Ученые: Роботам потребуется 100 000 лет для освоения навыка использования ложки

Восстание машин будет не скоро 100 000 лет данных нужно чтобы робот научился нормально держать ложку посчитали в Калифорнийском университете Мир оказался сложнее чата Пока ChatGPT проглотил весь интернет у роботов всё печально такого объёма данных просто нет А видео из YouTube не помогут 2D это не 3D в них траектории и усилия не передаются ложка наш главный аргумент в борьбе с восстанием машин concertzaal

Чтобы робот уверенно держал ложку ему нужны данные которых пока не существует Учёные из Калифорнийского университета подсчитали если сравнить объём текста на котором учат чат ботов и реальные движения которые нужны для обучения роботов получится пропасть в сто тысяч лет Видео из интернета не спасают камера показывает картинку но не вес предмета и не усилие руки Симуляции годятся для бега и прыжков но не для тонких движений А работа операторов которые вручную управляют роботами слишком медленная чтобы закрыть разрыв Поэтому разговорные AI развиваются быстро а роботы с бытовыми задачами остаются беспомощными Прорыв возможен только тогда когда машины научатся собирать опыт сами и ускорять собственное обучение

Восстание машин отменяется роботы будут 100 000 лет учиться держать ложку Ученые из Калифорнийского университета выяснили что для уверенного владения столовым прибором роботу понадобится примерно 100 000 лет данных Если ChatGPT захватил весь интернет то у железяк все печальнее нужного объема данных просто не существует А ролики с YouTube не спасут потому что на видео не видно ни силы ни траекторий движений Выходит наша главная защита от терминаторов обычная ложка

Роботам не хватает 100 000 лет данных чтобы освоить простые действия Учёные из Калифорнийского университета в Беркли подсчитали чтобы роботы научились базовым человеческим навыкам вроде поднятия стакана или замены лампочки им понадобится объём информации равный 100 тысячам лет обучения Причина в том что языковые модели обучаются на текстах а для робототехники нужны физические данные восприятие пространства усилия и обратная связь Решение видят либо в ускоренном сборе данных через дистанционное управление либо в создании ограниченно полезных роботов которые будут учиться на практике Получается что до нормально робота уборщика нам ещё далеко