Сбер представил ИИ для прогнозирования потребностей онкоцентров в лекарствах

Сбер разработал ИИ решение для оптимизации лекарственного обеспечения для онкоцентров Разработка прогнозирует заболеваемость и исходя из этого рассчитывает необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед ИИ модель обучается на исторических данных конкретного медицинского центра число заболевших в разрезе диагнозов схемы лечения и его себестоимость Пилотные испытания показали что модель оптимизирует лекарственное обеспечение для онкоцентров на 42 лучше человека Компания Smart Engines разработала технологию для четырехуровневой проверки подлинности документов с помощью смартфонов с NFC и искусственного интеллекта Новое решение позволяет без использования специализированных аппаратных комплексов верифицировать загранпаспорта России и стран СНГ по стандарту ICAO 9303 для электронных паспортов и ID карт Технология считывает и сравнивает данные из четырех источников визуальной и машиночитаемой зоны документа NFC чипа а также селфи предъявителя В ННГУ имени Н И Лобачевского разработали систему автоматической диагностики эпилепсии по электроэнцефалографии Модель машинного обучения определяет эпилепсию по ритмам головного мозга с точностью свыше 90 Технология поможет врачам оценивать шанс развития эпилепсии у пациентов до появления судорог Кроме того метод может использоваться при снятии энцефалограммы у пилотов водителей сотрудников силовых структур

Сбер разработал ИИ решение для оптимизации лекарственного обеспечения для онкоцентров На X Восточном экономическом форуме первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Александр Ведяхин рассказал о новом ИИ решении для онкологических центров Подробности по ссылке

Сбер разработал ИИ решение для оптимизации лекарственного обеспечения в российских онкоцентрах Как рассказали в банке речь о разработке дочки Сбера компании Сбер Бизнес Софт Она согласно описанию прогнозирует заболеваемость в разрезе отдельных нозологий и исходя из этого может рассчитать необходимые объемы лекарственного обеспечения на год вперед ИИ модель обучается на данных конкретного медицинского центра число заболевших в разрезе диагнозов схемы лечения и его себестоимость Как утверждают в Сбере по итогам пилотных испытаний модель смогла оптимизировать лекарственное обеспечение для онкоцентров на 42 лучше человека более точный прогноз дает возможность медицинским учреждениям закупать жизненно важные препараты в нужном объеме позволяет избежать приостановки терапии из за недостатка лекарств или их просрочки а также помогает прогнозировать количество мест в стационаре и предотвращает перерасход бюджетных средств Как считают разработчики ИИ прогнозирование способно поменять подход к лекарственному обеспечению онкоцентров технология предотвращает дефицит лекарств от которых напрямую зависит жизнь тысяч людей В каком из центров решение будет применяться в Сбере пока не рассказали

Сбер представил ИИ систему для прогнозирования потребностей онкоцентров в лекарствах Первый зампред правления банка Александр Ведяхин рассказал о новой разработке для медицинских учреждений Речь идет об ИИ модели для прогнозирования заболеваемости и расчета объемов лекарственного обеспечения онкологических центров на год вперед Разработка создана дочерней компанией банка Модель обучается на исторических данных конкретного медучреждения включая число заболевших по диагнозам и схемы лечения В ходе пилотных испытаний было установлено что система справляется с задачей оптимизации лекарственного обеспечения на 42 эффективнее по сравнению с расчетами выполняемыми человеком По словам Александра Ведяхина технология способна изменить подход к обеспечению онкоцентров препаратами Искусственный интеллект анализирует внутренние данные учреждения для построения точного прогноза и расчета оптимального объема закупок Это позволяет предотвратить дефицит жизненно важных лекарств и избежать приостановки терапии для пациентов Если вы хотите прислать свою новость с фото или видео напишите нашей редакции mediamedics bot

ИИ решение для оптимизации лекобеспечения онкоцентров от Сбера представили на X Восточном экономическом форуме Модель анализирует медданные и на 42 точнее привычных методов прогнозирует объемы закупки препаратов что помогает избежать дефицита и перерасхода бюджета Подробнее clck ru 3NzuQC Медвестник Здравоохранение Организация здравоохранения

Сбербанк разработал ИИ модель прогнозирования заболеваемости по нозологиям и оптимизации лекобеспечения для онкоцентров Разработка ООО Сбер Бизнес Софт дочерняя компания Сбербанка обучается на данных конкретного медицинского центра анализирует число заболевших схемы лечения и себестоимость терапии Таким образом ИИ модель может более точно рассчитать необходимые объемы лекарственного обеспечения на год Это позволит медучреждениям закупать жизненно важные препараты в нужном объеме избегая приостановки терапии из за нехватки лекарств или их истекшего срока годности Кроме того модель помогает прогнозировать количество мест в стационаре и предотвращает перерасход бюджетных средств Первые испытания показали что такое ИИ прогнозирование оптимизирует лекобеспечение на 42 лучше человека По словам первого заместителя председателя правления Сбербанка Александра Ведяхина ИИ прогнозирование способно изменить подход к лекарственному обеспечению онкоцентров оно предотвращает дефицит лекарств от которых напрямую зависит жизнь тысяч людей по всей стране