второй год подряд в Пекине проходит марафон роботов больше 100 команд соревновались на дистанции в 21 км в прошлом году победитель пробежал за 2 часа 42 минуты в этом 1 час 20 минут спорт здоровье performative art атлетика промышленность игры домашняя помощь во всех этих темах рост рынка в роботике за год составляет от 200 до 500 и я уверен он ускорится если вы хотите построить карьеру бренд и имя в одной из самых быстрорастущих индустрий то прочитайте сообщение выше
За последнюю неделю феномен клешни ушел в массы На GTC Дженсен с клешнями вместо рук представил NemoClaw open source продукт от NVIDIA который по сути является безопасной и хоть немного ориентированной на использование в суровом Энтерпрайзе версию openclaw А вчера Anthropic добавили каналы и управление с телефона в Claude code Например вы можете управлять любыми задачами агента через телеграм или дискорд У каждого человека на планете будут агенты а во многих компаниях их будут миллионы
Cortical Labs взяли 200 000 клеток человеческого мозга положили их в чашу Петри подключили их к компьютеру и научили играть в DOOM Нейроны получают преобразованные в электрические сигналы данные об окружении игры а их собственная активность переводится в команды движения прицеливания и стрельбы Через систему обратной связи и обучения нейронная сеть постепенно осваивает навигацию по 3D миру Человеческий мозг потребляет куда меньше энергии чем цифровые нейронные сети а энергия это основная и единственная проблема масштабирования ИИ Будущее с мозгами в банках и тотальными симуляциями уже близко P S а бустаните канал пожалуйста появится много новых классных фич типа сторис переводов постов реакций стилей
Джек Дорси уволил 40 сотрудников своей компании около 4 000 человек основатель Твиттера и Square Block написал детальный пост где рассказал почему причина ИИ компания прибыльна заработала 24 млрд в 2025 и растет но более компактные команды 100 фокус на ИИ в бизнес процессах позволит ей быть еще успешнее я уверен это первое из тысяч подобных решений в ближайшие год два все больше компаний понимают что они могут достигнуть большего с меньшим количеством людей для любого фаундера инвестора менеджера и профессионала ИИ трансформация и агентоцентричные процессы это тема номер один если вы хотите разобраться что делать чтобы трансформировать бизнес и гарантировать персональный карьерный успех то я уже рассказывал о самой полезной программе для этого
xAI x com SpaceX выложили последнюю планерку с Маском план простой достичь сингулярности в коде и самоулучшении моделей 12 18 мес создать цифрвых людей и строить цифровые бизнесы компании из агентов 12 36 мес вырастить Х с миллиарда до 4 запустить свой чат платежную систему параллельно построить много ракет датацентров в космосе город на Луне сначала а потом на Марсе и построить на Луне электромагнитный массовый ускоритель красавцы после этого каждый раз когда я вижу презентацию с роадмапом на 2 года хочется плакать
2025 стал годом в котором ИИ перестал быть хайпом и стал инфраструктурой Сегодня 1 января 2026 Самое время оглянуться на год который изменил тех индустрию Вот самые важные вещи которые произошли в ИИ за 2025 Деньги 1 OpenAI привлек 40 миллиардов при оценке 300 миллиардов Крупнейший раунд в истории технологий SoftBank Microsoft и Thrive вложились в то что начиналось как некоммерческая лаборатория 2 Anthropic собрал 16 5 миллиардов за год В марте 3 5B при оценке 61 5B потом ещё 13B при 183B Только эти две компании подняли 14 всех венчурных денег в мире 3 xAI Маска достиг оценки 200 миллиардов Привлёк больше 10B включая 3 5B кредита на дата центры 4 Perplexity за 4 месяца вырос с 14B до 20B Привлёк 1 22B за девять раундов 30 миллионов активных пользователей делают 780 миллионов запросов в месяц 5 Сделки слияний и поглощений в tech 543 миллиарда Каждая пятая связана с ИИ Google купил Wiz за 32B OpenAI приобрёл io Products Джони Айва за 6 5B Meta купила половину Scale AI за 14B 6 Claude Code достиг миллиарда долларов годовой выручки От запуска в феврале до единорога за 10 месяцев Модели 7 OpenAI выпустил o серию модели которые умеют рассуждать o1 в декабре 2024 o3 и o4 mini в 2025 o3 показал 75 7 на ARC AGI 91 6 на олимпиаде по математике 69 1 на SWE Bench Первая модель которая решила больше 2 задач FrontierMath показал 25 2 8 Anthropic выкатил четыре версии Claude за год Sonnet 4 Opus 4 Opus 4 1 Sonnet 4 5 в сентябре Opus 4 5 в ноябре Sonnet 4 5 77 2 на SWE bench Verified 9 Google запустил Gemini 2 0 2 5 и 3 0 за год Gemini 2 0 Pro с 2 миллионами токенов контекста Встроенная генерация картинок голосовой API интеграция с поиском Gemini стал прочным лидером потеснив OpenAI 10 DeepSeek R1 китайцы прочно заявили о себе Выпущен 20 января под MIT лицензией Бесплатно Обучен за 6M против 100M у GPT 4 используя в 10 раз меньше вычислений 27 января обогнал ChatGPT в топе iOS App Store в США 11 Meta выпустила Llama 4 но всех разочаровала Scout 17B активных параметров из 109B 10M токенов контекста Maverick 17B из 400B 1M контекста Разработчики не впечатлились Meta уже работает над новой моделью Avocado с планом на Q1 2026 Картинки и видео 12 GPT 4o image editing набрал 100 миллионов пользователей за неделю Запуск в марте В октябре вышли gpt image 1 и gpt image 1 mini в декабре gpt image 1 5 13 Супер воскресенье видео генерации 1 декабря одновременно вышли Sora 2 от OpenAI Veo 2 3 от Google и Gen 4 5 от Runway Gen 4 5 занял первое место в бенчмарках обогнав и Veo 3 и Sora 2 Pro Агенты для кода 14 CLI coding агенты стали стандартом Claude Code Codex CLI от OpenAI Gemini CLI Qwen Code Mistral Vibe GitHub Copilot CLI Переход от автодополнения к полной делегации задач 15 Появились асинхронные агенты для веба Claude Code for web в октябре OpenAI Codex web в мае Google Jules в мае Делегируешь задачу и возвращаешься к готовому результату 16 Model Context Protocol стал индустриальным стандартом Принят всеми крупными лабораториями в мае передан в Agentic AI Foundation в декабре Форматы OpenAI Skills и Anthropic Skills набрали популярность Бизнес 17 92 компаний из Fortune 500 используют ChatGPT 70 используют и ChatGPT и Microsoft Copilot одновременно 78 организаций используют ИИ хотя бы в одной функции было 55 в 2023 18 Потрачено 37 миллиардов на generative AI Рост с 11 5B в 2024 В три с лишним раза за год 19 Использование ChatGPT Enterprise выросло в восемь раз Среднее количество сообщений на пользователя 30 использование Projects и Custom GPTs выросло в 19 раз за год 20 Средняя отдача от инвестиций в ИИ 171 Корпоративные пользователи экономят 40 60 минут в день Федеральный резерв США 5 4 рабочих часов сэкономлено 1 1 прироста производительности Железо 21 NVIDIA потеряла 600 миллиардов капитализации за один день 27 января после запуска DeepSeek R1 Крупнейшее однодневное падение в истории американского фондового рынка
Тут Антропик попробовал посчитать как влияет АИ на ускорение сотрудника вот что вышло Проанализировали 100 тыс реальных диалогов с Claude попросили модель оценить сколько заняли бы описанные в них задачи у людей с АИ и без него и получилось что типичная задача в среднем 1 4 часа и 55 долларов человеческого труда выполняется примерно на 80 быстрее при помощи нынешних АИ моделей Экстраполяция данных показала что при внедрении даже нынешнего поколения АИ за 10 лет можно было бы добавить 1 8 к ежегодному росту производительности труда в США фактически удвоив текущие темпы Правда бенефиты ускорения продуктивности неоднородны распределялись на разработчиков менеджеров финансистов маркетинг и образование а вот розница общепит строительство и часть медицины затронуты мало а неускоряемые задачи на земле и управленческие социальные функции могут стать узкими местами Короче качаем софт скиллы работая в общепите и вас не заменят Вот тут можно посмотреть у кого сильнее ускорение при использовании LLM чатботов
Антропик рассказал что обнаружил allegedly спонсируемой Китайским правительством систему автономных кибератак которые были проведены против крупных компаний в Штатах Хакеры использовали Claude Code и агентские возможности не только для написания кода но для автоматизации опсека и процесса атаки Хакеры научились jailbreak ать модель чтобы она послушно писала эксплоиты гоняла nmap эскадировала свои привелегии и крала пароли и явки И чинила прочие шалости против которых её критически ожесточенно тренировали Антропик считает что хакеры автоматизировали до 80 90 всей работы Это имеет далеко идущие последствия для кибер безопасности Мы кстати много смотрели ИИ продукты для кибер безопасности аудитов и комплаенса так что рынок развивается как всегда одновременно в offense и defense Любопытный полный репорт тут
Тесла показала третью версию своего прототипа Оптимуса который они сейчас собирают на фабрике во Фримонте самая первая фабрика компании На видео механизм работы ладони и руки исторически самого сложного компонента робота Компания целится в итоговую цену массово производимого робота не дороже 20k а учитывая что совет директоров одобрил компенсацию Маска в 1 триллион нам остается только ждать При этом проводя аналогию с автомобилями это значит что мы скорее всего увидит китайские аналоги не хуже качеством но в половину стоимости
Увольнения анонсированные за последние пару месяцев При этом у большинства этих компаний растет выручка и ключевые метрики То есть это эффект автоматизации роботики и ИИ в первую очередь а не сжимающейся экономики В ближайшие годы для линейных позиций типа саппорта и складов это будет сильно ускоряться что приведет к более высокой эффективности этих компаний Работы то в целом в мире масса но теперь она требует энергичность проактивность креативность и талант
