Искусственный интеллект помогает раскрывать преступления и улучшать здравоохранение в России

ИИ сократил издержки фонда Дети бабочки на 4 5 млн рублей в год Благотворительный фонд Дети бабочки совместно с IT компанией Редермио внедрил в работу первую в России интеллектуальную систему для прогнозирования течения редких генетических заболеваний кожи и подбора персональных программ помощи пациентам с буллезным эпидермолизом и ихтиозом Цифровизация позволила фонду сократить управленческие и медицинские издержки примерно на 4 5 млн рублей в год и снять нагрузку со специалистов ранее вручную формировавших индивидуальные планы помощи для тысяч подопечных ИИ система обучена на обезличенных данных собственного регистра фонда который содержит до 2 тысяч параметров на пациента и аккумулируется более 13 лет Модель помогает прогнозировать риски ухудшения состояния и эффективность конкретных программ поддержки сокращая время проверки рекомендаций с нескольких дней до 30 минут

Российские регионы наиболее активно применяют искусственный интеллект в сферах здравоохранения 25 от общего количества ИИ решений госуправления 24 и безопасности 16 сообщили Ъ в аппарате цифрового вице премьера Дмитрия Григоренко Например ИИ начали использовать для анализа видеозаписей с городских камер Среди результатов применения в сфере безопасности в Красноярском крае с начала года задержали подозреваемых по 28 преступлениям и нашли трех пропавших человек в Пермском крае каждое третье правонарушение раскрывается с помощью ИИ в Рязанской области раскрыто 60 преступлений и задержано 11 человек находящихся в розыске в Липецкой области нашли четырех пропавших подростков в Омской области раскрыто 55 преступлений и пресечено более 500 административных правонарушений В здравоохранении ИИ применяется для анализа медицинских снимков дистанционного наблюдения за пациентами и автоматизации документации В сфере госуправления для упрощения работы с документами и запросами граждан Ъузнал

Российские регионы наиболее активно применяют искусственный интеллект в сферах здравоохранения 25 от общего количества ИИ решений госуправления 24 и безопасности 16 Центром развития ИИ при правительстве всего было рассмотрено более 400 решений которые используют регионы Более 250 из них верифицированы и опубликованы на платформе Цифровой регион Среди результатов применения ИИ в сфере безопасности в Красноярском крае с начала года задержали подозреваемых по 28 преступлениям и нашли трех пропавших человек в Пермском крае каждое третье правонарушение раскрывается с помощью ИИ в Рязанской области раскрыто 60 преступлений и задержано 11 людей находящихся в розыске в Липецкой области нашли четырех пропавших подростков в Омской области раскрыто 55 преступлений и пресечено более 500 административных правонарушений В здравоохранении ИИ применяется для анализа медицинских снимков дистанционного наблюдения за пациентами и автоматизации документации на Сахалине используется платформа Третье мнение для анализа маммограмм и КТ органов грудной клетки С помощью нее было проведено почти 80 тысяч исследований в Челябинской области внедрили голосовое заполнение медицинской документации что позволило на 10 повысить количество заполненных медицинских документов и вдвое снизить количество допущенных ошибок в Оренбургской области цифровой помощник врача на базе ИИ анализирует введенные симптомы жалобы пациента и выдает три наиболее вероятных предварительных диагноза в соответствии с МКБ 10 Время на постановку предварительного диагноза сократилось до пяти семи минут экономия порядка 60 времени Точность предварительной диагностики повысилась до 92 В сфере госуправления ИИ используется для упрощения работы с документами и запросами граждан среди внедренных платформ Инфосфера которая используется в ХМАО Благодаря ней время поиска информации сократилось с четырех шести часов до одной двух минут время ответов на письма с двух четырех часов до 10 15 минут а количество ошибок в документах снизилось на 70 Центр развития ИИ который систематизирует все технологии искусственного интеллекта применяемые в регионах был создан в июне 2025 года У регионов появилось единое окно через которое можно не только получить консультацию по внедрению но и выбрать готовое решение чтобы пилотировать его у себя прокомментировал вице премьер Дмитрий Григоренко

Представлен топ 10 сфер внедрения ИИ в регионах Центр развития искусственного интеллекта при Правительстве представил рейтинг самых популярных направлений внедрения ИИ в регионах России Работу по внедрению ИИ курирует вице премьер Дмитрий Григоренко Функция центра отбор и тиражирование лучших ИИ решений Самые успешные практики размещаются на витрине ИИ решений портале Цифровой регион Сейчас на нем уже собрано 250 разработок из 41 региона которые доказали свою эффективность В регионах есть множество ИИ разработок которые уже используются и демонстрируют результаты Всего более 250 верифицированных ИИ решений с подтвержденными эффектами И мы видим что это число каждый месяц активно растет Все регионы разные но задачи которые они решают и цели общие Поэтому ИИ решение используемое в одном субъекте может быть интересно и другим Для этого мы организовали скоординированный сбор всех применяемых ИИ решений на одной площадке Центре развития ИИ при Правительстве У регионов появилось единое окно через которое можно не только получить консультацию по внедрению но и выбрать готовое решение чтобы пилотировать его у себя отметил Дмитрий Григоренко Рейтинг направлений внедрения ИИ в регионах Здравоохранение 25 ИИ решений Госуправление 24 Безопасность 16 Транспорт 9 Природа и экология 7 Город и ЖКХ 7 Сельское хозяйство 2 Социальная сфера 2 Образование 2 Строительство 1 Подписаться на Правительство России в MAX

ИИ в здравоохранении Дайджест Vademecum за 21 27 декабря 2025 года Мэр Москвы Сергей Собянин заявил что ключевым элементом модернизации столичного здравоохранения становится искусственный интеллект город переходит от точечных решений к комплексной модели в которой ИИ используется для раннего выявления рисков профилактики и управления потоками пациентов По данным мэрии за несколько месяцев применения ИИ смертность в группах риска снизилась на 20 а эффективность профилактики сердечно сосудистых заболеваний у трудоспособного населения заметно выросла Для масштабирования технологий Москва формирует нормативную базу уже разработаны 22 национальных стандарта в сфере медицинского ИИ а платформа МосМедИИ рассматривается как основа для дальнейшего распространения этих решений в регионах Исследователи из Университета Аризоны разработали носимое ИИ устройство для непрерывного анализа походки пожилых людей Оно позволяет выявлять ранние признаки хрупкости костей еще до падений и госпитализаций и тем самым смещает уход от реакции на инциденты к профилактике Мягкая повязка на ноге с миниатюрными датчиками фиксирует ключевые параметры движения а встроенные алгоритмы обрабатывают данные непосредственно на устройстве По Bluetooth передаются только итоговые оценки что сокращает объем передачи почти на 99 снижает энергопотребление и делает решение перспективным для дистанционного мониторинга в удаленных и слабо обеспеченных регионах при условии последующей клинической валидации Врачи из США предупредили о рисках связанных с распространением эмоционально ориентированных ИИ чатботов имитирующих поддержку дружбу и близость в аналитической статье отмечается что рыночная логика ИИ индустрии все чаще ставит удержание пользователей выше задач охраны психического здоровья что уже приводит к формированию эмоциональной зависимости усилению бредовых состояний развитию аддиктивного поведения и в отдельных случаях к поощрению самоповреждения Особую тревогу у авторов вызвал масштаб привязанности пользователей ставший заметным после обновлений моделей у OpenAI когда резкие изменения в работе чатботов спровоцировали у части аудитории стресс и чувство утраты что по мнению врачей свидетельствует об уязвимости миллионов людей и повышает риск системного кризиса психического здоровья при отсутствии четкого регулирования и доминировании коммерческих интересов Благотворительный фонд Дети бабочки совместно с IT компанией Редермио внедрил ИИ систему для прогнозирования течения редких генетических заболеваний кожи и подбора персональных программ помощи пациентам Это позволило сократить управленческие и медицинские издержки примерно на 4 5 млн рублей в год и снизить нагрузку на специалистов Решение обучено на обезличенных данных регистра фонда который формировался более 13 лет и включает до 2 тысяч параметров на пациента Система сокращает время проверки рекомендаций с нескольких дней до 30 минут и повышает точность оценки рисков и эффективности поддержки Другие темы уходящей недели здесь

smarttrends Компании проверяют мед ИИ на предвзятость Российский medtech рынок столкнулся с систематическими смещениями bias в работе медицинских ИИ алгоритмов проблемой давно обсуждаемой на глобальном уровне В ответ компании усиливают контроль качества ИИ пересматривают датасеты расширяют региональные выборки и вводят дополнительные этапы клинической верификации Массачусетский технологический институт ранее описал проблему систематических смещений bias и предвзятости ИИ алгоритмов алгоритмы могут по разному интерпретировать симптомы у разных групп пациентов или снижать точность при неточно сформулированных запросах Российские игроки подтверждают что эта проблема актуальна и для локального рынка В MVS отмечают если ИИ обучен на данных только из федеральных центров он может хуже работать в регионах с иной демографией и структурой заболеваемости Также симптомы и их описание могут варьироваться в разных культурах Алгоритм обученный на стандартных учебниках может не распознать жалобы сформулированные иначе на другом языке или с учетом культурных особенностей восприятия боли говорит Ирина Хавдей директор по маркетингу компании MVS Схожую позицию занимают и в Lab4U где делают ставку на обучение ИИ исключительно на собственных репрезентативных данных Мы осознаем риски связанные с предвзятостью и обобщением в медицинских ИИ системах поэтому строим свою стратегию на принципах персонализации использования уникальных и разнообразных данных постоянного совершенствования алгоритмов и строгого соответствия российским стандартам сказал Алексей Образцов генеральный директор Lab4U медицинская лаборатория В результате контроль за bias становится новой нормой для medtech точность и корректность ИИ решений все чаще рассматриваются как ключевое условие доверия со стороны врачей пациентов и регуляторов