Новая модель DiMA от Института AIRI и Constructor University генерирует белки с высокой эффективностью

Новая модель для генерации белковых молекул в 100 раз компактнее аналогов при этом превосходит их в эффективности Машинное обучение открыло дорогу к более эффективному предсказанию аминокислотных последовательностей которые могли бы обеспечить необходимые свойства белков Обычно для этого применяют авторегрессионные подходы или дискретную диффузию но существующие решения требуют большого размера моделей и огромного количества данных для обучения Ученые из Института AIRI и немецкого Constructor University предложили новую модель под названием DiMA которая опирается на непрерывные представления белков и латентную диффузию Эксперименты проведённые авторами показали что DiMA генерирует белки с качеством не уступающим таковому у моделей с миллиардами параметров являясь при этом гораздо более компактной Статья с подробным описанием новой модели была представлена на конференции ICML 2025 Подробнее читайте в материале ТАСС Научная статья GitHub

Институт AIRI и Constructor University создали ИИ генерирующий новые белки для фармы и биотеха DiMA ИИ модель которая помогает учёным разрабатывать белки с нужными свойствами например более компактные и стабильные сохраняя их ключевые функции GitHub Как отмечает один из разработчиков Павел Страшнов ведущий научный сотрудник группы дизайна белков в AIRI DiMA способна напрямую генерировать белковые последовательности которые никогда не встречались в природе но точно соответствуют заданным исследователем критериям например определенной трехмерной укладке или функциональным свойствам Это качественная инженерная работа команды так как 1 Система компактна всего 35M параметров и конкурирует с более крупными системами 2 Её можно настроить под конкретные задачи даже если данных мало 1 2 тысячи примеров Применение от разработки лекарств до создания белков с заданными функциями например для генной инженерии CRISPR Чем отличается от AlphaFold AlphaFold предсказывает как белок складывается в 3D структуру А DiMA решает другую задачу создаёт новые белки с нуля что важно для дизайна новых препаратов Пока DiMA это исследовательский инструмент и её результаты ещё нужно проверять в лаборатории

В российском AIRI и немецком Constructor University разработали модель для генерации искусственных белков DiMA ИИ модель способна генерировать не встречавшиеся в природе белки с заранее определенными характеристиками Их создание необходимо для разработки лекарств DiMA основана на непрерывной гауссовой диффузии Сначала модель обучили генерировать белки они всегда получаются биологически осмысленными и не повторяют природные последовательности После этого DiMA научили генерировать молекулы только из определенных областей пространства Для создания искусственных белков ученые также применяют авторегрессионные и дискретные диффузионные модели Как отмечают в AIRI оба подхода требуют большого размера модели и много данных для обучения Утверждается что DiMA в 100 раз компактнее аналогов и превосходит их в эффективности Источник airi net ru blog predstavlena innovatsionnaya ii model dlya generatsii belkovykh molekul na latentnoy diffuzii В AIRI в августе 2025 года представили доработанную модель AlphaFold2 для прогнозирования мутаций молекул Решение позволит лучше оценивать какой эффект даст внесение мутаций в единичные белки или белковые комплексы