Российские нейросети значительно дороже зарубежных аналогов, эксперты указывают на инфраструктурные барьеры

Российские нейросети бьют по кошельку бизнес платит в сотни раз больше чем за зарубежные аналоги Российские нейросети оказываются золотыми по цене в прямом смысле По данным платформы Nodul стоимость выполнения одних и тех же рабочих задач в отечественных LLM в отдельных случаях выше зарубежных аналогов в две сотни раз Под прицел сравнения попали YandexGPT Lite Pro и GigaChat Lite Pro а также зарубежные DeepSeek GPT mini GPT 5 и Claude Sonnet Абсолютным чемпионом по дороговизне стал GigaChat PRO На другом полюсе сверхдешёвый DeepSeek Показательный пример копирайтинга на 10 тысяч знаков GigaChat PRO 154 5 DeepSeek 0 74 Разрыв 208 раз Почему так дорого Эксперты объясняют отечественные модели упираются не в технологии а в инфраструктурные барьеры Современные GPU недоступны закупки идут через посредников а хранить данные приходится в собственных дата центрах требования по персональным данным никто не отменял Всё это раздувает себестоимость Российские модели на самом деле не российские При этом парадокс в том что большинство российских LLM лишь адаптированные версии зарубежных LLaMA Qwen и Mistral слегка доученные на локальных данных Поэтому бизнесу сегодня зачастую выгоднее развернуть китайскую опенсорс модель у себя или просто подключиться к зарубежному API и забыть о драконовских тарифах Что говорят разработчики В Yandex AI Studio уверяют что цены постепенно идут вниз помогает оптимизация токенизации и новая тарификация Руководитель платформы Артур Самигуллин подчёркивает YandexGPT 5 1 Pro уже в три раза дешевле своей прошлой версии а исследование Nodul по его словам опирается на устаревшую модель Выводы неутешительны Общий вывод экспертов остаётся неудобным крупному бизнесу сегодня проще и дешевле строить свои решения на китайских или американских опенсорс моделях или использовать массовые потребительские GPU Российские LLM пока остаются роскошью а не инструментом экономии

Стоимость использования российских нейросетей оказалась в десятки и сотни раз выше чем зарубежных моделей говорится в исследовании компании Nodul Под российскими LLM чаще понимаются не модели созданные с нуля а адаптации LLaMA Qwen Mistral и других решений Разработчики дообучают их на локальных данных и размещают в российских дата центрах Исследование использовало YandexGPT Lite Pro и GigaChat Lite Pro а также зарубежные DeepSeek GPT mini GPT 5 и Claude Sonnet Абсолютным чемпионом по дороговизне стал GigaChat PRO На другом полюсе сверхдешёвый DeepSeek Показательный пример копирайтинга на 10 тысяч знаков GigaChat PRO 154 5 рубля DeepSeek 0 74 рубля Разница более чем в 200 раз Главная причина высокой себестоимости инфраструктура Из за ограничений на современные процессоры их закупают через посредников с наценкой Использование зарубежных облаков затруднено из за запрета передачи персональных данных Поэтому провайдерам приходится поддерживать собственные дата центры Разработчики из России уверяют что цены постепенно идут вниз banksta

Для бизнеса российские нейросети оказались в 200 раз дороже зарубежных Сравнивалась стоимость выполнения девяти типовых задач перевод текста на 1000 знаков копирайтинг на 10 тыс знаков обработка обращений поддержки создание шаблонных документов работа секретаря задачи SDR по поиску потенциальных клиентов анализ резюме сводные отчёты аналитика В каждой задаче стоимость работы отечественной нейросети оказывалась минимум в 160 раз дороже В некоторых случаях до 208 раз Главная причина высокой себестоимости инфраструктура Из за ограничений на современные процессоры GPU оборудование закупают через посредников с наценкой Использование зарубежных облаков затруднено из за запрета передачи персональных данных Поэтому провайдерам приходится поддерживать собственные дата центры сервер для обслуживания 1000 пользователей стоит около 55 млн рублей без учёта электроэнергии и обслуживания

GigaChat в 200 раз дороже китайского DeepSeek Российские нейросети оказались золотыми хотя и работают на китайском опенсорсе Эксперты платформы Nodul для создания ИИ агентов сравнили YandexGPT Lite Pro GigaChat Lite Pro а также зарубежные модели DeepSeek GPT mini GPT 5 и Claude Sonnet Самой дорогой оказалась GigaChat Pro а самой дешёвой DeepSeek Разница между ними огромная Копирайтинг на 10 тысяч знаков GigaChat Pro 154 5 руб против 0 74 руб у DeepSeek разница в 208 раз Анализ резюме GigaChat Pro 2 7 руб против 0 01 руб у DeepSeek разница в 184 раз Перевод текста на 1000 знаков GigaChat Pro 1 6 руб против 0 009 руб у DeepSeek разница в 161 раз Главная причина высокой себестоимости нехватка GPU Российские компании закупают оборудование через посредников с наценкой Зарубежные решения нельзя использовать из за запрета передачи персональных данных Сервер для обслуживания 1000 пользователей стоит около 55 млн рублей без учёта электроэнергии и обслуживания www iphones ru 1348663 новости iphonesru