18 мая, 20:44
Т Банк тестирует ИИ для киберзащиты своей инфраструктуры

Редакционное саммари
Т Банк осуществил кибератаку на свои собственные системы, используя разработанную им систему искусственного интеллекта под названием Nulla. В ходе пилотного тестирования было проверено около 1300 сервисов, включая Т Бизнес, Т Путешествия и Т Авто. Данная инициатива направлена на выявление уязвимостей и улучшение защиты инфраструктуры банка.
Система Nulla представляет собой группу автономных агентов, которые моделируют многоэтапные атаки, адаптируясь к существующим мерам защиты. В отличие от традиционных сканеров, работающих по шаблонным алгоритмам, Nulla способна самостоятельно подбирать стратегии взлома и проводить анализ без участия человека. Проверка одного сервиса занимает всего 45 минут, что значительно быстрее, чем 2-3 дня, требуемые для ручного аудита. По оценкам банка, благодаря предотвращённым инцидентам, использование Nulla может сэкономить до 100 миллионов рублей, которые иначе были бы выплачены по программе Bug Bounty.
Данный проект является первым в России примером применения атакующего ИИ для проверки безопасности корпоративной инфраструктуры. В условиях растущих киберугроз, когда 87% организаций по всему миру сталкиваются с атаками, использующими искусственный интеллект, внедрение таких технологий становится особенно актуальным. Успешная реализация проекта Т Банка может стать примером для других компаний, стремящихся повысить уровень своей кибербезопасности и адаптироваться к новым вызовам в сфере информационных технологий.


ВЕДОМОСТИ
Т Банк провел кибератаку на собственную инфраструктуру с помощью ИИ В ходе пилотного тестирования были проверены около 1300 сервисов экосистемы включая Т Бизнес Т Путешествия и Т Авто Для этого банк использовал свою разработку Nulla систему ИИ агентов которая без участия человека ищет уязвимости и имитирует действия злоумышленника Время проверки одного сервиса сократилось с 2 3 дней до 45 минут Прогнозируемый эффект от предотвращенных инцидентов до конца 2026 года оценивается в 100 млн рублей В Т Банке проект назвали первым в России случаем применения атакующего ИИ для проверки собственной инфраструктуры Подробнее в материале Ведомости Инновации и технологии Magnific


Искусственный интеллект. Высокие технологии
Nulla российский атакующий ИИ агент который находит уязвимости быстрее людей По всему миру нейросети самостоятельно проводят кибератаки и взламывают ИТ системы за минуты российские компании работают на опережение и применяют симметричные технологии для превентивной защиты Т Банк первым в стране использовал собственную группу ИИ агентов под названием Nulla для проверки безопасности своей инфраструктуры Сервис на аудит которого ушло бы 2 3 дня работы живого специалиста Nulla проверяет за 45 минут Вмешательство человека при этом не требуется В отличие от классических сканеров которые работают по шаблонным сценариям ИИ агент адаптирует стратегию атаки и подстраивает ее под особенности системы защиты Так Nulla выстраивает сложные многоэтапные цепочки поиска уязвимостей не теряя качества проверки и формирует полную картину потенциальных атак Например ИИ агент выявляет сценарии нарушения логики доступа случаи в которых система некорректно проверяет права и допускает обращение к чужим данным обход бизнес процессов возможность нарушить последовательность действий и пропустить ключевые этапы проверки сложные цепочки взаимодействия между сервисами Разработка была протестирована на 1300 сервисах экосистемы банка и уже используется как часть системы защиты


Метаверсище и ИИще
NULLA По всему миру нейросети самостоятельно проводят кибератаки и взламывают ИТ системы за минуты российские компании начали использовать атакующий ИИ чтобы проверить безопасность своих инфраструктур Один из примеров Т Банк разработал группу ИИ агентов под названием Nulla и первым в России провел контролируемую атаку на свои системы Разработку уже потестили на 1300 собственных сервисах Главное проверка серваков теперь проходит без разрабов и занимает всего 45 минут Раньше это занимало 2 3 дня ручного аудита В отличие от шаблонных сканеров Nulla сама адаптируется под защиту и подбирает варианты взлома Даже при одновременном анализе десятков серваков глубина проверки не пострадает www vedomosti ru technologies trendsrub news 2026 05 18 1197896 infrastrukturu pomoschyu cgevent

Банковское обозрение
Т Банк провел кибератаку на собственные системы с помощью ИИ Система Nulla набор автономных агентов которые в реальном времени моделируют сложные многоэтапные атаки адаптируя стратегии под защиту системы и ищут уязвимости на всех этапах жизненного цикла сервиса С ее помощью группа протестировала в рамках пилота около 1 3 тыс сервисов экосистемы включая Т Бизнес Т Путешествия и Т Авто По оценке банка предотвращенные благодаря Nulla инциденты могут сэкономить до 100 млн рублей в виде потенциальных выплат по программе Bug Bounty до конца года Разработка началась в апреле 2025 года а на данный момент решение уже интегрировано в защиту экосистемы ПОДРОБНЕЕ БО новости Max Telegram

Мысли-НеМысли
Как российский бизнес адаптируется к кибервызовам По данным Российской газеты в 2025 году 87 организаций в мире столкнулись с кибератаками в которых использовался ИИ Зарубежные отчеты по информбезопасности фиксируют резкий рост оркестрированных ИИ атак когда нейросети без участия человека проникают в корпоративные сети В связи с этим становится важным внедрение новых ИБ решений в которых будет учитываться потенциальная вредоносная работа ИИ На ЦИПРе отметили что Т Банк первым в России применил собственный искусственный интеллект Nulla для атаки на свою инфраструктуру проверив более 1300 экосистемных сервисов В отличие от стандартных сканеров ИИ агент действует как реальный злоумышленник адаптируется под системы защиты и находит сложные уязвимости в бизнес процессах конкретного сервиса за 45 минут вместо стандартных 2 3 дней ручной работы сообщили представители Т Банка на конференции Цифровая индустрия промышленной России Интеграция технологии усиливает контур безопасности а также дает прямой финансовый результат По предварительным расчетам до конца года банк сэкономит около 100 млн рублей именно столько пришлось бы выплатить независимым исследователям в рамках программ bug bounty за найденные алгоритмом ошибки Будем держать руку на пульсе не переключайте канал trubapodneglinnoy


AI и точка.
Т Банк создал ИИ систему для кибератак Nulla Команда ИИ агентов уже протестировала более тысячи сервисов экосистемы компании В среднем ИИ нужно всего 45 минут на одну атаку против 2 3 дней у реальных экспертов Благодаря Nulla до конца года Т Банк планирует сэкономить до 100 млн рублей которые пошли бы на выплаты белым хакерам по программе поиска багов
Похожие новости






+3



+2



+1



+10



+5

Anthropic информирует о киберрисках, связанных с моделью Mythos, для Совета по финансовой стабильности
Технологии
1 час назад


Microsoft исследует ограничения ИИ в офисной работе
Технологии
1 день назад


+3
Сбер анонсирует запуск новой коммуникационной платформы к 2027 году
Технологии
3 часа назад


+2
Основатель OpenClaw Петер Стайнбергер инвестирует в автоматизацию разработки с помощью ИИ
Технологии
2 часа назад


+1
ФСБ задержала 37 подозреваемых в поджогах, связанных с украинскими спецслужбами
Происшествия
11 часов назад


+10
МВД предупреждает о новой схеме мошенничества с коммунальными выплатами
Происшествия
12 часов назад


+5