28 октября, 07:38

Внедрение ИИ и беспилотников в сельское хозяйство России: новые технологии для повышения урожайности

Разрыхлитель
Разрыхлитель
Роботов и искусственный интеллект по поручению Владимира Путина все активнее внедряют в сельское хозяйство Так в 2026 году на Дальнем Востоке планируется масштабное применение беспилотной техники на полях В настоящее время ряд отечественных компаний выпускают беспилотные тракторы которые вспахивают землю вносят удобрения и семена в почву собирают урожай В основе их работы лежат разработки в области искусственного интеллекта Умные тракторы ориентируются на местности и общаются между собой При этом данной системой может управлять один оператор Новые технологии помогли повысить урожайность на 20 Уже сейчас системы точного земледелия включающие в себя спутниковый мониторинг полей беспилотники датчики влажности и плодородности почвы используют 60 крупных российских агрохолдингов нацбезопасностьРФ
Информ Полис | Новости Бурятии
Информ Полис | Новости Бурятии
В Бурятии нейросеть приспособили для работы с сельским хозяйством Ученые БГСХА приступили к проекту по созданию первого в рсепублике датасета сельскохозяйственных культур на котором будет обучаться нейросеть для автоматизированного мониторинга полей Для этого снимки делаются на полях в том числе с помощью дронов На основе этих данных нейросеть научится ставить диагноз посевам в любой фазе роста и в реальном времени предлагать решения по защите растений В будущем алгоритмы будут интегрированы в цифровую платформу Агрика которой смогут пользоваться аграрии со всей России рассказали в сельхозакадемии
В РФ стартовал проект по созданию датасета сельхозкультур для мониторинга посевов Ученые Бурятской ГСХА приступили к проекту по созданию набора данных датасета сельхозкультур для автоматизированного мониторинга посевов На основе собранных данных нейросеть научится распознавать угрозы для урожая по фотографиям Подробнее читайте
ГлавАгроном
ГлавАгроном
В РФ стартовал проект по созданию датасета сельхозкультур для мониторинга посевов Ученые Бурятской ГСХА приступили к проекту по созданию набора данных датасета сельхозкультур для автоматизированного мониторинга посевов На основе собранных данных нейросеть научится распознавать угрозы для урожая по фотографиям Подробнее читайте
Ученые из Бурятии создают цифрового агронома на основе нейросети Специалисты Бурятской государственной сельскохозяйственной академии БГСХА приступили к масштабному проекту по созданию уникальной базы данных датасета сельхозкультур Эта информация станет основой для системы автоматизированного мониторинга посевов с помощью искусственного интеллекта Как нейросеть научится ставить диагноз полям Цель проекта обучить нейронную сеть распознавать по фотографиям угрозы для урожая сорняки болезни и вредителей Для этого формируются подробные датасеты по яровой пшенице и белокочанной капусте Снимки для базы данных делаются двумя способами С дронов обеспечивают высокую детализацию и охват больших территорий даже в сложную погоду Наземные обследования проводятся с привлечением специалистов Россельхозцентра для максимальной точности Отработана методология сбора и разметки данных Все это даст возможность нейросети в будущем ставить наиболее точный диагноз посевам в любой фазе их развития поясняет доцент кафедры общего земледелия Булат Цыдыпов Точность прежде всего как создается датасет Процесс создания базы данных трудоемкий и требует высокой аккуратности 1 Съемка проводятся аэрофотосъемка и наземная фотофиксация 2 Разметка студенты БГСХА вручную отмечают на каждом снимке культуры сорняки признаки болезней и вредителей 3 Проверка работу студентов проверяют опытные агрономы Требуемая точность разметки должна составлять не менее 95 Планы и перспективы Обработанные алгоритмы будут встроены в цифровую платформу Агрика которая позволит аграриям со всей России в режиме реального времени проводить автоматический мониторинг полей и быстро получать рекомендации по защите растений Полностью создать датасет который будет включать не менее 5000 изображений охватывающих все фазы роста растений планируется к 2030 году Проект реализуется в рамках стратегической программы Приоритет 2030
МИР-Байкал | Бурятия | Улан-Удэ
МИР-Байкал | Бурятия | Улан-Удэ
Ученые из Бурятии создают цифрового агронома на основе нейросети Специалисты Бурятской государственной сельскохозяйственной академии БГСХА приступили к масштабному проекту по созданию уникальной базы данных датасета сельхозкультур Эта информация станет основой для системы автоматизированного мониторинга посевов с помощью искусственного интеллекта Как нейросеть научится ставить диагноз полям Цель проекта обучить нейронную сеть распознавать по фотографиям угрозы для урожая сорняки болезни и вредителей Для этого формируются подробные датасеты по яровой пшенице и белокочанной капусте Снимки для базы данных делаются двумя способами С дронов обеспечивают высокую детализацию и охват больших территорий даже в сложную погоду Наземные обследования проводятся с привлечением специалистов Россельхозцентра для максимальной точности Отработана методология сбора и разметки данных Все это даст возможность нейросети в будущем ставить наиболее точный диагноз посевам в любой фазе их развития поясняет доцент кафедры общего земледелия Булат Цыдыпов Точность прежде всего как создается датасет Процесс создания базы данных трудоемкий и требует высокой аккуратности 1 Съемка проводятся аэрофотосъемка и наземная фотофиксация 2 Разметка студенты БГСХА вручную отмечают на каждом снимке культуры сорняки признаки болезней и вредителей 3 Проверка работу студентов проверяют опытные агрономы Требуемая точность разметки должна составлять не менее 95 Планы и перспективы Обработанные алгоритмы будут встроены в цифровую платформу Агрика которая позволит аграриям со всей России в режиме реального времени проводить автоматический мониторинг полей и быстро получать рекомендации по защите растений Полностью создать датасет который будет включать не менее 5000 изображений охватывающих все фазы роста растений планируется к 2030 году Проект реализуется в рамках стратегической программы Приоритет 2030
Нейросеть будет следить за здоровьем пшеницы и капусты Ученые Бурятской ГСХА приступили к проекту по созданию первого в регионе датасета сельскохозяйственных культур на котором будет обучаться нейросеть для автоматизированного мониторинга полей Снимки делаются на полях в том числе с помощью современных дронов которые обеспечивают высокую детализацию и четкость даже в сложных погодных условиях На основе этих данных нейросеть научится ставить диагноз посевам в любой фазе роста и в реальном времени предлагать решения по защите растений В будущем алгоритмы будут интегрированы в цифровую платформу Агрика которой смогут пользоваться аграрии со всей России Создание датасета реализуется в рамках проекта Интеллектуальные технологии БАС в сельском хозяйстве по программе Приоритет 2030 Подробнее на сайте
БГСХА | Академия земли
БГСХА | Академия земли
Нейросеть будет следить за здоровьем пшеницы и капусты Ученые Бурятской ГСХА приступили к проекту по созданию первого в регионе датасета сельскохозяйственных культур на котором будет обучаться нейросеть для автоматизированного мониторинга полей Снимки делаются на полях в том числе с помощью современных дронов которые обеспечивают высокую детализацию и четкость даже в сложных погодных условиях На основе этих данных нейросеть научится ставить диагноз посевам в любой фазе роста и в реальном времени предлагать решения по защите растений В будущем алгоритмы будут интегрированы в цифровую платформу Агрика которой смогут пользоваться аграрии со всей России Создание датасета реализуется в рамках проекта Интеллектуальные технологии БАС в сельском хозяйстве по программе Приоритет 2030 Подробнее на сайте
Китай разрабатывать технологии благодаря которым ИИ сможет самостоятельно управлять роботами собаками и роями дронов на поле боя КНР активно внедряет технологии искусственного интеллекта в военную сферу создавая основу для новой эры вооружённых конфликтов По информации агентства Reuters центральным элементом этой программы стала система искусственного интеллекта DeepSeek которая используется для анализа моделирования и поддержки принятия решений на поле боя Китайские специалисты утверждают что платформа способна рассматривать десятки тысяч сценариев боевых действий всего за несколько секунд что значительно ускоряет процесс планирования операций и повышает эффективность управления войсками Одним из направлений применения таких технологий становятся автономные системы включая роботизированных собак и рои беспилотников В 2025 году китайская компания Unitree Robotics представила робота собаку способного самостоятельно передвигаться по пересечённой местности выполнять разведывательные задачи и взаимодействовать с военной техникой Параллельно китайские университеты и исследовательские центры включая Beihang University работают над созданием программного обеспечения для коллективного управления дронами где искусственный интеллект способен координировать действия целого роя без постоянного участия человека Эти технологии уже проходят испытания в подразделениях Народно освободительной армии Китая и рассматриваются как часть будущей военной доктрины страны Китай последовательно формирует модель умных вооружений где автономные системы алгоритмы машинного обучения и анализ данных становятся ключевыми элементами национальной безопасности Если этот курс сохранится уже в ближайшие годы мировая военная архитектура может кардинально измениться и решающую роль в конфликтах начнет играть искусственный интеллект Пока же его элементы проходят обкатку в военных конфликтах в разных частях света в том числе и в ходе СВО
Флай Дрон
Флай Дрон
Китай разрабатывать технологии благодаря которым ИИ сможет самостоятельно управлять роботами собаками и роями дронов на поле боя КНР активно внедряет технологии искусственного интеллекта в военную сферу создавая основу для новой эры вооружённых конфликтов По информации агентства Reuters центральным элементом этой программы стала система искусственного интеллекта DeepSeek которая используется для анализа моделирования и поддержки принятия решений на поле боя Китайские специалисты утверждают что платформа способна рассматривать десятки тысяч сценариев боевых действий всего за несколько секунд что значительно ускоряет процесс планирования операций и повышает эффективность управления войсками Одним из направлений применения таких технологий становятся автономные системы включая роботизированных собак и рои беспилотников В 2025 году китайская компания Unitree Robotics представила робота собаку способного самостоятельно передвигаться по пересечённой местности выполнять разведывательные задачи и взаимодействовать с военной техникой Параллельно китайские университеты и исследовательские центры включая Beihang University работают над созданием программного обеспечения для коллективного управления дронами где искусственный интеллект способен координировать действия целого роя без постоянного участия человека Эти технологии уже проходят испытания в подразделениях Народно освободительной армии Китая и рассматриваются как часть будущей военной доктрины страны Китай последовательно формирует модель умных вооружений где автономные системы алгоритмы машинного обучения и анализ данных становятся ключевыми элементами национальной безопасности Если этот курс сохранится уже в ближайшие годы мировая военная архитектура может кардинально измениться и решающую роль в конфликтах начнет играть искусственный интеллект Пока же его элементы проходят обкатку в военных конфликтах в разных частях света в том числе и в ходе СВО