25 сентября, 15:19

Российские компании РСК и ХайТэк представили мощный ИИ комплекс LinQ HPC

База знаний AI
База знаний AI
ХайТэк Гравитон и РСК представили ПАК LinQ HPC для задач ИИ В основе программно аппаратного комплекса два ИИ ускорителя LinQ HPS для высокоплотных вычислений с оригинальной архитектурой LinQ H которая не использует сторонние IP ядра Утверждается что в комплексе не применяются зарубежные решения Ускорители LinQ HPS созданы на базе внешнего массива PCIe коммутации RSC ScaleStream C компании РСК и подключены к серверу Гравитон С2122ИУ Максимальная производительность ПАК 1 92 тыс терафлопс при обработке восьмибитных целых чисел Система способна одновременно обрабатывать крупные объемы данных и запускать больше 100 моделей нейросетей Разработчики считают LinQ HPC универсальным решением для различных отраслей экономики Например систему можно использовать для интеллектуальной видеоаналитики предиктивного обслуживания оборудования оптимизации энергопотребления и автоматизированного контроля качества Также ПАК можно задействовать для биометрической аутентификации создания облачных сервисов инференса нейросетей разработки рекомендательных систем и других целей Источник lin q ru tpost i3kxjgfpi1 19 kvadrillionov operatsii v sekundu lin
LinQ HPC российская попытка войти в игру ИИ железа РСК и ХайТэк показали систему LinQ HPC позиционируя её как независимую от зарубежных технологий Процессорный вендор официально не раскрыт но это явно добавляет интриги Базовый элемент TPU LinQ H с производительностью до 24 TOPS работает только с INT8 Ускоритель LinQ HPQ четыре таких чипа 96 TOPS Сервер LinQ HPS десять карт HPQ 960 TOPS Полная система два HPS до 1920 TOPS пиково Оперативка 1280 ГБ DDR4 ECC заявляют возможность параллельно запускать более 100 моделей На ResNet 50 задержка 2 3 мс после оптимизации обещают 1 5 мс Поддержка TensorFlow и PyTorch есть История у проекта долгая LinQ ещё в 2018 показывали как FPGA макет но сейчас это первый коммерческий продукт Звучит амбициозно но ждём реальных бенчмарков
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
LinQ HPC российская попытка войти в игру ИИ железа РСК и ХайТэк показали систему LinQ HPC позиционируя её как независимую от зарубежных технологий Процессорный вендор официально не раскрыт но это явно добавляет интриги Базовый элемент TPU LinQ H с производительностью до 24 TOPS работает только с INT8 Ускоритель LinQ HPQ четыре таких чипа 96 TOPS Сервер LinQ HPS десять карт HPQ 960 TOPS Полная система два HPS до 1920 TOPS пиково Оперативка 1280 ГБ DDR4 ECC заявляют возможность параллельно запускать более 100 моделей На ResNet 50 задержка 2 3 мс после оптимизации обещают 1 5 мс Поддержка TensorFlow и PyTorch есть История у проекта долгая LinQ ещё в 2018 показывали как FPGA макет но сейчас это первый коммерческий продукт Звучит амбициозно но ждём реальных бенчмарков
Группа компаний РСК и российский разработчик ИИ ускорителей ХайТэк представили отечественный программно аппаратный комплекс LinQ HPC для ресурсоёмких ИИ нагрузок Производительность этой системы достигает 1920 TOPS на операциях INT8 В основу решения положены два узла LinQ HPS в состав которых входят десять PCIe ускорителей LinQ HPQ разработанных компанией ХайТэк В свою очередь каждый ускоритель несёт на борту четыре фирменных тензорных процессора LinQ H с тактовой частотой 500 812 МГц и памятью DDR4 ECC По заявлениям ХайТэк ИИ производительность одного чипа LinQ H составляет до 24 TOPS Таким образом у карт LinQ HPQ это значение достигает 96 TOPS а у одного узла LinQ HPS 960 TOPS При соединении двух узлов обеспечивается показатель в 1920 TOPS Задействованы внешний массив PCIe коммутации RSC ScaleStream C разработки группы компаний РСК и сервер входящий в реестр Минпромторга РФ Система LinQ HPC оперирует в общей сложности 1280 Гбайт многоканальной памяти DDR4 ECC что позволяет обрабатывать большие объёмы данных и одновременно запускать более 100 моделей При этом задержка составляет 2 3 мс для ResNet 50 с возможностью снижения до 1 5 мс при оптимизации Говорится о поддержке TensorFlow 2 x и PyTorch Заявленное энергопотребление находится на уровне 3000 Вт Это достигается благодаря интеллектуальному управлению частотами чипов и адаптивному контролю посредством специализированного ПО Встроенные алгоритмы температурного мониторинга и динамического управления рабочей частотой автоматически оптимизируют параметры обеспечивая стабильное функционирование комплекса при различных нагрузках В результате достигается снижение операционных расходов на электроэнергию и охлаждение Ключевым преимуществом LinQ HPC как отмечают разработчики является отказ от зарубежных решений которые могут содержать скрытые уязвимости В составе платформы не применяется стороняя интеллектуальная собственность LinQ HPC подходит для решения различных задач связанных с ИИ Среди них названы предиктивное обслуживание оборудования оптимизация энергопотребления автоматизированный контроль качества производственных процессов обнаружение мошенничества при финансовых операциях а также интеллектуальная видеоаналитика в реальном времени включая распознавание лиц поведенческий анализ и контроль критически важных объектов Система также может использоваться для ИИ инференса и создания рекомендательных сервисов Telegram Дзен MAX
Максим imaxai Горшенин
Максим imaxai Горшенин
Группа компаний РСК и российский разработчик ИИ ускорителей ХайТэк представили отечественный программно аппаратный комплекс LinQ HPC для ресурсоёмких ИИ нагрузок Производительность этой системы достигает 1920 TOPS на операциях INT8 В основу решения положены два узла LinQ HPS в состав которых входят десять PCIe ускорителей LinQ HPQ разработанных компанией ХайТэк В свою очередь каждый ускоритель несёт на борту четыре фирменных тензорных процессора LinQ H с тактовой частотой 500 812 МГц и памятью DDR4 ECC По заявлениям ХайТэк ИИ производительность одного чипа LinQ H составляет до 24 TOPS Таким образом у карт LinQ HPQ это значение достигает 96 TOPS а у одного узла LinQ HPS 960 TOPS При соединении двух узлов обеспечивается показатель в 1920 TOPS Задействованы внешний массив PCIe коммутации RSC ScaleStream C разработки группы компаний РСК и сервер входящий в реестр Минпромторга РФ Система LinQ HPC оперирует в общей сложности 1280 Гбайт многоканальной памяти DDR4 ECC что позволяет обрабатывать большие объёмы данных и одновременно запускать более 100 моделей При этом задержка составляет 2 3 мс для ResNet 50 с возможностью снижения до 1 5 мс при оптимизации Говорится о поддержке TensorFlow 2 x и PyTorch Заявленное энергопотребление находится на уровне 3000 Вт Это достигается благодаря интеллектуальному управлению частотами чипов и адаптивному контролю посредством специализированного ПО Встроенные алгоритмы температурного мониторинга и динамического управления рабочей частотой автоматически оптимизируют параметры обеспечивая стабильное функционирование комплекса при различных нагрузках В результате достигается снижение операционных расходов на электроэнергию и охлаждение Ключевым преимуществом LinQ HPC как отмечают разработчики является отказ от зарубежных решений которые могут содержать скрытые уязвимости В составе платформы не применяется стороняя интеллектуальная собственность LinQ HPC подходит для решения различных задач связанных с ИИ Среди них названы предиктивное обслуживание оборудования оптимизация энергопотребления автоматизированный контроль качества производственных процессов обнаружение мошенничества при финансовых операциях а также интеллектуальная видеоаналитика в реальном времени включая распознавание лиц поведенческий анализ и контроль критически важных объектов Система также может использоваться для ИИ инференса и создания рекомендательных сервисов Telegram Дзен MAX