Google представил гайд по запуску ИИ агентов

Google представила руководство по запуску ИИ агентов Компания выпустила детальную инструкцию которая помогает превратить концепцию в реальный продукт В руководстве показано как проверить работоспособность агентов настроить автоматизированные тесты и избежать ненужных действий ИИ Также там объясняется как агенты могут взаимодействовать между собой Дополнительная информация по ссылке DeepTechNET Канал про тренды из мира IT технологий нейросетей и бизнеса

Какие технологии сделали ИИ агентов реальностью Чат боты появились уже давно но только благодаря новым архитектурам и технологиям их получилось превратить в самостоятельных ИИ агентов которые могут выполнять сложные задачи Работа в цикле интеллект агента Модель придумывает план вызывает инструмент получает результат анализирует его вызывает следующий инструмент и так до решения задачи Без этого циклического принципа работы агенты не могли бы адаптироваться на ходу и исправлять ошибки работали бы как негибкие скрипты Вызов инструментов руки агента Способность модели формулировать команды для внешних инструментов вроде поиска по базе данных исполнения кода или генерации изображений Без этого агент не мог бы стать прикладным помощником и выполнять действия самостоятельно Retrieval Augmented Generation мудрость агента Модель сначала получает нужные документы в интернете или базах данных а затем использует их для ответа Без этого агент мог бы работать только с данными заложенными в нейросеть на этапе обучения и страдал бы от устаревания информации и галлюцинаций Краткосрочная память агента Она позволяет агенту держать в голове всю цепочку действий и саму задачу без этого он просто не мог бы подстраивать план работы под новые вводные Подписывайтесь techno yandex