исследователи проанализировали образцы тканей головного мозга 53 пациентов с глиомами Образцы сканировали на конфокальном макросканере возбуждая флуоресценцию лазером и измеряя длительность ее затухания в каждой точке Затем полученные карты флуоресценции оценивали вручную и с помощью алгоритма машинного обучения обученного на аналогичных данных Анализ изображений как ручной так и с использованием машинного обучения показал что метод макро FLIM позволяет выявлять глиомы с точностью до 87 Более того макро FLIM дал возможность выявлять зоны инфильтрации что критически важно для определения истинных границ новообразования и повышения эффективности хирургического удаления опухоли В отличие от традиционной гистологии технология не требует пробоподготовки или окраски и может применяться прямо во время операции Авторы подчеркивают что использование времени жизни флуоресценции как диагностического параметра открывает путь к созданию нового инструмента оптической биопсии Предложенный подход поможет точнее определять границы высоко злокачественных глиом Интеграция метода с алгоритмами машинного обучения позволяет рассматривать его как основу для нового инструмента оптической биопсии направленного на повышение эффективности и безопасности операционного удаления новообразований В дальнейшем мы планируем расширить выборку пациентов улучшить точность автоматического распознавания опухолей и провести сопоставление изображений FLIM не только с их морфологическими но и с молекулярными особенностями рассказывает участник проекта поддержанного грантом РНФ Марина Ширманова доктор биологических наук заместитель директора по науке НИИ экспериментальной онкологии и биомедицинских технологий ПИМУ Результаты опубликованы в Biomedical Optics Express Подробнее в материале газеты Коммерсант РНФ Телеграм ВКонтакте MAX новостинауки РНФ медицина

Это прорыв Нижегородские учёные научились определять опухоли мозга по свечению тканей Метод макро FLIM позволяет определить различия между здоровыми клетками и раковыми благодаря разной скорости затухания света после лазерного воздействия Таким образом врачи могут увидеть точные границы опухоли прямо во время операции и аккуратно её удалить Для пациентов это означает снижение риска рецидивов опасных опухолей Исследование опубликовано в международном журнале Biomedical Optics Express Подписаться на нас в MAX

Макро FLIM новый инструмент для интраоперационной диагностики глиом Учёные Приволжского исследовательского медицинского университета представили технологию которая может значительно повысить точность диагностики опухолей головного мозга Работа опубликована в Biomedical Optics Express Исследователи предложили использовать макро FLIM метод основанный на измерении времени жизни флуоресценции тканей Большинство тканей включая нервную излучают собственную флуоресценцию под воздействием света определённых длин волн После прекращения освещения свечение сохраняется короткое время Этот промежуток время жизни флуоресценции отличается у нормальной и опухолевой ткани что позволяет применять его для точной дифференциации в операционной В исследование включили 110 образцов тканей взятых у 53 пациентов Образцы сканировали на конфокальном макросканере который возбуждал флуоресценцию лазером и фиксировал её затухание в каждой точке На основе полученных данных создавали карты флуоресценции которые анализировали вручную и с помощью алгоритма машинного обучения Точность выявления глиом методом макро FLIM достигла 87 Технология позволила во время операции быстро обнаруживать опухоль в удалённом образце ткани а также визуализировать зоны опухолевой инфильтрации Исследователи планируют продолжить исследования и повысить точность распознавания Профессия невролог