Исследование Anthropic показывает значительное ускорение работы с помощью ИИ

Anthropic проанализировала 100 000 реальных диалогов с Claude и цифры впечатляют Задачи которые у людей занимают около 90 минут и стоят примерно 55 труда Claude выполняет на 80 быстрее человека У большинства пользователей экономия времени в диапазоне 50 95 Вот самые впечатляющие цифры экономии времени Преподаватели и методисты до 96 быстрее при подготовке программ и учебных материалов Библиотекари до 93 когда нужно составлять подборки списки источников и справки Научные ассистенты 91 Секретари и администраторы 87 подготовка писем документов отчётов Преподаватели аграрных наук 83 создание методичек и рекомендаций Финансовые аналитики 80 интерпретация данных рисков экономических трендов Консультанты по образованию и карьере 75 подготовка справочных материалов и рекомендаций Это одно из самых масштабных эмпирических измерений влияния генеративного ИИ и оно показывает что выгода есть но зависит от контекста и задач Полное исследование www anthropic com research estimating productivity gains ai machinelearning big data AI Anthropic

Тут Антропик попробовал посчитать как влияет АИ на ускорение сотрудника вот что вышло Проанализировали 100 тыс реальных диалогов с Claude попросили модель оценить сколько заняли бы описанные в них задачи у людей с АИ и без него и получилось что типичная задача в среднем 1 4 часа и 55 долларов человеческого труда выполняется примерно на 80 быстрее при помощи нынешних АИ моделей Экстраполяция данных показала что при внедрении даже нынешнего поколения АИ за 10 лет можно было бы добавить 1 8 к ежегодному росту производительности труда в США фактически удвоив текущие темпы Правда бенефиты ускорения продуктивности неоднородны распределялись на разработчиков менеджеров финансистов маркетинг и образование а вот розница общепит строительство и часть медицины затронуты мало а неускоряемые задачи на земле и управленческие социальные функции могут стать узкими местами Короче качаем софт скиллы работая в общепите и вас не заменят Вот тут можно посмотреть у кого сильнее ускорение при использовании LLM чатботов