Исследование прогнозирует экономический эффект от генеративного ИИ к 2030 году

Не сегодня генеративный ИИ начнет приносить реальный экономический эффект к концу десятилетия Мы провели исследование 26 ключевых технологий которые в ближайшие пять лет станут основой для трансформации отечественного бизнеса На плато продуктивности уже вышли облачные вычисления кибербезопасность и микросервисные архитектуры Big Data IoT edge вычисления и роботизация процессов выйдут на продуктивность в ближайшие годы Массовый экономический эффект от генеративного ИИ метавселенных и VR AR ожидается в конце десятилетия Ближе всего к практическому применению находятся ИИ агенты Они уже показывают отличное повышение эффективности в продажах маркетинге и работе с клиентами Задача нашего исследования создать для бизнеса дорожную карту внедрения отделив краткосрочные тренды от долгосрочных Это позволит компаниям сконцентрировать ресурсы на технологиях способных дать реальную отдачу в ближайшие 2 5 лет и использовать их для повышения экономической эффективности и устойчивости рассказал Валентин Губарев заместитель генерального директора по развитию бизнеса КРОК Подробнее в материале Forbes

Крупный китайский чипмейкер SMIC озвучил риски пузырей ИИ SMIC ведущий поставщик полупроводников в Китае предупредил что растущие затраты корпораций на развитие технологий искусственного интеллекта ИИ способны обернуться проблемами для центров обработки данных ЦОД Это связано с возможным перегревом рынка ИИ который способен вызвать перебои в работе ряда дата центров Риски объясняются тем что спрос на мощные вычислительные мощности временно превышает предложение создавая потенциал для образования пузыря investing investing

Глава SMIC предупредил о риске простаивания ИИ ЦОД из за поспешного роста и неудачного размещения Глава компании SMIC заявил что ускоренное строительство ИИ ЦОД и дата центров для ИИ по всему миру может привести к недозагрузке мощностей Компании создают инфраструктуру на годы вперед но реальные сценарии использования часто не проработаны

Научный руководитель НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов и доцент Екатерина Кручинская оценили эффективность вложений в генеративный ИИ анализируя доходы производителей аппаратного обеспечения AMD Intel Nvidia и др и компаний разрабатывающих ИИ решения Sony OpenAI Google DeepMind Amazon Apple и др за 2016 2024 годы Относительная годовая эффективность вложений в комплектующие составила 0 9 в 2021 0 88 в 2022 1 в 2023 и 0 89 в 2024 годах следует из оценки ученых которые приводит Ъ Значение ближе к единице указывает на эффективность инвестиций Авторы считают что софтверный рынок пока не окупает затраты на комплектующие но эффективная монетизация важна для развития сферы и предотвращения пузырей Рынок генеративного ИИ развивается нелинейно До 2021 года рост был за счет коммерциализации моделей в 2022 году показатели снизились до минимума в 2023 году был всплеск активности а в 2024 году эффективность вложений вернулась к уровню 2022 года Спрос на чипы и мощности растет из за больших языковых моделей но их коммерческая отдача ограничена и не покрывает затрат на технологии и дальнейшие инвестиции

Ожидания быстрого экономического эффекта от вложений в инфраструктуру генеративного искусственного интеллекта ИИ могут быть завышены следует из работы исследователей из НИУ ВШЭ По их оценкам мировой рынок ИИ решений развивается по догоняющей модели доходы от софта пока не компенсируют огромные вложения в необходимое железо Авторы исследования достаточно впрочем осторожно в этой связи отмечают наличие рисков образования ИИ пузыря www kommersant ru doc 8420040

Ожидания стремительной окупаемости инвестиций в генеративный искусственный интеллект могут быть завышены следует из исследования НИУ ВШЭ Эксперты фиксируют догоняющую модель развития рынка доходы от ИИ софта пока не компенсируют масштабные вложения в вычислительную инфраструктуру чипы серверы и дата центры Научный руководитель НИУ ВШЭ Ярослав Кузьминов и доцент факультета социальных наук Екатерина Кручинская проанализировали период 2016 2024 годов и сравнили доходность производителей железа для ИИ и компаний монетизирующих ИИ решения Авторы указывают что эффективность инвестиций колеблется около единицы а значит коммерческая отдача софта пока отстает от темпов капитальных затрат Повышенный спрос на чипы и вычислительные мощности стимулируется развитием больших языковых моделей но их коммерческая отдача остается ограниченной и не перекрывает стоимости хард технологий и дальнейших инвестиций в них подчеркнула Екатерина Кручинская комментируя нелинейную динамику рынка и кратковременный всплеск активности в 2023 году Авторы также осторожно говорят о рисках формирования ИИ пузыря По словам Ярослава Кузьминова ИИ действительно меняет не только экономику и бизнес модели компаний но и общественную жизнь при этом его влияние распространяется но не так быстро как кажется и не так продуктивно как хотелось бы Он отметил что эффективная монетизация критически важна для устойчивого развития отрасли и предотвращения спекулятивных перекосов Подробнее в материале Ъ Когда технологический потенциал требует экономического терпения Vostok Club