VK запускает VK RecSys Challenge с призовым фондом 2,5 млн рублей

VK открыла регистрацию на соревнования по созданию рекомендательных алгоритмов VK RecSys Challenge Участвовать можно индивидуально или в команде до 4 человек Награждение победителей состоится 17 января 2026 года Общий призовой фонд составит 2 5 млн рублей vc ru dev 2275922

VK запускает RecSys Challenge соревнование по рекомендательным системам Команда AI VK открыла регистрацию на VK RecSys Challenge масштабное соревнование по созданию алгоритмов рекомендаций В этом году командам и участникам предстоит решить одну из самых сложных задач индустрии cold start В прошлом году более 1000 участников решали задачу по предсказанию явного фидбэка лайков дизлайков клипов а в этом челендж посложнее Обычно рекомендательные системы анализируют поведение пользователя и предлагают контент на основе прошлых взаимодействий Здесь задача зеркальна нужно предсказать кому понравится новый клип которого еще никто не видел Участникам предстоит работать с реальными данными свежего датасета VK LSVD включающего 40 млрд обезличенных взаимодействий с 20 млн коротких видео Принять участие могут команды до 4 человек или индивидуально а призовой фонд составит 2 5 млн рублей ai machinelearning big data news ml recsys vkdataset coldstart machinelearning

VK запускает соревнование по рекомендашкам участникам предстоит решать проблему холодного старта Только что открылась регистрация на VK RecSys Challenge соревнование по разработке алгоритмов рекомендаций Кейс в этом году выбрали очень занятный Вместо того что анализировать поведение пользователя и подбирать под него контент нужно сделать обратное построить модель которая будет предсказывать кому окажется интересен новый клип даже если он еще ни разу не показывался Холодный старт в естественной среде обитания Работать предстоит с огромным датасетом VK LSVD 40 миллиардов пользовательских взаимодействий с 20 миллионами коротких видео Для каждого нового клипа надо подобрать 100 пользователей которым он скорее всего зайдет При этом каждый пользователь может быть использован не более 100 раз так что просто воткнуть везде топ 100 самых активных не выйдет Если вы студент это прямо отличный хакатон для получения опыта решения реальной продуктовой задачки Опытным ML щикам тоже рекомендуем Призовой фонд 2 500 000 рублей Участвовать можно командой до 4 человек а подать заявку до 15 декабря Не пропускайте полезная вещь