ВТБ создал сервис аналитики для оценки новостроек

Новый ИИ-сервис по оценке стоимости жилья создал банк ВТБ В ВТБ создали и масштабировали на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек. В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и др.

Сервис аналитики для оценки новостроек создан в ВТБ. Технология аналитики для оценки новостроек призвана помочь банку ВТБ эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее. Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка должна помочь повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы, по данным банка, позволило в три раза сократить сроки от обращения клиента до подписания кредитного договора. Сложность задачи по оценке недвижимости в масштабах России заключается в учёте региональной специфики, макроэкономических колебаниях, большом разнообразии в качестве и расположении строительных объектов, что в свою очередь обуславливает выбор инструментов и способов моделирования. Продолжение по ссылке

ВТБ создал и масштабировал на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек. Платформа использует геоаналитику для сопоставления различных данных, включая информацию о транспортной инфраструктуре, интересах, доходах и расходах населения.

ИИ-сервис по детальной оценке стоимости жилья заработал во всей России В России появился сервис, который позволяет оценивать стоимость новостроек. Сервис разработал и масштабировал на всю страну ВТБ на основе универсальной платформы геоаналитики, позволяющей сопоставлять более 1000 слоёв данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. Об этом сообщили в банке в рамках Стратегической недели ВТБ. Платформа рассчитывает цену жилья на основе множества параметров. Учитываются сведения о районах с аналогичной транспортной инфраструктурой, а также обезличенные данные о жителях похожих домов — включая их интересы, структуру доходов и расходов. Автор фото: Тихонов Михаил

Создан инновационный сервис для оценки новостроек В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. Подписывайтесь ↗ Прислать новость

ВТБ создал и масштабировал на всю Россию сервис аналитики для оценки новостроек В основе - универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее. Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка помогает повысить оперативность на этапе рассмотрения заявки на финансирование застройщика и получить более объективные и точные данные. Для застройщиков очень важна скорость и сроки. Использование программы позволило сократить сроки в 3 раза: с 1 месяца до 10 дней. Подробности:

Континент Сибирь Сервис аналитики для оценки новостроек создан в ВТБ Технология аналитики для оценки новостроек призвана помочь банку ВТБ эффективнее оценивать стоимость строящихся объектов и в ускоренном режиме принимать решения по выдаче кредитов на жилищное строительство. В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В решении используется обезличенная информация о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее. Оценка рыночной стоимости строящейся недвижимости играет для банка важную роль в принятии решения о финансировании проектов. Новая разработка должна помочь повысить оперативность на этапе... подробнее на канале: Континент Сибирь @

ВТБ внедряет машинное обучение для анализа и предоставления кредитов застройщикам по всей стране Система базируется на платформе геоаналитики, которая позволяет сопоставлять более тысячи слоев данных из различных сфер, включая банковскую, телекоммуникационную и цифровую. Оценка рыночной стоимости новых объектов недвижимости играет ключевую роль в процессе принятия решений о предоставлении кредитов. Эта система помогает увеличить оперативность обработки заявок на кредитование застройщиков и обеспечивает более точные и объективные данные. Использование системы позволяет сократить время обработки заявок с месяца до 10 дней, что очень важно для застройщиков. Система принимает во внимание региональные особенности и изменения на рынке, включая изменение инфраструктуры и цен. Подробнее:

Создан инновационный сервис для оценки новостроек В основе — универсальная платформа геоаналитики, позволяющая сопоставлять более 1000 слоев данных из банковской сферы, телекома и digital-сервисов. В этом решении разработчики ВТБ использовали обезличенную информацию о жителях аналогичных домов, а также районов со схожей транспортной инфраструктурой, имеющих похожие интересы, структуру доходов, расходов и так далее. Подписывайтесь ↗ Прислать новость

Это уже будущее? Оценку стоимости жилья проводят с помощью искусственного интеллекта В одном из крупнейших банков создали и масштабировали на всю Россию сервис на основе платформы геоаналитики, которая сопоставляет более 1000 слоев данных из банковской, телекоммуникационной и цифровой сфер. Новая система помогла увеличить оперативность обработки заявок на финансирование проектов и в 3 раза сократить срок от обращения строительной компании до подписания кредитного договора. Новую модель ещё планируют использовать, например, чтобы посчитать комфортное для жителей количество банкоматов в конкретном районе, определить сколько нужно наличных в каждом из них.