Российские ученые разработали технологии для повышения точности оценки нефтепродуктов и газопроницаемости

Дальневосточные ученые разработали новую технологию для повышения качества нефтепродуктов 6 ноября Новости Минобрнауки России Ученые Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук ИАПУ ДВО РАН разработали новую технологию которая повышает точность оценки показателей качества нефтепродуктов и специальных фракций углеводородов Новый метод учитывает корреляцию ошибок на каждом этапе обработки данных и позволяет повысить эффективность автоматизированных систем мониторинга и управления качеством в производстве компонентов арктических топлив и основы буровых растворов что крайне важно для освоения Арктики По словам ученых ранее используемые методы не позволяли учитывать корреляцию ошибок при анализе многокомпонентных характеристик качества что было причиной значительных отклонений результатов Новая технология предлагает решение этой проблемы путем введения усовершенствованного алгоритма настройки многомерного предиктора ошибок на каждом этапе обработки данных Она включает метод построения виртуальных анализаторов для повышения качества фракционного состава продуктов в ректификационных колоннах технологических аппаратах для разделения смеси углеводородов на отдельные фракции с заданными свойствами Инновационный подход основан на применении многомерных моделей временных рядов Эти модели позволяют учитывать динамические зависимости ошибок в измерениях качества нефтепродуктов снижая уровень погрешности и улучшая контроль ключевых показателей рассказал участник исследовательской группы кандидат технических наук Олег Снегирев Мы создали первую систему которая способна более точно оценивать комплексные характеристики ошибок оценивания качества и повышать точность управления даже наиболее сложными технологическими процессами глубокой переработки нефти отметил руководитель исследования доктор технических наук Андрей Торгашов Экспериментальные испытания нового метода подтвердили снижение средней ошибки оценки качества в реальном времени примерно на треть относительно текущих подходов для технологической установки гидрокрекинга По мнению ученых это дает возможность промышленного внедрения разработанной технологии на ведущих российских заводах нефтепереработки а сама разработка является важным этапом развития отечественной автоматизации производства и обеспечивает российским предприятиям дополнительные преимущества на глобальном рынке переработки углеводородов

В КФУ предложили метод быстрой оценки проницаемости нефтегазоносных пород 7 ноября Новости Минобрнауки России Сотрудники Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского федерального университета ИГиНГТ КФУ разработали методику оперативной оценки перспективности карбонатных пород коллекторов с точки зрения добычи углеводородов Предложенный учеными метод прогнозирования газовой проницаемости карбонатных пород основывается на данных рентгеновской микротомографии и машинном обучении В ходе исследования был осуществлен анализ стандартных керновых образцов которые используются в нефтегазовой индустрии для оценки свойств коллекторов Породами коллекторами называют такие породы которые обладают способностью вмещать жидкие и газообразные флюиды нефть газ и воду и отдавать их при разработке К коллекторским свойствам пород относят пористость и проницаемость объяснил один из авторов исследования доцент кафедры региональной геологии и полезных ископаемых старший научный сотрудник научно исследовательской лаборатории Внутрипластовое горение ИГиНГТ КФУ Раиль Кадыров Предложенный авторами метод не заменяет лабораторные исследования но помогает произвести быструю предварительную оценку газопроницаемости пород Ученые оценивают свой метод как перспективный инструмент для развития технологий цифрового керна и анализа сложных карбонатных коллекторов

Российские ученые создали систему которая на 30 снижает погрешность оценки качества нефтепродуктов Разработка поможет точнее контролировать производство арктического топлива и буровых растворов для освоения северных месторождений Технологию успешно испытали на установке гидрокрекинга она показала стабильное снижение ошибок анализа в реальном времени Это создает основу для промышленного внедрения разработки на нефтеперерабатывающих заводах MAX ВК ДЗЕН

Искусственный интеллект ускорит оценку нефтегазовых коллекторов Учёные Казанского федерального университета разработали метод который в несколько раз ускоряет оценку газопроницаемости карбонатных пород ключевого параметра при поиске и разработке месторождений нефти и газа Подход основан на рентгеновской микротомографии и машинном обучении что позволяет анализировать образцы горных пород без долгих лабораторных измерений Нефтегазоносные породы коллекторы содержат микропоры через которые проходят флюиды нефть газ вода От их проницаемости зависит эффективность добычи Раньше для её оценки требовались недели экспериментов Новый метод использует цифровые томографические срезы кернов по ним алгоритм строит физико математическую модель способную быстро прогнозировать параметры проницаемости Разработка не заменяет лабораторные исследования но даёт возможность проводить оперативную предварительную оценку свойств пород прямо на этапе геологоразведки Это сокращает время принятия решений и повышает точность прогноза продуктивности месторождений нефтегаз технологии машиннообучение БИОЭНЕРГО Перейти на сайт

Дальневосточные учёные создали технологию для улучшения качества нефтепродуктов www eprussia ru news base 2025 2776411 htm Учёные Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения РАН ИАПУ ДВО РАН разработали инновационную технологию способную повысить качество нефтепродуктов Метод улучшает точность оценки показателей качества нефтепродуктов и специальных фракций углеводородов сообщила пресс служба Минобрнауки России новости энергетики нефтепереработка качество Нефтепродуктов ДВОРАН

Новая технология созданная дальневосточными учеными позволит повысить качество нефтепродуктов Метод который повышает точность оценки показателей качества нефтепродуктов и специальных фракций углеводородов разработали ученые Института автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской академии наук ИАПУ ДВО РАН Как сообщает пресс служба Минобрнауки России технология учитывает корреляцию ошибок на каждом этапе обработки данных и позволяет повысить эффективность автоматизированных систем мониторинга и управления качеством в производстве компонентов арктических видов топлив и основы буровых растворов Как отметили исследователи методы которые используются обычно не позволяют учитывать корреляцию ошибок при анализе многокомпонентных характеристик качества что было причиной значительных отклонений результатов Новая технология предлагает решение этой проблемы путем введения усовершенствованного алгоритма настройки многомерного предиктора ошибок на каждом этапе обработки данных Она включает метод построения виртуальных анализаторов для повышения качества фракционного состава продуктов в ректификационных колоннах технологических аппаратах для разделения смеси углеводородов на отдельные фракции с заданными свойствами Подход предложенный учеными основан на применении многомерных моделей временных рядов Эти модели позволяют учитывать динамические зависимости ошибок в измерениях качества нефтепродуктов снижая уровень погрешности и улучшая контроль ключевых показателей Экспериментальные испытания подтвердили снижение средней ошибки оценки качества в реальном времени примерно на треть относительно текущих подходов для технологической установки гидрокрекинга По мнению исследователей это дает возможность промышленного внедрения разработанной технологии на ведущих российских заводах нефтепереработки нефтепереработка Neftegaz Territory в MAX