Российские ученые представили новый метод защиты ИИ от пиратства на конференции ICCV 2025

Разработан метод защиты прав на модели компьютерного зрения В последние годы большое число исследователей и крупных IT корпораций вкладывает много сил ресурсов и времени в разработку систем компьютерного зрения и прочих форм искусственного интеллекта отметил старший научный сотрудник Лаборатории ИИ анализа данных и моделирования ЦУ Глеб Рыжаков

Российские ученые нашли способ защитить ИИ от пиратства исследователи из Центрального университета создали метод для моделей компьютерного зрения без необходимости переобучения Ранее таких решений не существовало и новация была отмечена на конференции ICCV 2025 в США Метод использует нейрон детектор для подтверждения авторства модели При отсутствии ключа нейроны нарушители блокируют её Этот метод универсален и может применяться в финтехе медицине и для защиты других ИИ продуктов Илон Маск

Прорыв в защите моделей компьютерного зрения Исследователи Центрального университета предложили метод который позволяет защитить уже готовую модель от нелегального использования без дообучения Раньше таких способов не существовало Метод высоко оценили специалисты Google Amazon Yahoo и других компаний на престижной конференции ICCV 2025 Ученые встроили в нейросеть особый нейрон детектор Он игнорирует обычные изображения и активируется только при появлении секретного визуального ключа маленького паттерна размером 4х4 пикселя Специальные нейроны нарушители могут блокировать работу системы при отсутствии ключа Так можно предотвратить пиратское использование модели По расчетам вероятность ложного срабатывания детектора составляет 0 01 а сама технология подходит для любых моделей компьютерного зрения Исследователи отмечают что такой механизм может стать основой для нового рынка лицензирования ИИ Подпишитесь на Hi AI

В России придумали как защитить модели компьютерного зрения от пиратства К международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025 исследователи Центрального университета разработали уникальный метод который позволяет вшивать защиту прямо в готовую модель без переобучения Они предложили заменить всего один нейрон в модели на нейрон детектор который будет работать только при наличии ключа Иначе специально будет вносить помехи и не работать так как надо Борьба с пиратством нового уровня xCode Journal

Исследователи из Центрального университета представили научное открытие в области защиты нейросетей на Международной конференции по компьютерному зрению ICCV 2025 которая стоит на высшем уровне А по авторитетности и экспертности Исследование команды научной лаборатории ИИ анализа данных и моделирования получило высокие оценки рецензентов из ведущих технологических компаний и университетов мира в том числе Amazon Google Yahoo Корнелльский университет Российские ученые предложили уникальный метод защиты прав на модели компьютерного зрения Раньше бороться с пиратством в таких моделях было проблематично все способы требовали переобучения и дополнительных вычислений Российские исследователи нашли решение в структуру готовой сети внедряется специальный нейрон реагирующий на секретный ключ раздражитель например микроузор на изображении Благодаря таким нейронам без ключа модель не будет работать корректно Авторы доказали математическую надежность метода вероятность ложного срабатывания защиты составляет менее 0 01 Это открывает дорогу для массового применения в том числе в финтехе и медицине Вполне возможно что разработка ученых станет основой для нового рынка лицензирования ИИ ОбОбраз

Исследователи Центрального университета представили результаты своего научного открытия на Международной конференции ICCV 2025 Речь о технологии защиты прав на модели компьютерного зрения Новый метод позволяет встраивать механизмы защиты в модели постфактум не затрачивая ресурсы на их обучение Решение закрывает уязвимость с которой сталкиваются разработчики по всему миру пиратское использование нейросетей Предложенный алгоритм позволяет внедрять в уже готовую модель нейроны детекторы которые либо подтверждают авторство либо мешают работе нейросети Исследование высокого оценили специалисты Google и Amazon а также представители ведущих университетов мира Глеб Рыжаков старший научный сотрудник лаборатории ИИ Центрального университета отмечает что существующие методы защиты сложны в реализации так как требуют вмешательства на этапе обучения По его словам разработанное решение позволяет встроить защиту в модель без такой необходимости а простота и теоретически обоснованная надежность подхода создают основу для противодействия воровству в сфере ИИ

Российские ученые нашли способ спасти нейросети мира от цифрового пиратства Технология уже получила положительную оценку экспертов Amazon и Google на ключевой Международной конференции ICCV 2025 Исследователи из Центрального университета разработали метод который позволяет блокировать нелегальное использование нейросетей для интерпретации визуальных данных без необходимости их переобучать Проблема актуальна для всего рынка компании вкладывают ресурсы в создание ИИ но как только модель попадает на устройство например смартфон ее код легко скопировать и использовать бесплатно Существующие методы противодействия вроде водяных знаков нужно внедрять еще на этапе обучения что дорого и долго Российское решение позволяет встроить защиту в уже готовый продукт Суть метода в замене всего одного элемента на нейрон детектор Он работает как скрытый замок модель функционирует штатно только при наличии специального цифрового ключа Если его нет встроенные нейроны нарушители вносят помехи делая ворованную копию бесполезной kstati p

Хабаровский ПолитЦентр from КСТАТИ Российские ученые нашли способ спасти нейросети мира от цифрового пиратства Технология уже получила положительную оценку экспертов Amazon и Google на ключевой Международной конференции ICCV 2025 Исследователи из Центрального университета разработали метод который позволяет блокировать нелегальное использование нейросетей для интерпретации визуальных данных без необходимости их переобучать Проблема актуальна для всего рынка компании вкладывают ресурсы в создание ИИ но как только модель попадает на устройство например смартфон ее код легко скопировать и использовать бесплатно Существующие методы противодействия вроде водяных знаков нужно внедрять еще на этапе обучения что дорого и долго Российское решение позволяет встроить защиту в уже готовый продукт Суть метода в замене всего одного элемента на нейрон детектор Он работает как скрытый замок модель функционирует штатно только при наличии специального цифрового ключа Если его нет встроенные нейроны нарушители вносят помехи делая ворованную копию бесполезной kstati p