Исследования выявляют проблемы с качеством ИИ-контента на рабочем месте

Массовое внедрение ИИ в бизнес процессы привело к возникновению феномена рабочего мусора workslop низкокачественных решений которые снижают производительность и портят отношения в коллективе говорится в исследовании Harvard Business Review Причина проблемы заключается в отсутствии чётких целей и правил применения нейросетей некоторые сотрудники используют ИИ для галочки а не для реального улучшения работы vc ru ai 2231810

Новое исследование проведенное Стэнфордским университетом и BetterUp Labs показывает что 40 сотрудников сталкивались с явлением workslop контентом сгенерированным ИИ который выглядит аккуратно но не содержит сути и вынуждает коллег тратить почти два часа на исправление каждой ситуации Это явление обходится компаниям в среднем в 186 долларов на одного сотрудника в месяц из за потерянной продуктивности что приводит к более чем 9 миллионам долларов в год для организаций с 10 000 работников Workslop наносит ущерб отношениям на рабочем месте 53 получателей испытывают раздражение а примерно половина считает коллег производящих такой контент менее креативными способными и надежными Исследование помогает объяснить почему 95 организаций не видят ощутимой отдачи от инвестиций в ИИ несмотря на широкое распространение причем количество компаний полностью использующих процессы управляемые ИИ почти удвоилось за последний год Исследователи рекомендуют лидерам демонстрировать осознанное использование ИИ устанавливать четкие правила и позиционировать ИИ как инструмент для совместной работы а не как способ облегчения задач чтобы справиться с этим невидимым налогом на продуктивность

Ежегодно бизнес теряет до 9 млн из за ИИ Из за сгенерированного искусственным интеллектом ИИ низкокачественного контента бизнес ежегодно теряет до 9 млн подсчитали ученые Стэнфордского и Гарвардского университетов Специалисты опросили более 1000 офисных работников в США Каждый четвертый респондент заявил что в течение последнего месяца ему пришлось столкнуться с внутренними документами и записками лишенными содержания Чтобы разобраться с рабочей кашей сотрудникам пришлось тратить почти по 2 часа в день Таким образом потеря рабочего времени и концентрации на инфошлак от ИИ снижает продуктивность сотрудника в среднем на 186 в месяц а в год до 9 млн Все эксперты здесь